khanhdeptraiuytin
Thanh niên hoi
tml nào thông thạo giải ngố cho thg ngu này với. e search trên gg thì thấy cs có vẻ làm phần cứng, còn data science thì về phần mềm nhiều hơn. nhưng cụ thể nó là nnao ạ? e xin cái ví dụ với
Bác có nhận đồ đệ ko ạNgày xưa Machine Learning là 1 course trong ngành CS. Ở Stanford bây giờ vẫn vậy, các course về Machine Learning và Deep Learning vẫn có tiền tố CS phía trước như CS229, CS230, CS231, CS224N. CS hay DS đều cần toán, nhưng trọng tâm những ngành toán trong CS nó sẽ khác trọng tậm những ngành toán bên ML. Nói chung chúng mài theo học mấy cái môn Data Science thì toàn kiểu đú trend. Còn build background thì cứ Maths, Machine Learning, Deep Learning mà quất
anh có phải anh thân hồi sinh a thân cum back k?Ngày xưa Machine Learning là 1 course trong ngành CS. Ở Stanford bây giờ vẫn vậy, các course về Machine Learning và Deep Learning vẫn có tiền tố CS phía trước như CS229, CS230, CS231, CS224N. CS hay DS đều cần toán, nhưng trọng tâm những ngành toán trong CS nó sẽ khác trọng tậm những ngành toán bên ML. Nói chung chúng mài theo học mấy cái môn Data Science thì toàn kiểu đú trend. Còn build background thì cứ Maths, Machine Learning, Deep Learning mà quất
Mình ko hiểu bác hỏi gì, nên chắc là ko phảianh có phải anh thân hồi sinh a thân cum back k?![]()
Lên Youtube, Coursera kiếm course của Andrew Ng, G. Hinton, Fei-Fie-Li, Chris Manning... mà học, toàn là thần thánh cả.Bác có nhận đồ đệ ko ạ
Là sao mày, t ko hiểu phần đỏNgày xưa Machine Learning là 1 course trong ngành CS. Ở Stanford bây giờ vẫn vậy, các course về Machine Learning và Deep Learning vẫn có tiền tố CS phía trước như CS229, CS230, CS231, CS224N. CS hay DS đều cần toán, nhưng trọng tâm những ngành toán trong CS nó sẽ khác trọng tậm những ngành toán bên ML. Nói chung chúng mài theo học mấy cái môn Data Science thì toàn kiểu đú trend. Còn build background thì cứ Maths, Machine Learning, Deep Learning mà quất
E mật thư bác thỉnh giáo chút được ko ạLên Youtube, Coursera kiếm course của Andrew Ng, G. Hinton, Fei-Fie-Li, Chris Manning... mà học, toàn là thần thánh cả.
ờ ờ, mà mình cũng gà thôi, cái gì mình biết thì mình chia sẻ vui vẻ đcE mật thư bác thỉnh giáo chút được ko ạ
Nghĩa là mài muốn build background về ngành Data Science thì cứ tọng Toán, Machine Leanring, Deep Learning là ổnLà sao mày, t ko hiểu phần đỏ
Mày có làm trong 1 trong 3 hướng kia không?Nghĩa là mài muốn build background về ngành Data Science thì cứ tọng Toán, Machine Leanring, Deep Learning là ổn
Tao làm việc với ML và DL. Toán thì tao học để lấy background mà hiểu 2 thứ đó.Mày có làm trong 1 trong 3 hướng kia không?
Hộp đc ko mày. T cũng đang theo, cũng cày hết series của Deep learning Ai trên coursera rồi. Giờ vẫn hơi mông lung, có gì nhờ m chỉ giáo được ko?Tao làm việc với ML và DL. Toán thì tao học để lấy background mà hiểu 2 thứ đó.
Còn thg nào bênh thì vào nhìn sp tự làm của bọn nóCũng đang là ai engineer đây
Mả giờ toàn thg chém gió, chém ác
Ham học thì ít là deal lương vl
Dù mày có thể đi qua vài cty ngon, job ngon
Nhưng làm sp đéo tâm huyết như lồn thì bố mày vẫn khinh
Và giờ rất nhiều đứa như này
Để tao kể nhé
Đầu buồi tcb, onemount, tpb, viettel idc,...
Đúng như mày nói nhưng tao bổ sung thêm algorithm làm kiến thức nềnNgày xưa Machine Learning là 1 course trong ngành CS. Ở Stanford bây giờ vẫn vậy, các course về Machine Learning và Deep Learning vẫn có tiền tố CS phía trước như CS229, CS230, CS231, CS224N. CS hay DS đều cần toán, nhưng trọng tâm những ngành toán trong CS nó sẽ khác trọng tậm những ngành toán bên ML. Nói chung chúng mài theo học mấy cái môn Data Science thì toàn kiểu đú trend. Còn build background thì cứ Maths, Machine Learning, Deep Learning mà quất
ờ cứ hộp, cái gì tao biết thì tao rep, vui thôi mà..Hộp đc ko mày. T cũng đang theo, cũng cày hết series của Deep learning Ai trên coursera rồi. Giờ vẫn hơi mông lung, có gì nhờ m chỉ giáo được ko?
Search cái này bé cứ lên indeed london hay cali và search hai nơi đó là đại bản doanh của data scientist của tư bảntml nào thông thạo giải ngố cho thg ngu này với. e search trên gg thì thấy cs có vẻ làm phần cứng, còn data science thì về phần mềm nhiều hơn. nhưng cụ thể nó là nnao ạ? e xin cái ví dụ với
AI bánh vẽ á? 2 năm trước m nói câu này thì còn chấp nhận được chứ giờ thì khác rồianh đánh giá data engineer vịt teo idc thế nào?
AI em thấy bảo toàn bánh vẽ, data scientist cuxng thế
Tao tưởng DS là thiên về xác suất thống kê. Có thằng ku cháu đang du học mẽo mảng này. Nó chuyên ngành tài chínhNghĩa là mài muốn build background về ngành Data Science thì cứ tọng Toán, Machine Leanring, Deep Learning là ổn