Có hay không? Nữ sinh Tày sáng tạo hệ thống cảnh báo lũ quét tích hợp AI

clientreverseip

Lồn phải lá han






hôm nay mình đã lướt bài này là bài thứ 10 rồi không biết có phải chạy quảng cáo hay gì không nhưng theo nhận định của mình sẽ như sau mình chỉ nhận xét theo kiến thức mình có thôi nhé thật sự cái này không khó và nó có thể thực hiện được bằng một trợ thủ AI free bình thường và một chút kiến thức về lập trình nhúng cơ bản mình không biết nội dung bên trong ra sao nhưng esp32 kia là đã không chạy AI local được rồi vậy khi mất sóng model AI của bạn ấy chạy trên máy chủ ở vị trí khác sao có thể gửi tín hiệu và cảnh báo được sóng RF chuyền xa nhưng chỉ trong khoảng 1km là địa hình phẳng đồi núi thì còn thấp hơn đã vậy nếu muốn truyền xa modun RF cần được cấp một nguồn chuyên biệt dòng ổn định sạch không nhiễu mới có thể đạt hiệu quả tốt nhất theo mạch bạn chụp lên là không đảm bảo và việc bạn dùng esp32 trong dự án này là chưa phù hợp vì các trạm phải hoạt động liên tục các board stm32 sẽ đáng tin cậy hơn và các trạm được đặt ở nơi có nguy cơ sạt lở thì ai kéo wifi lên đấy làm gì ? thế là esp32 đã mất đi điểm mạnh của nó có khác gì board mạch nhúng bình thường như arduino nano đâu, trong bài viết có nhắc đến những cảm biến nhưng không thấy cảm biến nào và 10 bài như 1 ảnh giống y như nhau không có thêm thông tin cụ thể hay bài viết khoa học được đưa ra để cộng đồng tham khảo và phát triển liệu thứ ban giám khảo nghe có đúng đã tối ưu chưa và tại sao dễ như vậy nhưng chưa được đưa vào ứng dụng. Những đánh giá trên là dựa vào kinh nghiệm của riêng mình đã thực nghiệm và kiểm chứng các bạn có thể tham khảo các nguồn bài viết trên internet để có góc nhìn chuẩn hơn, tất cả các đánh giá trên đều là chủ quan không mang ý công kích.



Xuất phát từ nỗi trăn trở trước những vụ lũ quét, sạt lở đất thường xuyên xảy ra tại miền núi, nữ sinh Nông Phương Anh, lớp 12 Anh, Trường THPT Chuyên Cao Bằng (dân tộc Tày), đã nghiên cứu và phát triển SAVE[.]AI - hệ thống cảm biến cảnh báo lũ quét và sạt lở đất. Sản phẩm tích hợp AI, có khả năng truyền dữ liệu không cần Internet và cảnh báo qua website, SMS, loa, đèn, hướng tới giải pháp an toàn, chi phí thấp cho cộng đồng vùng cao.
Điểm nổi bật của SAVE[.]AI là khả năng hoạt động ổn định ngay cả khi mất điện, mất sóng, nhờ truyền dữ liệu bằng sóng RF tầm xa, phù hợp điều kiện miền núi. Qua thử nghiệm thực tế tại các điểm thường xuyên xảy ra lũ quét, Phương Anh kỳ vọng hệ thống sẽ góp phần giảm thiểu thiệt hại, nâng cao cảnh báo sớm và hỗ trợ ứng phó thiên tai cho người dân vùng khó khăn.
SAVE[.]AI hoạt động như một “người gác cổng” thời tiết, liên tục theo dõi những dấu hiệu bất thường. Hệ thống gồm 4 thành phần chính.
Trong đó, cảm biến đa chức năng đo đồng thời: Độ ẩm đất, rung động (dấu hiệu nứt, trượt đất), lượng mưa và áp lực nước ngầm. Tất cả được tích hợp trong một hộp nhỏ, chống nước, chống bụi hoạt động bằng pin và năng lượng mặt trời.
Trung tâm xử lý & AI: Dữ liệu được gửi về trung tâm liên tục. AI phân tích và tự lọc theo địa hình từng khu vực, giúp dự đoán sạt lở và lũ quét với độ chính xác cao.
Truyền dữ liệu độc lập, đây là “vũ khí đặc biệt” của SAVE[.]AI khi sử dụng sóng RF (LoRa RFM95), truyền xa 3 km ngay cả khi mất điện, mất sóng, không có Internet. Các relay stations được bố trí để mở rộng phạm vi trong địa hình nhiều núi.
Sản phẩm có giao diện cảnh báo thân thiện. Với website trực quan, thông báo SMS, app điện thoại, loa và đèn cảnh báo tại chỗ nên người không dùng smartphone vẫn có thể nhận cảnh báo.
(Theo Báo Tuổi Trẻ Thủ Đô)

Để đánh giá hiệu quả sản phẩm, Phương Anh đã thử nghiệm thực tế tại Km211+300, QL34, xã Nguyên Bình, nơi thường xuyên xảy ra lũ quét. Phương Anh cho biết, những ngày đi bộ hàng cây số để khảo sát, mang thiết bị lên dốc đá, rồi lại lội suối kiểm tra tín hiệu đã giúp nữ sinh hiểu rõ hơn những thách thức mà người dân đang đối mặt mỗi mùa mưa. Đây cũng là lý do khiến Phương Anh luôn tìm tòi giải pháp nhằm mang đến một sản phẩm có tính hiệu quả cao nhưng chi phí thấp giúp người dân dễ dàng mua được để sử dụng.
Ngay từ ngày đầu bắt tay vào nghiên cứu từ năm 2024, Phương Anh đã xác định mục tiêu tạo ra một hệ thống với chi phí thấp, dễ triển khai, hoạt động ổn định ở miền núi, cảnh báo nhanh và chính xác.
Hệ thống được kỳ vọng giúp giảm thiểu thiệt hại do lũ quét, sạt lở nhờ cảnh báo sớm, ứng dụng AI để dự báo thiên tai dựa trên dữ liệu cảm biến, nâng cao nhận thức cộng đồng về phòng tránh thiên tai và hỗ trợ chính quyền trong công tác ứng phó khẩn cấp. Đặc biệt, SAVE[.]AI vẫn hoạt động ngay cả khi mất Internet, yếu tố sống còn tại các vùng núi cao. Áp dụng loạt giải pháp công nghệ tiên tiến như AI & Big Data trong sản phẩm. “AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực và điều chỉnh thuật toán khi có dữ liệu mới, càng dùng càng thông minh”, Phương Anh cho biết.
Thiết bị bền bỉ, hoạt động ở mức năng lượng thấp (3.3V), chống nước, chống bụi, chịu được thời tiết khắc nghiệt. Thiết bị truyền dữ liệu độc lập, không phụ thuộc 3G/4G/WiFi. Sử dụng cảm biến và module phổ biến, giá rẻ, phù hợp điều kiện miền núi phía Bắc.
SAVE[.]AI là một trong 43 công trình, giải pháp và sản phẩm sáng tạo tiêu biểu vừa được Trung ương Đoàn trao Giải thưởng “Tuổi trẻ sáng tạo” toàn quốc năm 2025.
 
Hệ thống này chỉ để học cho vui thôi, tính thực tiễn là không có đâu, các báo câu view chứ ko hiểu bản chất khó khăn khi áp dụng vào thực tế.
Công nghệ AI nghe cao siêu chứ chả có vẹo gì, áp dụng ăn sẵn AI nào đó rồi train vào hệ thống.
Với 1 hệ thống này cái khó nhất là dữ liệu đầu vào là Sensor phải đủ lớn, ổn định và hệ thống bảo trì duy trì các sensor đó. Mà để áp dụng thực tài là rất khó khả thi,
Có thể áp dụng ở mức độ nào đó mang tính nghiên cứu hay giật giải thì được chứ áp dụng vào thực tiễn là ko thể.
 
Hệ thống này chỉ để học cho vui thôi, tính thực tiễn là không có đâu, các báo câu view chứ ko hiểu bản chất khó khăn khi áp dụng vào thực tế.
Công nghệ AI nghe cao siêu chứ chả có vẹo gì, áp dụng ăn sẵn AI nào đó rồi train vào hệ thống.
Với 1 hệ thống này cái khó nhất là dữ liệu đầu vào là Sensor phải đủ lớn, ổn định và hệ thống bảo trì duy trì các sensor đó. Mà để áp dụng thực tài là rất khó khả thi,
Có thể áp dụng ở mức độ nào đó mang tính nghiên cứu hay giật giải thì được chứ áp dụng vào thực tiễn là ko thể.
t thấy hệ thống này hay đấy chứ
với tốc độ cảnh báo của nó thì lũ xong tỉnh khác ship hòm tới là vừa
tránh để xác trương lên thúi hoắc
@SK Telecom code tích hợp API với @Chủ Trại Hòm cho nó đóng hòm là đẹp
 
t thấy hệ thống này hay đấy chứ
với tốc độ cảnh báo của nó thì lũ xong tỉnh khác ship hòm tới là vừa
tránh để xác trương lên thúi hoắc
@SK Telecom code tích hợp API với @Chủ Trại Hòm là đẹp
vậy ứng dụng AI làm gì cho tốn điện khi mà tốc độ ngang với hệ thống cảnh báo chạy bằng cơm.
 
Con quan nào rồi, chạy truyền thông để các văn phòng du học tổng hợp thông tin làm hồ sơ cho đi du học trường top
 
Cóa 5 cuôn Bót lài spam Sếch hỳ đếu còan tml cml lào quan tân tới bão lũ đâu
@Thích Vét Máng @Hoàng Tử DiNa @chuột lang nước @tungdo5205 @badboybad
image_202512260d9c1eaac496177be0e0b5f15bf94e2a.jpg
 
Không ăn thua mới có trên báo, chứ có khả năng ra tiền thì lo giấu chết mẹ chứ bô bô ra thằng khác sao chép thì ăn cặc. Trừ khi quá vipro đỉnh chóp có cổ phần của các bác thì mới đéo lo bị sao chép thôi.
 

Có thể bạn quan tâm

Top