quynhanhbds
Xàm 0 Lít
Trong nhiều lĩnh vực, AI đã chứng minh khả năng vượt trội so với cách làm thủ công truyền thống – từ nhận diện hình ảnh, phân tích tài chính, đến dự đoán hành vi tiêu dùng. Trong bất động sản, một trong những ứng dụng được quan tâm gần đây là AI định giá nhà đất – nơi công nghệ có thể thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về giá trị tài sản.
Vì sao chuyện định giá lại khó?
Bất động sản là loại tài sản không đồng nhất: cùng một phường, cùng diện tích nhưng giá có thể chênh nhau lớn do vị trí hẻm, mặt tiền, hướng nhà, pháp lý, hoặc đơn giản là “nhà bên kia mới bán xong”. Vì vậy, việc định giá luôn mang yếu tố cảm tính, hoặc phụ thuộc vào môi giới có kinh nghiệm khu vực.
Tuy nhiên, AI lại làm điều ngược lại: không cảm tính, chỉ dựa trên dữ liệu.
AI định giá hoạt động như thế nào?
Nó giống như việc bạn hỏi 100 chuyên gia cùng lúc, rồi tổng hợp lại câu trả lời hợp lý nhất
Dữ liệu thì công khai, nhưng xử lý mới là phần khó
Nhiều bạn nghĩ “AI thì lấy gì đâu ngoài mấy dữ liệu Batdongsan, Cafeland, quy hoạch công khai”. Nhưng vấn đề không nằm ở chỗ có dữ liệu, mà là:
AI không thần thánh, nhưng là cách hiệu quả nhất để gom – lọc – học từ dữ liệu một cách logic và có hệ thống.
💬 Mình hiện đang thử nghiệm một công cụ định giá bất động sản bằng AI – phát triển riêng cho thị trường Việt Nam, đặc biệt là các thành phố lớn như TP.HCM, Hà Nội, Đà Nẵng.
Công cụ này vẫn đang trong giai đoạn test nội bộ. Nếu bạn muốn thử kiểm tra giá trị căn nhà của mình (hoặc muốn góp ý cho hệ thống hoàn thiện hơn), có thể comment hoặc inbox riêng, mình sẽ gửi link bản dùng thử.
Không quảng cáo, không app – chỉ chia sẻ công cụ nhỏ cho ai quan tâm đến công nghệ và thị trường.
Vì sao chuyện định giá lại khó?
Bất động sản là loại tài sản không đồng nhất: cùng một phường, cùng diện tích nhưng giá có thể chênh nhau lớn do vị trí hẻm, mặt tiền, hướng nhà, pháp lý, hoặc đơn giản là “nhà bên kia mới bán xong”. Vì vậy, việc định giá luôn mang yếu tố cảm tính, hoặc phụ thuộc vào môi giới có kinh nghiệm khu vực.
Tuy nhiên, AI lại làm điều ngược lại: không cảm tính, chỉ dựa trên dữ liệu.
AI định giá hoạt động như thế nào?
- Gom dữ liệu từ nhiều nguồn: nhà đất đã giao dịch, quy hoạch, vị trí bản đồ, tiện ích xung quanh…
- So sánh và học từ hàng nghìn trường hợp tương tự để tạo ra mô hình ước tính giá trị.
- Trả lại kết quả có dẫn chứng, minh bạch từng yếu tố ảnh hưởng giá.
Nó giống như việc bạn hỏi 100 chuyên gia cùng lúc, rồi tổng hợp lại câu trả lời hợp lý nhất
Dữ liệu thì công khai, nhưng xử lý mới là phần khó
Nhiều bạn nghĩ “AI thì lấy gì đâu ngoài mấy dữ liệu Batdongsan, Cafeland, quy hoạch công khai”. Nhưng vấn đề không nằm ở chỗ có dữ liệu, mà là:
- Dữ liệu phân tán, không đồng nhất, nhiều thông tin bị thiếu, sai, trùng lặp
- Không thể so sánh thủ công hàng trăm căn nhà giống nhau
- Và càng không thể cập nhật giá theo thời gian thực bằng tay
AI không thần thánh, nhưng là cách hiệu quả nhất để gom – lọc – học từ dữ liệu một cách logic và có hệ thống.
💬 Mình hiện đang thử nghiệm một công cụ định giá bất động sản bằng AI – phát triển riêng cho thị trường Việt Nam, đặc biệt là các thành phố lớn như TP.HCM, Hà Nội, Đà Nẵng.
Công cụ này vẫn đang trong giai đoạn test nội bộ. Nếu bạn muốn thử kiểm tra giá trị căn nhà của mình (hoặc muốn góp ý cho hệ thống hoàn thiện hơn), có thể comment hoặc inbox riêng, mình sẽ gửi link bản dùng thử.
Không quảng cáo, không app – chỉ chia sẻ công cụ nhỏ cho ai quan tâm đến công nghệ và thị trường.
