Hỏi về Công nghệ AI-Nhận diện đeo khẩu trang

Incognitoyup

Mai là mùng một
Vietnam
Em biết trên này nhiều người làm về mảng CNTT, em có một câu hỏi mong được sự giúp đỡ của các tiền bối trong ngành khai sáng cho em, câu hỏi của em như sau:
Em có ý tưởng là dùng công nghệ AI để nhận diện một người có đeo khẩu trang hay không, qua đó đưa ra cảnh báo nếu họ không đeo khẩu trang (việc này áp dụng trong công ty, cơ quan, trường học...) đây là lần đầu em đụng tới mảng này nên em chưa biết tìm hiểu những gì, bắt đầu từ đâu...(Em là sinh viên CNTT năm 3 trường X, có hiểu biết cơ bản về Python, cấu trúc dữ liệu giải thuật và thuật toán (em đang trau dồi các kiến thức này để nâng cao trình độ)).

Em mong sẽ nhận được câu trả lời hữu ích từ các tiền bối ạ (như là keyword để tìm hiểu thêm về ý tưởng (ví dụ như tìm hiểu về deep learning, machine learning...), hướng tìm hiểu)
@Leuleuleu123: Em rất mong nhận được kinh nghiệm từ anh ạ! :)
 
Keywords:
_ mnist tensorflow tutorial
_ tensorflow face recognition
_ face bounding box detection
 
Cái nhận diện người đeo khẩu trang có nhiều người làm rồi mà. bạn đọc thêm về YOLO cho bài toàn real-time object detection
 
Đầu tiên bạn nên có kiến thức cơ bản về Deep Learning, cụ thể là các kiến trúc neural network như MLPs, CNNs, RNNs, Transformer,... và thực hành 1 trong 2 thư viện là TensorFlow và PyTorch.
Sau đó thì tìm hiểu về các bài toán trong Computer Vision như classification, object detection, recognition...
Bước tiếp theo là đọc về các kiến trúc CNNs hiện đại gần đây như Resnet, EfficientNet, RetinaNet (nếu muốn xài cho hệ thống real time).
Bước cuối cùng là lấy dữ liệu về thực hành thôi, nên nghịch từ một số source sẵn có trên github.
 
Đầu tiên bạn nên có kiến thức cơ bản về Deep Learning, cụ thể là các kiến trúc neural network như MLPs, CNNs, RNNs, Transformer,... và thực hành 1 trong 2 thư viện là TensorFlow và PyTorch.
Sau đó thì tìm hiểu về các bài toán trong Computer Vision như classification, object detection, recognition...
Bước tiếp theo là đọc về các kiến trúc CNNs hiện đại gần đây như Resnet, EfficientNet, RetinaNet (nếu muốn xài cho hệ thống real time).
Bước cuối cùng là lấy dữ liệu về thực hành thôi, nên nghịch từ một số source sẵn có trên github.

Chuyên gia đây rồi, nên nghe theo thằng này chỉ này

CS fields giờ nó cũng khá rộng lắm, ML tao học kiểu dạo chơi qua đường thôi chứ ko phải thứ tao làm hằng ngày.
 
Đầu tiên bạn nên có kiến thức cơ bản về Deep Learning, cụ thể là các kiến trúc neural network như MLPs, CNNs, RNNs, Transformer,... và thực hành 1 trong 2 thư viện là TensorFlow và PyTorch.
Sau đó thì tìm hiểu về các bài toán trong Computer Vision như classification, object detection, recognition...
Bước tiếp theo là đọc về các kiến trúc CNNs hiện đại gần đây như Resnet, EfficientNet, RetinaNet (nếu muốn xài cho hệ thống real time).
Bước cuối cùng là lấy dữ liệu về thực hành thôi, nên nghịch từ một số source sẵn có trên github.
Em cảm ơn ạ :)
 
Uh, nếu muốn theo đuổi con đường AI Engineer lâu dài thì nên học bài bản, ít nhất phải phát biểu được bài toán và hiểu về giải thuật mình áp dụng.
Không nên học kiểu mì ăn liền git clone về chạy, làm như thế mặc dù có thể thấy kết quả trước mắt nhưng chả giúp bạn tăng được tý kiến thức gì, làm xong cái project đấy kiến thức vẫn chỉ là con số 0.
Em cảm ơn ạ :)
 
Uh, nếu muốn theo đuổi con đường AI Engineer lâu dài thì nên học bài bản, ít nhất phải phát biểu được bài toán và hiểu về giải thuật mình áp dụng.
Không nên học kiểu mì ăn liền git clone về chạy, làm như thế mặc dù có thể thấy kết quả trước mắt nhưng chả giúp bạn tăng được tý kiến thức gì, làm xong cái project đấy kiến thức vẫn chỉ là con số 0.
Vâng, em tìm hiểu thì AI cũng đang có hướng phát triển mạnh. Sẽ mang lại nhiều bất ngờ và hữu ích cho cuộc sống.
 
Mày học AI bài bản nên học cả môn linear algebra và statistics nữa.
Tao làm Bio thấy thống kê quan trọng Vl mà ở mình thì dạy như shit. Đúng là méo có căn bản thì chị làm ăn xổi thôi
 
Tao làm Bio thấy thống kê quan trọng Vl mà ở mình thì dạy như shit. Đúng là méo có căn bản thì chị làm ăn xổi thôi
Mày đang làm về Bioinformatics hả ?
Nếu có thì có làm ở Vin Bigdata không ?
 
Đm ngày xưa hồi ĐH ở Việt nam tao cũng làm đồ án đếm xe moto, đếm oto, đếm người đi bộ.... khoảng 5 năm sau tao qua Snapchat, Twitter làm mà đéo bao giờ có gì đụng đến nên quên cmnr :look_down:
 
Mày đang làm về Bioinformatics hả ?
Nếu có thì có làm ở Vin Bigdata không ?
Tao không chuyên về mảng Bioinformatics, trước định theo nhưng làm qua thấy khó vãi vì tao ko phải dân toán. Giờ thì thì thoảng sử dụng các phần mềm Bioinformatics thui. Giờ Ai ứng dụng quá trời luôn nào thực phẩm, y sinh. Tao đi nghe mà thấy sướng tai mà méo hiểu mấy. Mày làm về AI, có liên quan đến in 3D không
Cái viện Vin Bigdata tao nghe thấy cũng nhiều cái ảo, nó vẫn đang tuyển nhân tài đấy thằng nào muốn góp sức về lương cao sống ở Vn thoải mái
 
Các anh nhiệt tình chỉ bảo cho em mở mang hiểu biết, em cảm ơn các anh!
Em vẫn tìm hiểu và mong nhận được nhiều kinh nghiệm từ thế hệ đi trước ạ :)))
 

Có thể bạn quan tâm

Top