newboi
Thanh niên Ngõ chợ
8:00 EDT / ngày 07 tháng 8 năm 2025
trong thời đại mà cơ sở hạ tầng dữ liệu đang được định hình lại hoàn toàn bởi các yêu cầu về trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và quyền sở hữu dữ liệu, Oracle Corp. đang nỗ lực thiết lập lại sân chơi. Với việc ra mắt Cơ sở dữ liệu Exadata phân tán toàn cầu trên cơ sở hạ tầng Exascale, Oracle không chỉ đơn thuần mở rộng các năng lực sẵn có sang các thị trường mới mà còn khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực quản lý dữ liệu phân tán cho các khối lượng công việc AI gốc.
thông báo này được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu phân tán, nơi các nền tảng như CockroachDB, Yugabyte và Amazon Aurora ngày càng trở thành lựa chọn phổ biến cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, Oracle đang dựa vào DNA của mình, tận dụng nền tảng doanh nghiệp sâu sắc - hỗ trợ SQL đầy đủ tính năng và các hệ thống được thiết kế - để khẳng định vị thế khác biệt. Oracle tuyên bố sản phẩm mới của mình không chỉ đơn thuần là một dịch vụ cơ sở dữ liệu phân tán; thay vào đó, công ty cho biết động thái mới nhất của họ đại diện cho sự hội tụ của cơ sở hạ tầng, công nghệ cơ sở dữ liệu và khả năng sẵn sàng ứng dụng AI mà ít nhà cung cấp nào khác có thể sánh kịp.
luận điểm cơ bản là khi các hệ thống AI được nhúng vào các quy trình làm việc quan trọng, khách hàng sẽ cần nhiều hơn tốc độ và khả năng mở rộng; họ sẽ yêu cầu tự động hóa, tính nhất quán, tính khả dụng cao và tuân thủ các luật về quyền sở hữu dữ liệu. Oracle tin rằng họ có thể cung cấp tất cả những điều trên trong một gói hứa hẹn mang lại trải nghiệm đám mây gốc, không cần máy chủ, chạy trên nhiều khu vực địa lý, đám mây và chức năng kinh doanh.
Cơ sở dữ liệu phân tán
Thị trường cơ sở dữ liệu phân tán đã phát triển nhanh chóng trong thập kỷ qua, được thúc đẩy bởi chuyển đổi số và toàn cầu hóa ứng dụng. Khởi đầu là một phong trào ngách nhằm khắc phục những hạn chế của cơ sở dữ liệu đơn khối, nay đã bùng nổ thành một chiến lược kiến trúc cốt lõi cho các doanh nghiệp hiện đại.
trong khi nhiều nhà cung cấp đang vội vã xây dựng các hệ thống mở rộng quy mô, Oracle ra mắt thị trường sau nhưng lại có lợi thế là "học hỏi" được các tín hiệu thị trường. Oracle đã đặt cược vào khả năng phân mảnh hiện có và di sản triển khai quy mô lớn, trọng yếu của mình. Điểm mới trong thông báo này là quyết định của Oracle nhằm làm cho các khả năng này dễ tiếp cận hơn và tiết kiệm chi phí hơn thông qua Exascale, một phiên bản không máy chủ của cơ sở hạ tầng Exadata được thiết kế riêng.
như Wei Hu (ảnh dưới) phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ tính khả dụng cao tại Oracle, đã giải thích trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Dave Vellante của theCUBE (ảnh trên: bên trái) "Chúng tôi coi [sản phẩm của mình] là cơ sở dữ liệu phân tán mạnh mẽ, giàu tính năng nhất với hỗ trợ SQL đầy đủ."
Tương thích SQL: yếu tố phải có cho AI doanh nghiệp
đầu kỷ nguyên dữ liệu lớn, NoSQL từng rất thịnh hành; nhưng từ viết tắt này đã phát triển thành "không chỉ SQL" (not only SQL), và SQL đã trở thành một khả năng cần thiết. Nhiều người dùng NoSQL ban đầu đã nhanh chóng nhận ra điều này và buộc phải bổ sung khả năng này. Oracle tuyên bố rằng cơ sở dữ liệu phân tán của họ được thiết kế ngay từ đầu để hỗ trợ cú pháp và kiểu dữ liệu SQL đầy đủ. Đây không phải là sự khác biệt mang tính học thuật. SQL vẫn là ngôn ngữ chung của dữ liệu doanh nghiệp. Những nỗ lực ép buộc các giao diện SQL phù hợp với các công cụ NoSQL, bằng cách thường sử dụng các lớp biên dịch hoặc các tập hợp con cú pháp hạn chế, đã dẫn đến các vấn đề về khả năng tương thích, khiếu nại về hiệu suất và thường gây khó khăn cho việc di chuyển. Oracle khẳng định phương pháp của họ tránh được những cạm bẫy này.
"Điều các nhà phát triển cần là SQL", Hu nói, đồng tình với nhận thức ngày càng tăng trong toàn ngành - ngay cả trong số những người tiên phong về NoSQL như Google - rằng SQL vẫn thiết yếu cho việc xây dựng và duy trì các ứng dụng doanh nghiệp. Oracle cho biết họ hỗ trợ toàn bộ kiểu dữ liệu và cú pháp SQL ngay từ đầu, giúp các tổ chức dễ dàng nâng cấp và chuyển đổi ứng dụng của họ sang ngữ cảnh phân tán mà không cần viết lại mã.
điều này trở nên quan trọng trong kỷ nguyên AI. Các tác nhân AI, đặc biệt là những tác nhân hoạt động độc lập tại biên hoặc trên nhiều khu vực pháp lý, cần truy cập nhanh chóng và nhất quán vào dữ liệu có cấu trúc. Đó không phải là trường hợp sử dụng phù hợp với tính nhất quán cuối cùng hoặc triển khai SQL một phần.
Trí tuệ nhân tạo Agentic và phép thử ứng suất cơ sở hạ tầng mới
Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của thông báo này là mối liên kết trực tiếp của Oracle giữa cơ sở dữ liệu phân tán và thế giới AI agentic đang nổi lên. Không giống như phần mềm truyền thống, các hệ thống agentic tạo ra các mẫu lưu lượng lớn, bùng nổ, do máy tính điều khiển và yêu cầu truy cập ngay lập tức vào dữ liệu chính xác, tuân thủ quy định của chính phủ.
“Chúng tôi đang chứng kiến các mẫu lưu lượng lớn, bùng nổ, xuất hiện theo từng đợt và phải được xử lý một cách linh hoạt”, Hu nói. “Các agent này cũng phải đáp ứng các yêu cầu về lưu trú dữ liệu — và tất cả những điều này phải luôn hoạt động.”
Oracle đang định vị hệ thống của mình là lý tưởng cho loại khối lượng công việc này. Sự kết hợp giữa sao chép chủ động dựa trên Raft, tính khả dụng đa vùng và phân phối dữ liệu dựa trên chính sách cho phép khách hàng quản lý tính khả dụng cao, khả năng mở rộng và tính tuân thủ trong một nền tảng thống nhất.
sao chép Raft được sử dụng để đảm bảo tính nhất quán trên các nút phân tán. Trong quá trình triển khai của Oracle, nó cho phép chuyển đổi dự phòng dưới ba giây mà không mất dữ liệu — ngay cả trong trường hợp nút hoặc vùng bị lỗi. Oracle cũng hỗ trợ hai phương pháp sao chép bổ sung để tính đến độ tin cậy của mạng thay đổi, một tính năng nhắm thẳng đến triển khai toàn cầu.
Chủ quyền dữ liệu
Một trong những thách thức cấp bách nhất đối với các doanh nghiệp toàn cầu là quản lý việc tuân thủ các luật bản địa hóa dữ liệu ngày càng chồng chéo. Các quốc gia như Ấn Độ, Trung Quốc và các quốc gia thành viên EU đang ngày càng thực thi các chính sách hạn chế nơi lưu trữ và cách thức xử lý dữ liệu.
hệ thống của Oracle giải quyết vấn đề này thông qua việc đặt dữ liệu tự động theo chính sách. Khách hàng có thể sử dụng các chính sách được xác định trước để đảm bảo dữ liệu nằm trong các khu vực địa lý cụ thể — ngay cả khi các ứng dụng hoạt động trên nhiều khu vực. Như Hu đã giải thích, một ngân hàng lớn của Hoa Kỳ đang sử dụng hệ thống để lưu trữ dữ liệu riêng biệt ở Ấn Độ và Hoa Kỳ, đồng thời cung cấp chế độ xem cơ sở dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng đang chạy tại Hoa Kỳ.
điều này cho phép Oracle hỗ trợ các hoạt động toàn cầu mà không yêu cầu các doanh nghiệp phải sao chép toàn bộ cơ sở hạ tầng ở mỗi quốc gia — một đề xuất tốn kém ở các thị trường nhỏ hơn hoặc mới nổi. Thay vào đó, Exascale cho phép khách hàng triển khai các giải pháp nhẹ nhàng tại các khu vực pháp lý cụ thể, mở rộng tài nguyên một cách linh hoạt khi cần thiết.
mô hình này hứa hẹn sẽ giảm đáng kể các rào cản tuân thủ và giúp các tổ chức mở rộng hoạt động sang các thị trường mới một cách khả thi về mặt kinh tế.
Tự động hóa, không còn là lựa chọn
Mặc dù hệ thống Oracle cung cấp khả năng tùy chỉnh mở rộng — hỗ trợ sáu chiến lược phân phối dữ liệu, bao gồm các phương pháp băm, phạm vi, danh sách, hợp chất và dựa trên giá trị — nhưng nó cũng hoạt động ở chế độ "tự động".
"Chúng tôi có thể làm tất cả những điều này cho bạn", Hu lưu ý, đồng thời chỉ ra rằng các tổ chức không cần phải quản lý phân phối thủ công trừ khi họ muốn. "Ứng dụng không biết dữ liệu nằm ở đâu. Nó hoàn toàn minh bạch."
điều này chạm đến một điểm khó khăn quan trọng đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp có chuyên môn hạn chế về cơ sở dữ liệu nội bộ. Các nhà phát triển và nhóm CNTT không muốn trở thành quản trị viên cơ sở dữ liệu. Họ muốn tập trung vào việc xây dựng giá trị. Lời hứa của Oracle là trừu tượng hóa sự phức tạp mà không ảnh hưởng đến khả năng kiểm soát.
AI, đáp ứng dữ liệu của bạn
Có lẽ khía cạnh quan trọng nhất về mặt chiến lược trong các sản phẩm của Oracle là sự nhấn mạnh vào việc đồng bộ hóa AI với dữ liệu kinh doanh. Trái ngược với nhiều kiến trúc AI liên quan đến việc đưa dữ liệu vào các kho lưu trữ bên ngoài để tìm kiếm vectơ và đào tạo mô hình, Oracle đang đưa AI vào dữ liệu.
“Hầu hết các công ty đều lưu trữ dữ liệu kinh doanh của họ trên Oracle,” Hu nói. “Chúng tôi muốn bạn sử dụng AI với dữ liệu của mình, ngay tại nơi nó được lưu trữ.”
bằng cách tích hợp tìm kiếm vector trực tiếp vào công cụ cơ sở dữ liệu và tăng tốc các tìm kiếm đó với các tối ưu hóa phần cứng thông qua Exadata, Oracle cho phép suy luận thời gian thực và tạo tăng cường truy xuất (RAG) quy trình làm việc trực tiếp trong lớp dữ liệu.
sự hội tụ này giúp đơn giản hóa kiến trúc, giảm chi phí ETL và đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu. Điều này cũng có nghĩa là khối lượng công việc AI được hưởng lợi từ khả năng sao chép, tính khả dụng và khả năng quan sát cấp doanh nghiệp tương tự như các ứng dụng giao dịch.
Kinh tế của exascale
Tất cả những điều này sẽ kém hấp dẫn hơn nếu tính kinh tế không được thể hiện rõ ràng. Tuy nhiên, Oracle cho biết họ đang nhắm đến sự nhạy cảm về giá với mô hình Exascale. Khách hàng có thể bắt đầu với chỉ 4 ECPU trên mỗi phân đoạn và 300 GB dung lượng lưu trữ cơ sở dữ liệu trên mỗi vị trí phân tán và có thể mở rộng linh hoạt dựa trên nhu cầu.
“Exascale cho phép bạn bắt đầu ở quy mô rất nhỏ,” Hu giải thích. “Nếu bạn đang thiết lập sự hiện diện ở một quốc gia mới, bạn có thể đặt một dấu ấn tối thiểu ở đó và phát triển khi doanh nghiệp mở rộng quy mô.”
bằng cách tách biệt điện toán và lưu trữ, đồng thời cung cấp dịch vụ cung cấp không cần máy chủ, Oracle đang giảm thiểu cam kết về vốn cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn cầu — đồng thời vẫn duy trì được độ trung thực hoàn toàn của cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Triển vọng chiến lược
mặc dù Oracle từ lâu đã là một thế lực thống trị trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, nhưng đôi khi họ gặp khó khăn trong việc xóa bỏ những quan niệm cho rằng họ đã chậm chân trong việc chuyển sang điện toán đám mây hoặc quá gắn bó với các mô hình cũ. Thành công và đà phát triển của Oracle Cloud Infrastructure (OCI) đã góp phần giải quyết những chỉ trích này. Bản phát hành này có thể đánh dấu một minh chứng nữa. Oracle không chỉ đang thích nghi với kỷ nguyên mới mà còn đang áp dụng một mô hình kiến trúc mới vào mô hình kinh doanh đã được chứng minh của mình.
bằng cách kết hợp hỗ trợ SQL đầy đủ, tuân thủ chủ quyền dữ liệu, sao chép chủ động-chủ động và khả năng AI nhúng trong một hệ số hình thức linh hoạt, không cần máy chủ, Oracle đang trình bày một tầm nhìn hấp dẫn về những gì cơ sở hạ tầng dữ liệu phân tán có thể và nên có trong doanh nghiệp AI gốc.
khi các tổ chức chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai sản xuất đòi hỏi tính khả dụng cao, khả năng giải thích và tuân thủ, Oracle đang đặt cược rằng thị trường sẽ ưu tiên các nền tảng cung cấp tính nghiêm ngặt hơn là tính mới lạ.
được hỏi về các bằng chứng từ khách hàng, Oracle đã cung cấp những thông tin sau cho theCUBE:
“Việc mang lại sự hài lòng vượt trội cho khách hàng là điều quan trọng đối với PayPal, vì vậy chúng tôi đã sử dụng Oracle Exadata trong nhiều năm để cung cấp thời gian phản hồi nhanh như chớp và tính khả dụng tối quan trọng”, giám đốc kỹ thuật Cơ sở dữ liệu Akash Guha (ảnh dưới) tại PayPal cho biết. “Khi hoạt động kinh doanh toàn cầu của chúng tôi phát triển, chúng tôi dự định cung cấp phản hồi nhanh hơn nữa bằng cách sử dụng các giải pháp phân tán được tích hợp với các hệ thống lưu trữ cốt lõi của chúng tôi để mang lại tính khả dụng và hiệu suất cực cao. Chúng tôi mong muốn sử dụng Cơ sở dữ liệu Exadata Phân tán Toàn cầu của Oracle trên Cơ sở hạ tầng Exascale, kiến trúc không máy chủ, luôn hoạt động với tính năng sao chép Raft tích hợp, giúp tăng tốc phản hồi, cho phép ứng dụng phục hồi tốt hơn và giảm chi phí với các tài nguyên có thể mở rộng.”
Lời kết
Cơ sở dữ liệu Exadata Phân tán Toàn cầu của Oracle trên Cơ sở hạ tầng Exascale không chỉ là một bản nâng cấp gia tăng; đó là một sự tái cấu trúc chiến lược về cách các doanh nghiệp nên suy nghĩ về AI và dữ liệu ở quy mô toàn cầu. Sản phẩm này cho thấy tham vọng của Oracle không chỉ là một trụ cột truyền thống trong kỷ nguyên đám mây; Điều này định vị công ty như một đối thủ đáng gờm, có tầm nhìn xa trong cuộc chiến định hình tương lai của cơ sở hạ tầng thông minh.
với các kiến trúc sư doanh nghiệp được giao nhiệm vụ xây dựng các hệ thống dữ liệu tích hợp AI, luôn hoạt động và tuân thủ quy định toàn cầu, nền tảng mới của Oracle xứng đáng có một vị trí trong danh sách rút gọn. Sự kết hợp giữa độ hoàn thiện, tính hiện đại và khả năng sẵn sàng cho các nhiệm vụ quan trọng khiến nó trở thành một lựa chọn thay thế đáng cân nhắc cho cả những công ty khởi nghiệp thuần đám mây và các công ty lớn đang hoạt động trên quy mô lớn.
nhiều thông tin chi tiết hơn dự kiến tại Oracle CloudWorld vào tháng 10, ngành công nghiệp sẽ theo dõi sát sao để xem liệu Oracle có thể hiện thực hóa tầm nhìn của mình hay không và liệu thị trường có sẵn sàng đáp ứng hay không.
trong thời đại mà cơ sở hạ tầng dữ liệu đang được định hình lại hoàn toàn bởi các yêu cầu về trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và quyền sở hữu dữ liệu, Oracle Corp. đang nỗ lực thiết lập lại sân chơi. Với việc ra mắt Cơ sở dữ liệu Exadata phân tán toàn cầu trên cơ sở hạ tầng Exascale, Oracle không chỉ đơn thuần mở rộng các năng lực sẵn có sang các thị trường mới mà còn khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực quản lý dữ liệu phân tán cho các khối lượng công việc AI gốc.
thông báo này được đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu phân tán, nơi các nền tảng như CockroachDB, Yugabyte và Amazon Aurora ngày càng trở thành lựa chọn phổ biến cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, Oracle đang dựa vào DNA của mình, tận dụng nền tảng doanh nghiệp sâu sắc - hỗ trợ SQL đầy đủ tính năng và các hệ thống được thiết kế - để khẳng định vị thế khác biệt. Oracle tuyên bố sản phẩm mới của mình không chỉ đơn thuần là một dịch vụ cơ sở dữ liệu phân tán; thay vào đó, công ty cho biết động thái mới nhất của họ đại diện cho sự hội tụ của cơ sở hạ tầng, công nghệ cơ sở dữ liệu và khả năng sẵn sàng ứng dụng AI mà ít nhà cung cấp nào khác có thể sánh kịp.
luận điểm cơ bản là khi các hệ thống AI được nhúng vào các quy trình làm việc quan trọng, khách hàng sẽ cần nhiều hơn tốc độ và khả năng mở rộng; họ sẽ yêu cầu tự động hóa, tính nhất quán, tính khả dụng cao và tuân thủ các luật về quyền sở hữu dữ liệu. Oracle tin rằng họ có thể cung cấp tất cả những điều trên trong một gói hứa hẹn mang lại trải nghiệm đám mây gốc, không cần máy chủ, chạy trên nhiều khu vực địa lý, đám mây và chức năng kinh doanh.
Cơ sở dữ liệu phân tán
Thị trường cơ sở dữ liệu phân tán đã phát triển nhanh chóng trong thập kỷ qua, được thúc đẩy bởi chuyển đổi số và toàn cầu hóa ứng dụng. Khởi đầu là một phong trào ngách nhằm khắc phục những hạn chế của cơ sở dữ liệu đơn khối, nay đã bùng nổ thành một chiến lược kiến trúc cốt lõi cho các doanh nghiệp hiện đại.
trong khi nhiều nhà cung cấp đang vội vã xây dựng các hệ thống mở rộng quy mô, Oracle ra mắt thị trường sau nhưng lại có lợi thế là "học hỏi" được các tín hiệu thị trường. Oracle đã đặt cược vào khả năng phân mảnh hiện có và di sản triển khai quy mô lớn, trọng yếu của mình. Điểm mới trong thông báo này là quyết định của Oracle nhằm làm cho các khả năng này dễ tiếp cận hơn và tiết kiệm chi phí hơn thông qua Exascale, một phiên bản không máy chủ của cơ sở hạ tầng Exadata được thiết kế riêng.
như Wei Hu (ảnh dưới) phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ tính khả dụng cao tại Oracle, đã giải thích trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Dave Vellante của theCUBE (ảnh trên: bên trái) "Chúng tôi coi [sản phẩm của mình] là cơ sở dữ liệu phân tán mạnh mẽ, giàu tính năng nhất với hỗ trợ SQL đầy đủ."
Tương thích SQL: yếu tố phải có cho AI doanh nghiệp
đầu kỷ nguyên dữ liệu lớn, NoSQL từng rất thịnh hành; nhưng từ viết tắt này đã phát triển thành "không chỉ SQL" (not only SQL), và SQL đã trở thành một khả năng cần thiết. Nhiều người dùng NoSQL ban đầu đã nhanh chóng nhận ra điều này và buộc phải bổ sung khả năng này. Oracle tuyên bố rằng cơ sở dữ liệu phân tán của họ được thiết kế ngay từ đầu để hỗ trợ cú pháp và kiểu dữ liệu SQL đầy đủ. Đây không phải là sự khác biệt mang tính học thuật. SQL vẫn là ngôn ngữ chung của dữ liệu doanh nghiệp. Những nỗ lực ép buộc các giao diện SQL phù hợp với các công cụ NoSQL, bằng cách thường sử dụng các lớp biên dịch hoặc các tập hợp con cú pháp hạn chế, đã dẫn đến các vấn đề về khả năng tương thích, khiếu nại về hiệu suất và thường gây khó khăn cho việc di chuyển. Oracle khẳng định phương pháp của họ tránh được những cạm bẫy này.
"Điều các nhà phát triển cần là SQL", Hu nói, đồng tình với nhận thức ngày càng tăng trong toàn ngành - ngay cả trong số những người tiên phong về NoSQL như Google - rằng SQL vẫn thiết yếu cho việc xây dựng và duy trì các ứng dụng doanh nghiệp. Oracle cho biết họ hỗ trợ toàn bộ kiểu dữ liệu và cú pháp SQL ngay từ đầu, giúp các tổ chức dễ dàng nâng cấp và chuyển đổi ứng dụng của họ sang ngữ cảnh phân tán mà không cần viết lại mã.
điều này trở nên quan trọng trong kỷ nguyên AI. Các tác nhân AI, đặc biệt là những tác nhân hoạt động độc lập tại biên hoặc trên nhiều khu vực pháp lý, cần truy cập nhanh chóng và nhất quán vào dữ liệu có cấu trúc. Đó không phải là trường hợp sử dụng phù hợp với tính nhất quán cuối cùng hoặc triển khai SQL một phần.
Trí tuệ nhân tạo Agentic và phép thử ứng suất cơ sở hạ tầng mới
Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của thông báo này là mối liên kết trực tiếp của Oracle giữa cơ sở dữ liệu phân tán và thế giới AI agentic đang nổi lên. Không giống như phần mềm truyền thống, các hệ thống agentic tạo ra các mẫu lưu lượng lớn, bùng nổ, do máy tính điều khiển và yêu cầu truy cập ngay lập tức vào dữ liệu chính xác, tuân thủ quy định của chính phủ.
“Chúng tôi đang chứng kiến các mẫu lưu lượng lớn, bùng nổ, xuất hiện theo từng đợt và phải được xử lý một cách linh hoạt”, Hu nói. “Các agent này cũng phải đáp ứng các yêu cầu về lưu trú dữ liệu — và tất cả những điều này phải luôn hoạt động.”
Oracle đang định vị hệ thống của mình là lý tưởng cho loại khối lượng công việc này. Sự kết hợp giữa sao chép chủ động dựa trên Raft, tính khả dụng đa vùng và phân phối dữ liệu dựa trên chính sách cho phép khách hàng quản lý tính khả dụng cao, khả năng mở rộng và tính tuân thủ trong một nền tảng thống nhất.
sao chép Raft được sử dụng để đảm bảo tính nhất quán trên các nút phân tán. Trong quá trình triển khai của Oracle, nó cho phép chuyển đổi dự phòng dưới ba giây mà không mất dữ liệu — ngay cả trong trường hợp nút hoặc vùng bị lỗi. Oracle cũng hỗ trợ hai phương pháp sao chép bổ sung để tính đến độ tin cậy của mạng thay đổi, một tính năng nhắm thẳng đến triển khai toàn cầu.
Chủ quyền dữ liệu
Một trong những thách thức cấp bách nhất đối với các doanh nghiệp toàn cầu là quản lý việc tuân thủ các luật bản địa hóa dữ liệu ngày càng chồng chéo. Các quốc gia như Ấn Độ, Trung Quốc và các quốc gia thành viên EU đang ngày càng thực thi các chính sách hạn chế nơi lưu trữ và cách thức xử lý dữ liệu.
hệ thống của Oracle giải quyết vấn đề này thông qua việc đặt dữ liệu tự động theo chính sách. Khách hàng có thể sử dụng các chính sách được xác định trước để đảm bảo dữ liệu nằm trong các khu vực địa lý cụ thể — ngay cả khi các ứng dụng hoạt động trên nhiều khu vực. Như Hu đã giải thích, một ngân hàng lớn của Hoa Kỳ đang sử dụng hệ thống để lưu trữ dữ liệu riêng biệt ở Ấn Độ và Hoa Kỳ, đồng thời cung cấp chế độ xem cơ sở dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng đang chạy tại Hoa Kỳ.
điều này cho phép Oracle hỗ trợ các hoạt động toàn cầu mà không yêu cầu các doanh nghiệp phải sao chép toàn bộ cơ sở hạ tầng ở mỗi quốc gia — một đề xuất tốn kém ở các thị trường nhỏ hơn hoặc mới nổi. Thay vào đó, Exascale cho phép khách hàng triển khai các giải pháp nhẹ nhàng tại các khu vực pháp lý cụ thể, mở rộng tài nguyên một cách linh hoạt khi cần thiết.
mô hình này hứa hẹn sẽ giảm đáng kể các rào cản tuân thủ và giúp các tổ chức mở rộng hoạt động sang các thị trường mới một cách khả thi về mặt kinh tế.
Tự động hóa, không còn là lựa chọn
Mặc dù hệ thống Oracle cung cấp khả năng tùy chỉnh mở rộng — hỗ trợ sáu chiến lược phân phối dữ liệu, bao gồm các phương pháp băm, phạm vi, danh sách, hợp chất và dựa trên giá trị — nhưng nó cũng hoạt động ở chế độ "tự động".
"Chúng tôi có thể làm tất cả những điều này cho bạn", Hu lưu ý, đồng thời chỉ ra rằng các tổ chức không cần phải quản lý phân phối thủ công trừ khi họ muốn. "Ứng dụng không biết dữ liệu nằm ở đâu. Nó hoàn toàn minh bạch."
điều này chạm đến một điểm khó khăn quan trọng đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp có chuyên môn hạn chế về cơ sở dữ liệu nội bộ. Các nhà phát triển và nhóm CNTT không muốn trở thành quản trị viên cơ sở dữ liệu. Họ muốn tập trung vào việc xây dựng giá trị. Lời hứa của Oracle là trừu tượng hóa sự phức tạp mà không ảnh hưởng đến khả năng kiểm soát.
AI, đáp ứng dữ liệu của bạn
Có lẽ khía cạnh quan trọng nhất về mặt chiến lược trong các sản phẩm của Oracle là sự nhấn mạnh vào việc đồng bộ hóa AI với dữ liệu kinh doanh. Trái ngược với nhiều kiến trúc AI liên quan đến việc đưa dữ liệu vào các kho lưu trữ bên ngoài để tìm kiếm vectơ và đào tạo mô hình, Oracle đang đưa AI vào dữ liệu.
“Hầu hết các công ty đều lưu trữ dữ liệu kinh doanh của họ trên Oracle,” Hu nói. “Chúng tôi muốn bạn sử dụng AI với dữ liệu của mình, ngay tại nơi nó được lưu trữ.”
bằng cách tích hợp tìm kiếm vector trực tiếp vào công cụ cơ sở dữ liệu và tăng tốc các tìm kiếm đó với các tối ưu hóa phần cứng thông qua Exadata, Oracle cho phép suy luận thời gian thực và tạo tăng cường truy xuất (RAG) quy trình làm việc trực tiếp trong lớp dữ liệu.
sự hội tụ này giúp đơn giản hóa kiến trúc, giảm chi phí ETL và đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu. Điều này cũng có nghĩa là khối lượng công việc AI được hưởng lợi từ khả năng sao chép, tính khả dụng và khả năng quan sát cấp doanh nghiệp tương tự như các ứng dụng giao dịch.
Kinh tế của exascale
Tất cả những điều này sẽ kém hấp dẫn hơn nếu tính kinh tế không được thể hiện rõ ràng. Tuy nhiên, Oracle cho biết họ đang nhắm đến sự nhạy cảm về giá với mô hình Exascale. Khách hàng có thể bắt đầu với chỉ 4 ECPU trên mỗi phân đoạn và 300 GB dung lượng lưu trữ cơ sở dữ liệu trên mỗi vị trí phân tán và có thể mở rộng linh hoạt dựa trên nhu cầu.
“Exascale cho phép bạn bắt đầu ở quy mô rất nhỏ,” Hu giải thích. “Nếu bạn đang thiết lập sự hiện diện ở một quốc gia mới, bạn có thể đặt một dấu ấn tối thiểu ở đó và phát triển khi doanh nghiệp mở rộng quy mô.”
bằng cách tách biệt điện toán và lưu trữ, đồng thời cung cấp dịch vụ cung cấp không cần máy chủ, Oracle đang giảm thiểu cam kết về vốn cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn cầu — đồng thời vẫn duy trì được độ trung thực hoàn toàn của cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Triển vọng chiến lược
mặc dù Oracle từ lâu đã là một thế lực thống trị trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, nhưng đôi khi họ gặp khó khăn trong việc xóa bỏ những quan niệm cho rằng họ đã chậm chân trong việc chuyển sang điện toán đám mây hoặc quá gắn bó với các mô hình cũ. Thành công và đà phát triển của Oracle Cloud Infrastructure (OCI) đã góp phần giải quyết những chỉ trích này. Bản phát hành này có thể đánh dấu một minh chứng nữa. Oracle không chỉ đang thích nghi với kỷ nguyên mới mà còn đang áp dụng một mô hình kiến trúc mới vào mô hình kinh doanh đã được chứng minh của mình.
bằng cách kết hợp hỗ trợ SQL đầy đủ, tuân thủ chủ quyền dữ liệu, sao chép chủ động-chủ động và khả năng AI nhúng trong một hệ số hình thức linh hoạt, không cần máy chủ, Oracle đang trình bày một tầm nhìn hấp dẫn về những gì cơ sở hạ tầng dữ liệu phân tán có thể và nên có trong doanh nghiệp AI gốc.
khi các tổ chức chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai sản xuất đòi hỏi tính khả dụng cao, khả năng giải thích và tuân thủ, Oracle đang đặt cược rằng thị trường sẽ ưu tiên các nền tảng cung cấp tính nghiêm ngặt hơn là tính mới lạ.
được hỏi về các bằng chứng từ khách hàng, Oracle đã cung cấp những thông tin sau cho theCUBE:
“Việc mang lại sự hài lòng vượt trội cho khách hàng là điều quan trọng đối với PayPal, vì vậy chúng tôi đã sử dụng Oracle Exadata trong nhiều năm để cung cấp thời gian phản hồi nhanh như chớp và tính khả dụng tối quan trọng”, giám đốc kỹ thuật Cơ sở dữ liệu Akash Guha (ảnh dưới) tại PayPal cho biết. “Khi hoạt động kinh doanh toàn cầu của chúng tôi phát triển, chúng tôi dự định cung cấp phản hồi nhanh hơn nữa bằng cách sử dụng các giải pháp phân tán được tích hợp với các hệ thống lưu trữ cốt lõi của chúng tôi để mang lại tính khả dụng và hiệu suất cực cao. Chúng tôi mong muốn sử dụng Cơ sở dữ liệu Exadata Phân tán Toàn cầu của Oracle trên Cơ sở hạ tầng Exascale, kiến trúc không máy chủ, luôn hoạt động với tính năng sao chép Raft tích hợp, giúp tăng tốc phản hồi, cho phép ứng dụng phục hồi tốt hơn và giảm chi phí với các tài nguyên có thể mở rộng.”
Lời kết
Cơ sở dữ liệu Exadata Phân tán Toàn cầu của Oracle trên Cơ sở hạ tầng Exascale không chỉ là một bản nâng cấp gia tăng; đó là một sự tái cấu trúc chiến lược về cách các doanh nghiệp nên suy nghĩ về AI và dữ liệu ở quy mô toàn cầu. Sản phẩm này cho thấy tham vọng của Oracle không chỉ là một trụ cột truyền thống trong kỷ nguyên đám mây; Điều này định vị công ty như một đối thủ đáng gờm, có tầm nhìn xa trong cuộc chiến định hình tương lai của cơ sở hạ tầng thông minh.
với các kiến trúc sư doanh nghiệp được giao nhiệm vụ xây dựng các hệ thống dữ liệu tích hợp AI, luôn hoạt động và tuân thủ quy định toàn cầu, nền tảng mới của Oracle xứng đáng có một vị trí trong danh sách rút gọn. Sự kết hợp giữa độ hoàn thiện, tính hiện đại và khả năng sẵn sàng cho các nhiệm vụ quan trọng khiến nó trở thành một lựa chọn thay thế đáng cân nhắc cho cả những công ty khởi nghiệp thuần đám mây và các công ty lớn đang hoạt động trên quy mô lớn.
nhiều thông tin chi tiết hơn dự kiến tại Oracle CloudWorld vào tháng 10, ngành công nghiệp sẽ theo dõi sát sao để xem liệu Oracle có thể hiện thực hóa tầm nhìn của mình hay không và liệu thị trường có sẵn sàng đáp ứng hay không.
