Có Video x
- Tạo bởi LQDuy
- Start date
Bài đi cop thôi, nhưng con đường thì có: Quan trọng là có Paper + Bằng ngoại ngữ + GPA (+kinh nghiệm làm việc tổ chức như Samsung, Panasonic, Viettel, ...) rồi xin sang Sing, Nhật, Hàn, .. học lên rồi tiếp tục nghiên cứu học thêm
Chứ không có Paper ở hội nghị lớn thì khó
AlexOnFire
Cái lồn nhăn nheo
Tầm này nghiên cứu chỉ có đói nếu trình tà tà. AI thì học lấy cái master rồi xin việc là đẹp
AI Engineer hiện tại chia tạm 3 lever
1/ Expert
2/ Engineer
3/ Thợ train
Expert : Ở mảng khác thì mình không biết nhưng mình cũng có thằng bạn @Olineasdf làm ở mảng computer vision thì mình thấy vị trí này về cơ bản là vô dụng ở VIN thì vị trí này là làm research rồi paper rồi cho những sinh viên + người làm ở đó vào với mục đích là kéo danh tiếng lên. Mình không chê những người đó nhưng những người thế không đóng góp gì trong production hết cả.
Engineer : Ở đây quan điểm cá nhân nếu đã xác định theo kĩ thuật thì cái này mới là cái cần Expert. AI công việc vốn chỉ 10-20% là AI còn lại 80-90% là các kĩ năng về SE chứ nói thẳng AI nó chả có cái gì cả. Ai đi làm rồi chắc họ cũng biết và bạn mình cũng ở trong 1 số team trên kaggle cũng đạt được 1 cái gold (13k team) rồi nên chắc bạn mình nói cũng không sai.
Nếu bạn muốn pass các công ty lớn ( theo như bạn nói là VIN, FPT nói thật mình không đánh giá cao VIN ) thì bạn nên chia thời gian ra. 30% cho AI còn lại dồn hết cho các tác vụ của Dev, ở đây để pass phỏng vấn thì khá là hên xui nhưng chắc chắn là có mấy bài thuật toán các kiểu rồi thì vấn đề ở đây là đi cày code thôi cứ cày hackerank, leetcode là được hết, k hiểu thì search đỡ phải đọc sách cho nhàm chán.
Với người mới như bạn mà chăm chỉ mình nghĩ khoảng hơn nửa năm - 1 năm là khả năng sẽ pass được mấy công ty đó thôi cố gắng lên nhé.
Chúc bạn may mắn
Còn về các kỹ năng SE: Thuật toán + cấu trúc dữ liệu mình nghĩ là tự rèn được trên mấy cái leetcode là đủ rồi mặc dù thuật toán không dùng nhiều, chủ yếu mấy cái về cấu trúc dữ liệu. Tuy nhiên mình thấy phỏng vấn cty to thì lúc nào cũng hỏi
Code mà hỏi thì thường là phỏng vấn những người đã có kinh nghiệm làm production thật rồi, lòng vòng mấy cái liên quan đến cấu trúc dữ liệu, tải, v..v thường theo kinh nghiệm phỏng vấn của mình thì hay hỏi các dự án đã làm, điểm mạnh, yếu dùng những cái gì, nếu được khắc phục thì khắc phục như thế nào. Cái này liên quan đến việc đi làm nên cũng chả biết chỉ cho bạn nên học ở đâu. Với người mới tốt nhất cứ lên mấy trang code cày dữ liệu giải thuật, thuật toán để pass phỏng vấn fresher, junior thôi còn mấy cái kia cứ đi làm rồi cải thiện kĩ năng dần.
Nói chung quan điểm cá nhân của mình mấy cái cơ bản thì học được ở trên mạng, còn kinh nghiệm, cách giải quyết vấn đề thì chỉ có làm mới tăng lên được, học kiểu đọc sách khá là khó.
1/ Expert
2/ Engineer
3/ Thợ train
Expert : Ở mảng khác thì mình không biết nhưng mình cũng có thằng bạn @Olineasdf làm ở mảng computer vision thì mình thấy vị trí này về cơ bản là vô dụng ở VIN thì vị trí này là làm research rồi paper rồi cho những sinh viên + người làm ở đó vào với mục đích là kéo danh tiếng lên. Mình không chê những người đó nhưng những người thế không đóng góp gì trong production hết cả.
Engineer : Ở đây quan điểm cá nhân nếu đã xác định theo kĩ thuật thì cái này mới là cái cần Expert. AI công việc vốn chỉ 10-20% là AI còn lại 80-90% là các kĩ năng về SE chứ nói thẳng AI nó chả có cái gì cả. Ai đi làm rồi chắc họ cũng biết và bạn mình cũng ở trong 1 số team trên kaggle cũng đạt được 1 cái gold (13k team) rồi nên chắc bạn mình nói cũng không sai.
Nếu bạn muốn pass các công ty lớn ( theo như bạn nói là VIN, FPT nói thật mình không đánh giá cao VIN ) thì bạn nên chia thời gian ra. 30% cho AI còn lại dồn hết cho các tác vụ của Dev, ở đây để pass phỏng vấn thì khá là hên xui nhưng chắc chắn là có mấy bài thuật toán các kiểu rồi thì vấn đề ở đây là đi cày code thôi cứ cày hackerank, leetcode là được hết, k hiểu thì search đỡ phải đọc sách cho nhàm chán.
Với người mới như bạn mà chăm chỉ mình nghĩ khoảng hơn nửa năm - 1 năm là khả năng sẽ pass được mấy công ty đó thôi cố gắng lên nhé.
Chúc bạn may mắn
Còn về các kỹ năng SE: Thuật toán + cấu trúc dữ liệu mình nghĩ là tự rèn được trên mấy cái leetcode là đủ rồi mặc dù thuật toán không dùng nhiều, chủ yếu mấy cái về cấu trúc dữ liệu. Tuy nhiên mình thấy phỏng vấn cty to thì lúc nào cũng hỏi
Code mà hỏi thì thường là phỏng vấn những người đã có kinh nghiệm làm production thật rồi, lòng vòng mấy cái liên quan đến cấu trúc dữ liệu, tải, v..v thường theo kinh nghiệm phỏng vấn của mình thì hay hỏi các dự án đã làm, điểm mạnh, yếu dùng những cái gì, nếu được khắc phục thì khắc phục như thế nào. Cái này liên quan đến việc đi làm nên cũng chả biết chỉ cho bạn nên học ở đâu. Với người mới tốt nhất cứ lên mấy trang code cày dữ liệu giải thuật, thuật toán để pass phỏng vấn fresher, junior thôi còn mấy cái kia cứ đi làm rồi cải thiện kĩ năng dần.
Nói chung quan điểm cá nhân của mình mấy cái cơ bản thì học được ở trên mạng, còn kinh nghiệm, cách giải quyết vấn đề thì chỉ có làm mới tăng lên được, học kiểu đọc sách khá là khó.
t đoán k có thằng bạn nào ở đây cả hehe nhưng cũng cảm ơn m đã chia sẻ góc nhìn. cá nhân t thì suy nghĩ giờ đổ vốn vào AI cũng không phải là 1 cách hay cho mấy thằng chủ doanh nghiệp, trừ khi m muốn đột phá ở tầm điên rồi thì m chơi, còn không cứ ăn sẵn chờ thế giới làm gì m bốc về chạy truyền thông (đm nhân sự chạy truyền thông, marketing với tuyển dụng ở VN là vãi lonz nhiều, k tận dụng bọn đó mà tự nâng mình lên chứ cần lonz gì AI thay đổi thế giới đâu). Thử đặt m vào vị trí những người gọi là lắm tiền VL (VIN, FPT) đi, m cần nhét chữ AI vào sản phẩm của m, thì tội đ gì m phải lao đầu đi nghiên cứu cái mới đúng k nào.
còn như thằng thớt nó hỏi, thì tìm mấy công ti tài chính top đầu ấy, nó vẫn có team research thôi, lương cao + việc hay + ngồi lên đầu mấy thằng engineer nhưng đương nhiên đòi hỏi khó. m nhắc đến leed code, kagger gold medal vàng là t cx hiểu m tầm như thế nào rồi, nhưng quan trọng nhất là khả năng thể hiện chém gió của m, vì cái mà m đem ra cho bọn bỏ tiền vào nuôi m phải là cái mà bọn nó muốn m đột phá, chứ đ phải là cái mà m đang có.
giờ này còn onl xam thì chắc đ phải ở VN đâu, nên đ chúc ngủ ngon nhé hehe
Hiukonkon
Mai là mùng một
Tao nghe nói có bọn Rekke AI hay Rikkei AI gì đó cũng khá mạnhChào buổi tối các bác,
Tình hình là đợt này em thấy academic research ở VN mình hơi ảm đạm các bác ạ, nhất là ở mảng AI của em bây giờ.
Nhắc đến academic thì chắc phải để ý tới các lab ở trường đại học đầu tiên, theo như trải nghiệm của em thì giờ đang tập trung vào mấy hướng kiểu như này:
1. Nhận dự án Industry về lead svien, đa phần là application, 10 prj thì 11 cái OD, OCR,.....
2. Student Paper - đa phần là improve modal baseline để tăng acc hoặc kiểu chatGPT tiếng việt, VR Quốc Tử Giám,..... không có "tính mới" nên thường sẽ chỉ target đăng max Q2 / B+ conf còn không thì đăng conf cấp khoa, cấp trường
3. Lập team thi Kaggle và càn quét các cuộc thi khác (WIDS, AI Hackathon,.... ) để săn giải + cerf
Còn về industry, Tìm được những doanh nghiệp ở HN mình có làm AI đã khó rồi các bác ạ, chứ chưa nói đến bỏ tiền ra làm academic research, để mà điểm tên thì em nghĩ có VinAI Res và FPTAI Res là khá mạnh.
Em rất mong muốn tìm được môi trường có các a/c research thuần túy để làm việc cùng, cùng nhau cố gắng có những idea hay, cố gắng đạt được những paper A* mà cx khó khăn lắm....
Em viết post này phần nhiều là để tâm sự và cx rất mong sẽ được các bác chia sẻ về những cơ hội làm academic ở VN mình. Xin cảm ơn mn rất nhiều.
Have a good night and a warm weekend ace nhe
Bọn này mạnh gì vậy
Đại dâm
Người phá đò sông Đà
Mày phải hiểu AI là xứ lý mô hình ngôn ngữ lớn, dữ liệu đó ở đâu nó ở serve của gg, FB, X.... còn trung quốc thì dữ liệu nước nó, nên thực tế món này chỉ bọn Mỹ với trung quốc làm được thế mới quái lạ, bọn châu âu thì được bọn bigtech chia sẻ lại hoặc bỏ tiền mua dữ liệu, nên mấy cái nước cùi bắp đéo có đồng minh muốn học cũng học đéo được, chính phủ hô hào chứ đéo biết cái Lồn gì, đm chính phủ xứ lừa toàn thằng đần độn, nên xứ này bàn về cái này là thua, biết nó nhưng muốn học cũng đéo được nên cuối cùng thấy toàn nói AI chứ tuyệt nhiên đéo thằng nào dám nói đào tạo được thứ đó, Việt Nam là nước nằm trong danh sách cấm xuất khẩu chíp AI của Mỹ thấy ghê chưa Việt Nam em Trung Quốc nên ăn mẹ cái lệnh cấm luôn, mấy cái này tao đéo nói chắc cũng đéo ai để ý, vì có làm được đâu để ý làm gì, Mỹ cấm là sợ bọn Việt gian nó đưa chíp qua Trung Quốc 🤣