Tao vẫn ko thể hiểu, viết code thế éo nào để cho máy móc có thể "tự học" (machine learning)

[nghluanzz1234zz]

Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI

M gà thế...c.nó AI là thiên về thống kê để bắn ra dữ liệu....

Mà toán thì có phải dùng thống kê để tính đéo đâu nên AI ngu là phải r...

 

[tvbusy]

Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI

Các AI phổ biến đều là NLP, tức là nhiệm vụ của nó là dựa trên đám chữ đầu vào, nó sẽ cho đầu ra thích hợp nhất dựa trên thông tin nó có, chứ nó không có khả năng suy nghĩ hay phân tích.

Thêm nữa là thông tin đầu vào nó cũng không xử lý từng ký tự một. Ví dụ như mày hỏi "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì?", thì thuật toán nó sẽ cắt nhỏ ra thành từng token: ["cà", "ch" + "ua", "k" + "ết", "th" + "úc", "b" + "ằng", "ký", "tự", "gì", "?"]. Mỗi token nó sẽ có sẵn trong cơ sở dữ liệu rất nhiều con số. Ví dụ dễ hiểu là mỗi token mày xếp hạng xem: nó là chỉ trái cây không (0 nếu không liên quan trái cây, 1 nếu chắc chắn là trái cây)? Nó có chỉ vị chua không? Nó có chỉ màu sắc không? Nó có chỉ tôn giáo không? Từ đấy mỗi token nó được đổi thành ma trận. Ví dụ như "cà" có giá trị [trái cây: 1, vị chua: 0.9 (cà thường chua), màu sắc: 0.3 (màu hoa cà),...], "ch" có giá trị [trái cây: 0.7 (nhiều loại trái có tên bằng đầu bằng ch), vị chua: 1, màu sắc: 0.9,...]

Từ giá trị ma trận của mỗi token đầu vào, AI nó sẽ dự đoán từng token đầu ra:
1. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì?" => Cà
2. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà" => ch+
3. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà ch+" => ua
4. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua" => k
...
n. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua kết thúc bằng ký tự" => ua
Kết quả: "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua kết thúc bằng ký tự u", rất ngu

 

[tvbusy]

AI để tạo ra hình ảnh cũng hoạt động tương tự: từ prompt đầu vào, nó tạo hình ở kích thước nhỏ, chẳng hạn 8x8 trước, sau đấy từ prompt với mỗi pixel lại tạo ra 8x8 nữa, cứ thế nhiều lần sẽ tạo ra hình hoàn chỉnh.

Có một số tool dùng kết hợp nhiều AI: một AI để từ prompt người nhập tạo prompt hoàn chỉnh với đầy đủ chi tiết cho một AI chuyên để tạo các pixel trước, sau đó một AI khác sẽ đánh giá xem vị trí pixel đấy là bộ phận nào, rồi từ đấy dùng AI khác thích hợp để tạo lớp pixel tiếp theo (có AI mạnh về tạo phong cảnh, có AI mạnh về vẽ cơ thể người,...).

Ví dụ như prompt "vẽ hình Doraemon", AI đầu đổi nó thành "vẽ hình Doraemon, phong cách: Nhật, thể loại: khoa học viễn tưởng, đối tượng: trẻ em, nhân vật: cười thân thiện, ưu tiên AI nhân vật: Fujiko, ưu tiên AI nền: Nhật", rồi qua các AI kết hợp tạo ra hình theo yêu cầu.

 

[thiagoalcantara]

coi clip đơn giản này thôi là hiểu

tao cũng đang học và tao cũng nghĩ như vậy.
Ngày xưa cấp 3 lẫn đại học. Học toán đéo ra gì.
Giờ xô đẩy, tao đang học ML.
Thật sự khó vl.
Vừa học xong lúc tối. Chắc đây là baì dễ nhất.

mày học hcmus à? cho tao học ké tài liệu đc k? @Stellarsan

 

[Breadfruit]

nó thuê mấy tml ngồi đọc code mày rồi trả lại kết quả đấy. Đây là 1 trò lừa

 

[Thrint]

..

 

[Stellarsan]

coi clip đơn giản này thôi là hiểu


mày học hcmus à? cho tao học ké tài liệu đc k? @Stellarsan

Uh. M hộp đi.
T down toàn bộ record tài liệu về. Xong t share cho

 

[Hero35]

Bò đỏ óc chó hiểu thế đéo nào dc, sao mấy cái này ko lên chat gpt hỏi. Ngu

 

[volumedead]

Hướng tiếp cận của con người khả năng là bị sai. Mỗi bài toán lại viết riêng 1 chương trình nó đâu có giống cách bộ não hoạt động. Nó phải tự học, tự phát triển, tự khôn lên, biết đúng biết sai nó mới tiệm cận con người dc

 

[badboysg2020]

Bosch dc cái thưởng cao, mà đéo hiểu sao lương nó thấp vậy

Thưởng theo gì mà bảo cao?

 

[phucdu_atho]

Hướng tiếp cận của con người khả năng là bị sai. Mỗi bài toán lại viết riêng 1 chương trình nó đâu có giống cách bộ não hoạt động. Nó phải tự học, tự phát triển, tự khôn lên, biết đúng biết sai nó mới tiệm cận con người dc

Con người nhờ lao động mà phát triển, nó có lao động đâu mà đòi phát triển, toàn suy diễn dựa trên kiến thức của người.
Chưa kể não người là nơi kết nối "trí tuệ vô hạn" có những ý tưởng nảy sinh bất chợt.
Chẳng bao giờ máy tiệm cận con người, nó hơn cá nhân người vì khả năng tiếp nhận ghi nhớ, còn với loài người thì nó chỉ là công cụ - con sen.

 

[Thị Nở]

Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI

Mày hiểu sai về AI hiện tại rồi nhé.
AI hiện tại nó k thể tự làm được cái gì hết. Tất cả thứ nó có là trích xuất và đối chiếu với thư viện dữ liệu nó có với tốc độ ánh sáng. Từ đó tìm ra cái khớp nhất với câu hỏi. Và nó ỉa ra câu trả lời.

Việc bảo AI dự đoán tương lai sẽ rõ nhất: vì nó chỉ dự đoán dựa trên các thông tin từ internet, từ thư viện nó có. Nên cái tương lai nó vẽ ra giống vs phần lớn các thông tin có sẵn.
Còn các thông tin bí mật cấp quốc phòng thì k hề được nhắc tới, vì có ở trên internet đéo đâu.

 

[zamde89]

Tao làm tài chính, học để biết thêm tự làm mô hình dự đoán thôi chứ không phải IT đâu mày. Cũng là để hỗ trợ mấy tác vụ văn phòng như Word với Excel để khỏi mất công làm đi làm lại mấy việc đơn giản

Tao cũng tài chính nhưng áp dụng mấy thuật toán AI thế éo nào kết quả còn k bằng tao tự thống kê

 

[anhdavany]

tao cũng đang học và tao cũng nghĩ như vậy.
Ngày xưa cấp 3 lẫn đại học. Học toán đéo ra gì.
Giờ xô đẩy, tao đang học ML.
Thật sự khó vl.
Vừa học xong lúc tối. Chắc đây là baì dễ nhất.

Xác suất có điều kiện giờ các chaud 12 cx đang học r đây, thời thế thế thời, thời phải thế

 

[anhdavany]

Mày hiểu sai về AI hiện tại rồi nhé.
AI hiện tại nó k thể tự làm được cái gì hết. Tất cả thứ nó có là trích xuất và đối chiếu với thư viện dữ liệu nó có với tốc độ ánh sáng. Từ đó tìm ra cái khớp nhất với câu hỏi. Và nó ỉa ra câu trả lời.

Việc bảo AI dự đoán tương lai sẽ rõ nhất: vì nó chỉ dự đoán dựa trên các thông tin từ internet, từ thư viện nó có. Nên cái tương lai nó vẽ ra giống vs phần lớn các thông tin có sẵn.
Còn các thông tin bí mật cấp quốc phòng thì k hề được nhắc tới, vì có ở trên internet đéo đâu.

Nó cx như con ng thôi. Đọc, ghi nhớ, lắp ghép thông tin. Thong tin ko biết thì sắp xếp bừa r bịa ra thôi. Con ng có cái hơn là trực giác, cảm quan.... nhưng mơ hồ và ít ng thể hiện rõ được.

 

[Thị Nở]

Nó cx như con ng thôi. Đọc, ghi nhớ, lắp ghép thông tin. Thong tin ko biết thì sắp xếp bừa r bịa ra thôi. Con ng có cái hơn là trực giác, cảm quan.... nhưng mơ hồ và ít ng thể hiện rõ được.

con người có tư duy logic và nhận thức sự việc. Đây là thứ mà chưa 1 máy móc nào có được.
Nên bộ não người vẫn là 1 thứ rất vãi lều.

 

[Anthai1]

donate tao 2 củ tao dạy cho, machine learning, deep learning, computer vision, NLP

 

[anhdavany]

Donate tao 2 củ tao dạy cho, machine learning, deep learning, computer vision, NLP

Bác dạy được thật ko? Em gửi phí

 

[Anthai1]

Bác dạy được thật ko? Em gửi phí

Mày có nền chưa, t đang master kì cuối nên khá bận với bài vở. Đợi dc tầm tháng 11 tao dạy cho

 

[EmCuaNgayHomKia]

nó là xác suất thống kê có gì đâu.

 

[tungdo5205]

Tùng cũng làm trong ngành tài chính.

Nhu cầu của Tùng là học về phân tích dữ liệu, xây một số dashboard tự động với cả xây mô hình để dự báo chỉ tiêu này nọ kia thì nên học ngôn ngữ nào hả các fen?

 

[xamlong9]

Tao cũng đang học lại toán để tìm hiểu ML
Nhưng lâu quá rồi, quên gần như sạch.
Nhìn lại công thức thấy nản

 

[LozTe]

Viết code ra cả ngàn dòng là để máy đọc, hiểu và thực thi theo một kịch bản duy nhất.
Làm quái sao viết code cho máy tự học đc (AI, machine learning)?
Ko lẽ là viết vài triệu dòng code kiểu if if if với số lượng cực lớn để 'bẫy các kịch bản' ạ?

Chạy grab cần Lồn gì hiểu

 

[tinderella]

AI vs ML đg ở giai đoạn đầu thôi, đến lúc nó sẽ tự ✖️ n các thuật toán và tự cấu trúc lại thì lúc đó nó khôn hơn con người, các thứ sẽ tự logic vs nhau và nó sẽ tự biết liêt kết chắp nối các mảng dữ liệu nhỏ thành lớn và ánh xạ lẫn nhau tạo thành trí tuệ thực sự, đến lúc đó thiệc ác thật giả thế nào còn chưa biết được….
Viễn cảnh được địt các em robot biết cảm nhận và suy nghĩ sắp thành thật, 🤧🤧🤧

 

[Thuctinhdibonmatlon]

If if như mày thì nên bỏ nghề hộ cái