Làm được cái dashboard về lĩnh vực kinh tế/kinh doanh mà sếp ưng là kiểu gì cũng được cất nhắc lương caoLàm sao làm cho cái thảm nó sạch.
Vậy thì việc làm khá là nhàm chán cứ đi clean dữ liệu là chủ đạo, suốt ngày làm theo yêu cầu của tụi DA, DS, ML, AI engineer.
Ví dụ:
Lên cao thì làm người thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp thì có vẻ sướng hơn.
- 1 cái luồng data ngày giờ đang bị sai kiểu -> Fix lại qua một cái đường ống.
- Thiết lập cái hệ thống real-time tự đổ dữ liệu từ các senso cảm biến của hệ thống EVN chẳng hạn -> Đổ vào Hadoop/Spark.
- Team thiếu DA nếu làm cty nhỏ thì phải chạy ra cái báo cáo toàn kiến thức về kinh tế, về bảng biểu report của chân kế toán vặt.
- Làm luôn cả AI, ML nếu cty có nhu cầu hoặc đi cãi nhau chửi lộn với đội DA/DS vì làm ra dữ liệu theo yêu cầu rồi mà tụi nó bắt sửa hoài để ra kết quả.
- Đội Data Engineer này chắc không có tester? Tester Data thì t chưa nghe bao giờ.
Data Architect các kiểu. Đúng là qua bước luyện 3 món bí kiếp tuyệt học, thì lại phải mất 2 năm đi vệ sinh thảm, rồi éo biết bao giờ lên được SA, Data-Architect.
Tiện dái.
Làm xong là đuổi.Làm được cái dashboard về lĩnh vực kinh tế/kinh doanh mà sếp ưng là kiểu gì cũng được cất nhắc lương cao![]()
Thế thì sửa source code, lock file các kỉu trước khi nghỉLàm xong là đuổi.
Thiện tay.
Mìn nàm phun-sờ-tách-âu-vờ-lâu nên méo biết ây-ai, bít-đa-ta là gì đêu.giáo sư ai nhận xét @Thích_Yến_Trân
Mảng này lương so với web thì sao ae?Làm sao làm cho cái thảm nó sạch.
Vậy thì việc làm khá là nhàm chán cứ đi clean data suốt ngày là chủ đạo làm theo yêu cầu của tụi DA, DS, ML, AI engineer (được kéo, cào, dẫn dữ liệu, xây kho (lake, house, mart) thì đã sướng mà cái này chưa chắc đến lượt)
Ví dụ:
Lên cao thì làm người thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp thì có vẻ sướng hơn, Data Architect các kiểu.
- 1 cái luồng data ngày giờ đang bị sai kiểu -> Fix lại qua một cái đường ống.
- Thiết lập cái hệ thống real-time tự đổ dữ liệu từ các senso cảm biến dòng điện của tổng EVN chẳng hạn -> Đổ vào Hadoop/Spark.
- Team thiếu DA nếu làm cty nhỏ thì phải chạy ra cái báo cáo toàn kiến thức về kinh tế, về bảng biểu report của chân kế toán vặt.
- Làm luôn cả AI, ML nếu cty có nhu cầu hoặc đi cãi nhau chửi lộn với đội DA/DS vì làm ra dữ liệu theo yêu cầu rồi mà tụi nó bắt sửa hoài để ra kết quả.
- Đội Data Engineer này chắc không có tester? Tester Data thì t chưa nghe bao giờ.
Đúng là qua bước luyện 3 món bí kiếp tuyệt học, thì lại phải mất 2 năm đi vệ sinh thảm, rồi éo biết bao giờ lên được SA, Data-Architect.
Tiện dái.
AI hôm trước em bảo với anh em Xàm là dễ việc như công nhân nhưng bị chửi quá trời.giáo sư ai nhận xét @Thích_Yến_Trân
web giờ đáy xh chắc ngang hàng qa testerMảng này lương so với web thì sao ae?
Sửa thế nào anh, bí thuật thì hộp thư em nhé.Thế thì sửa source code, lock file các kỉu trước khi nghỉ![]()
Làm dashboard đơn giản bằng excel thôi, xài VBA mã hoá được đoạn code mình gõ mà.Sửa thế nào anh, bí thuật thì hộp thư em nhé.
Mà hỏi ngu: Lock file là what?
Thiện dái.
Không biết, không biết, không biết.Mảng này lương so với web thì sao ae?
Không ngang được, tester là vua, nói đúng là đúng, sai là sai.web giờ đáy xh chắc ngang hàng qa tester
Mày giỏi thế t đang định học python làm auto game m thấy ok khả năng kiếm tiền ko???Làm sao làm cho cái thảm nó sạch.
Vậy thì việc làm khá là nhàm chán cứ đi clean data suốt ngày là chủ đạo làm theo yêu cầu của tụi DA, DS, ML, AI engineer (được kéo, cào, dẫn dữ liệu, xây kho (lake, house, mart) thì đã sướng mà cái này chưa chắc đến lượt)
Ví dụ:
Lên cao thì làm người thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp thì có vẻ sướng hơn, Data Architect các kiểu.
- 1 cái luồng data ngày giờ đang bị sai kiểu -> Fix lại qua một cái đường ống.
- Thiết lập cái hệ thống real-time tự đổ dữ liệu từ các sensor cảm biến dòng điện của tổng EVN chẳng hạn -> Đổ vào Hadoop/Spark.
- Team thiếu DA nếu làm cty nhỏ thì phải chạy ra cái báo cáo toàn kiến thức về kinh tế, về bảng biểu report của chân kế toán vặt.
- Làm luôn cả AI, ML nếu cty có nhu cầu hoặc đi cãi nhau chửi lộn với đội DA/DS vì làm ra dữ liệu theo yêu cầu rồi mà tụi nó bắt sửa hoài để ra kết quả.
- Đội Data Engineer này chắc không có tester? Tester Data thì t chưa nghe bao giờ.
Đúng là qua bước luyện 3 món bí kiếp tuyệt học, thì lại phải mất 2 năm đi vệ sinh thảm, rồi éo biết bao giờ lên được SA, Data-Architect.
Tiện dái.
Tao có phải tư vấn đâu mà tụi m hỏi tao đm. T đang đi hỏi mà.Mày giỏi thế t đang định học python làm auto game m thấy ok khả năng kiếm tiền ko???
Ngài cho xin 1 chân đi theo học hỏiKhông biết, không biết, không biết.
Nghe nói hot job 21 centuries với kỉ nguyên ứng dụng 4.0 là 5 công nghệ lớn AI, BigData, Block-Chain, IOT.
Mà thằng BigData sốt lại đợt gần đây 1 năm trước hay gì đó. Khoảng 3-4 năm trước hay ? cũng có trend này rồi.
Lương thì nghe nói là x2 Web/IOS/Android/..., x3 ngành nghề khác
Đụ mẹ m đùa t à.Ngài cho xin 1 chân đi theo học hỏi
M còn đi học cứ lo mà học cho tốt đi. Kêu ca đ gì công việc nó làm như thế rLàm sao làm cho cái thảm nó sạch.
Vậy thì việc làm khá là nhàm chán cứ đi clean data suốt ngày là chủ đạo làm theo yêu cầu của tụi DA, DS, ML, AI engineer (được kéo, cào, dẫn dữ liệu, xây kho (lake, house, mart) thì đã sướng mà cái này chưa chắc đến lượt)
Ví dụ:
Lên cao thì làm người thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp thì có vẻ sướng hơn, Data Architect các kiểu.
- 1 cái luồng data ngày giờ đang bị sai kiểu -> Fix lại qua một cái đường ống.
- Thiết lập cái hệ thống real-time tự đổ dữ liệu từ các sensor cảm biến dòng điện của tổng EVN chẳng hạn -> Đổ vào Hadoop/Spark.
- Team thiếu DA nếu làm cty nhỏ thì phải chạy ra cái báo cáo toàn kiến thức về kinh tế, về bảng biểu report của chân kế toán vặt.
- Làm luôn cả AI, ML nếu cty có nhu cầu hoặc đi cãi nhau chửi lộn với đội DA/DS vì làm ra dữ liệu theo yêu cầu rồi mà tụi nó bắt sửa hoài để ra kết quả.
- Đội Data Engineer này chắc không có Tester? Tester Data thì t chưa nghe bao giờ.
Đúng là qua bước luyện 3 món bí kiếp tuyệt học, thì lại phải mất 2 năm đi vệ sinh thảm, rồi éo biết bao giờ lên được SA, Data-Architect.
Tiện dái.
Ko đuổi đâu, vẫn cần thằng vận hành, update tính năng liên tục, như công ty lớn vẫn cần bà lão công, em lễ tân, anh bảo vệ vậy. Nhưng biết 10 thì show 7 thôi, rồi lấy thành phẩm đó mà làm CV âm thầm kiếm chỗ ngon hơn mà nhảy.Làm xong là đuổi.
Thiện tay.
build pipeline xong chắc đi làm data mart phục vụ từng bên, tao đoán vậyT chưa biết cụ thể công việc Data trong doanh nghiệp nó làm thời gian đi clean data hết bao nhiêu tổng thời gian làm trong cái ngành này.
T không thích mấy việc này cho lắm. Mà build được cái hệ thống tự động xong rồi là bị đuổi việc à.
Tiện dái.
T chưa biết cụ thể công việc Data trong doanh nghiệp nó làm thời gian đi clean data hết bao nhiêu tổng thời gian làm trong cái ngành này.
T không thích mấy việc này cho lắm. Mà build được cái hệ thống tự động xong rồi là bị đuổi việc à.
Tiện dái.