Anthropic ra mắt Code Review kiểm tra mã logic do AI tạo, ngày tàn của dev đang tới gần

đéo có hình chó nó tin

Địt Bùng Đạo Tổ
VTV.vn - Anthropic ra mắt Code Review trong Claude Code để giúp doanh nghiệp rà soát lượng lớn mã do AI tạo ra, phát hiện lỗi logic trước khi đưa vào phần mềm.


(Ảnh: Anthropic)

(Ảnh: Anthropic)


Anthropic ra mắt Code Review trong bối cảnh các công cụ AI tạo mã ngày càng được sử dụng rộng rãi, kéo theo nguy cơ phát sinh lỗi, rủi ro bảo mật và những đoạn mã mà lập trình viên chưa hiểu đầy đủ.

Sản phẩm mới được tích hợp trong Claude Code, nhằm hỗ trợ rà soát các pull request - cơ chế để lập trình viên gửi thay đổi mã lên kiểm tra trước khi hợp nhất vào phần mềm. Theo bà Cat Wu, Giám đốc sản phẩm của Anthropic, việc Claude Code làm tăng mạnh sản lượng mã đã khiến khâu kiểm tra pull request trở thành điểm nghẽn đối với quá trình phát hành sản phẩm.

Code Review hiện được triển khai trước dưới dạng bản xem trước nghiên cứu cho khách hàng Claude for Teams và Claude for Enterprise. Anthropic cho biết sản phẩm này nhắm chủ yếu tới nhóm khách hàng doanh nghiệp lớn như Uber, Salesforce và Accenture, vốn đang dùng Claude Code và cần công cụ hỗ trợ xử lý khối lượng pull request ngày càng lớn.

Theo giới thiệu, trưởng nhóm kỹ sư có thể bật Code Review mặc định cho cả nhóm. Khi được kích hoạt, công cụ này tích hợp với GitHub, tự động phân tích pull request và để lại bình luận trực tiếp trên đoạn mã, nêu rõ vấn đề có thể phát sinh cùng hướng khắc phục đề xuất.

Anthropic cho biết Code Review tập trung vào lỗi logic thay vì lỗi về phong cách viết mã, nhằm đưa ra phản hồi có thể hành động ngay. Hệ thống cũng giải thích từng bước về vấn đề phát hiện được, lý do vì sao nó có thể gây lỗi và cách xử lý tiềm năng. Mức độ nghiêm trọng sẽ được gắn màu, trong đó đỏ là nghiêm trọng nhất, vàng là lỗi cần xem lại và tím là vấn đề liên quan tới mã cũ hoặc lỗi tồn tại từ trước.

Bà Wu cho biết công cụ này hoạt động nhờ nhiều tác nhân AI chạy song song, mỗi tác nhân kiểm tra mã từ một góc độ khác nhau, sau đó một tác nhân cuối sẽ tổng hợp, loại trùng lặp và xếp ưu tiên các phát hiện quan trọng nhất.

Anthropic cũng cho biết chi phí được tính theo token và mỗi lần rà soát có thể tốn trung bình từ 15 đến 25 USD, tùy theo độ phức tạp của mã.

 
VTV.vn - Anthropic ra mắt Code Review trong Claude Code để giúp doanh nghiệp rà soát lượng lớn mã do AI tạo ra, phát hiện lỗi logic trước khi đưa vào phần mềm.


(Ảnh: Anthropic)

(Ảnh: Anthropic)


Anthropic ra mắt Code Review trong bối cảnh các công cụ AI tạo mã ngày càng được sử dụng rộng rãi, kéo theo nguy cơ phát sinh lỗi, rủi ro bảo mật và những đoạn mã mà lập trình viên chưa hiểu đầy đủ.

Sản phẩm mới được tích hợp trong Claude Code, nhằm hỗ trợ rà soát các pull request - cơ chế để lập trình viên gửi thay đổi mã lên kiểm tra trước khi hợp nhất vào phần mềm. Theo bà Cat Wu, Giám đốc sản phẩm của Anthropic, việc Claude Code làm tăng mạnh sản lượng mã đã khiến khâu kiểm tra pull request trở thành điểm nghẽn đối với quá trình phát hành sản phẩm.

Code Review hiện được triển khai trước dưới dạng bản xem trước nghiên cứu cho khách hàng Claude for Teams và Claude for Enterprise. Anthropic cho biết sản phẩm này nhắm chủ yếu tới nhóm khách hàng doanh nghiệp lớn như Uber, Salesforce và Accenture, vốn đang dùng Claude Code và cần công cụ hỗ trợ xử lý khối lượng pull request ngày càng lớn.

Theo giới thiệu, trưởng nhóm kỹ sư có thể bật Code Review mặc định cho cả nhóm. Khi được kích hoạt, công cụ này tích hợp với GitHub, tự động phân tích pull request và để lại bình luận trực tiếp trên đoạn mã, nêu rõ vấn đề có thể phát sinh cùng hướng khắc phục đề xuất.

Anthropic cho biết Code Review tập trung vào lỗi logic thay vì lỗi về phong cách viết mã, nhằm đưa ra phản hồi có thể hành động ngay. Hệ thống cũng giải thích từng bước về vấn đề phát hiện được, lý do vì sao nó có thể gây lỗi và cách xử lý tiềm năng. Mức độ nghiêm trọng sẽ được gắn màu, trong đó đỏ là nghiêm trọng nhất, vàng là lỗi cần xem lại và tím là vấn đề liên quan tới mã cũ hoặc lỗi tồn tại từ trước.

Bà Wu cho biết công cụ này hoạt động nhờ nhiều tác nhân AI chạy song song, mỗi tác nhân kiểm tra mã từ một góc độ khác nhau, sau đó một tác nhân cuối sẽ tổng hợp, loại trùng lặp và xếp ưu tiên các phát hiện quan trọng nhất.

Anthropic cũng cho biết chi phí được tính theo token và mỗi lần rà soát có thể tốn trung bình từ 15 đến 25 USD, tùy theo độ phức tạp của mã.

@Bố Nobita khóc thét, mới chuyển việc
 
Ở Pháp đây non-tech bắt đầu lao vào thị trường lao động, BA vs HR cũng vibe code + khả năng giao tiếp tốt nên họ chuẩn bị chiếm job của Dev luôn rồi - nói hơi quá, nhưng mà có % đó.

Nhiều trường nói svien học cách dùng AI, chỉ cần thẳng thắn có dùng là được.

Ngày đầu lên lab, thầy mình bảo em làm quen với Vibe code đi. Mình còn trong ngành IT lâu rồi, nhưng để làm, học thêm mảng mới thì mình vibe coding.
 
chúng mày làm dc cái app với func cơ bản mà tưởng coder hay swe chỉ đến thế thôi à?Đến khi bugs, user nhảy vào lỗi, lag chậm, chúng mày fix kiểu gì? prompt( user click to abc crash. fix it à?)

Cứ làm đi đến khi không fix được thì lại thuê bọn IT xịn vào fix hộ tohoi
 
Dev mà đi thì mấy nghành liên quan máy tính đi hết =))
Thì có ai xác định làm ngành này tới già được đâu. Tới một độ tuổi nào đó là dự tính chuyển sang hướng khác kiếm sống chứ không lẽ 4, 5 chục tuổi vẫn cắm mặt vô máy tính?
 
Thì có ai xác định làm ngành này tới già được đâu. Tới một độ tuổi nào đó là dự tính chuyển sang hướng khác kiếm sống chứ không lẽ 4, 5 chục tuổi vẫn cắm mặt vô máy tính?
Còn cắm là còn may, chẳng lẽ lại vác cuốc ra đồng à =))
Đừng nói mơ thành chủ tịch chỉ tay năm ngón nhé =))
 
Tao non-IT giờ cũng tập tành vibe code.

Thằng Gemini giờ như thầy tao, ngày xưa đéo biết gì về lập trình giờ cũng hiểu phần nhiều rồi.

Thời buổi bây giờ kỹ năng quan trọng nhất là sử dụng ngôn ngữ (ngoại ngữ càng tốt) và toán học.
Ngôn ngữ với Toán học không còn quan trọng nữa với sự xâm chiếm của AI.

Tao thấy kĩ năng quan trọng nhất vẫn là hiểu trọng tâm của vấn đề và biết cách giải quyết. Đây là kĩ năng tổng quát cần thiết của tất cả các ngành nghề. Tao dùng AI nhiều thì thấy bọn AI vẫn không thể có được kĩ năng này. Tụi nó làm công nhân thì rất hiệu quả. Nhưng nó chỉ làm thực sự tốt khi nó nằm trong tay có kĩ năng nhìn ra trọng tâm của vấn đề. Mấy thằng kém thì cứ lái con AI vòng vòng đéo giải quyết được vấn đề cốt yếu. AI vẫn chỉ là cơ bắp thôi, nó không phải não.
 
Tạo vấn đề - Vibe coding thoải con gà mái.
Bán giải pháp - Review code giá 15-25$/lần.
Thế mới là kinh doanh chứ.
Vậy vấn đề có biến mất không? Không, nó còn bừa hơn, để thằng "Giải pháp" kia bán được.
 
Đợt rồi tụi Firefox nhờ con Claude quét 1 phát ra 22 lỗi security mà ko 1 đứa nào trước giờ phát hiện.

Kiểu này dev sao sống nổi nữa.
Quét 6000 file mới kiếm được tí lỗi.
Con người vẫn trùm lắm.
Quét đống vibe coding chắc ngập lỗi, thật thông thái.
T thấy m dân kỹ thuật thì mà nói năng bừa bãi, không giống dân kỹ thuật. Đụng dân kỹ thuật nó chửi cho thối não.

Trong suốt quá trình nghiên cứu, hệ thống AI đã quét gần 6.000 file C++ trong mã nguồn Firefox và gửi tổng cộng 112 báo cáo lỗi khác nhau tới Mozilla. Trong số đó có những lỗ hổng nghiêm trọng và trung bình đã được công bố. Phần lớn các lỗi đã được vá trong Firefox 148, trong khi số còn lại dự kiến sẽ được sửa trong các bản cập nhật tiếp theo.
 
cứ vibe code đi, rồi vibe fix bug đến chết, rồi release sản phẩm ra nó què quặt đéo hiểu sao nó bị lỗi thôi. vibe chỉ dành cho dự án cá nhân nhỏ nhỏ, chứ nghiệp vụ phức tạp vibe thì oẳng mẹ luôn. Để thay thế được kỹ sư xịn thì đéo nhưng thay thế được thợ code thì 5 năm nữa là ngành IT sạch bóng
 
Quét 6000 file mới kiếm được tí lỗi.
Con người vẫn trùm lắm.
Quét đống vibe coding chắc ngập lỗi, thật thông thái.
T thấy m dân kỹ thuật thì mà nói năng bừa bãi, không giống dân kỹ thuật. Đụng dân kỹ thuật nó chửi cho thối não.
112 lỗi mà kêu tí.

Chắc chắn con người vẫn làm trùm ở phần mô tả chỉ tiết để AI nó đưa ra kết quả rồi.

5 năm trước lúc ChatGPT ra cũng nhiều đứa phán AI còn lâu thay thế dev, vậy mà dev giờ đéo biết xài AI là ra đường chắc chắn luôn.

3 năm trước thôi thằng nào cũng khẳng định AI đéo thay thế được lao động phổ thông, vậy mà giờ nhà máy ko người tràn ngập Tàu đến nỗi chính phủ phải ra luật siết lại chuyện này.

Thêm 5-10 nữa đéo ai biết AI sẽ tiến đến đâu.
 
Ngôn ngữ với Toán học không còn quan trọng nữa với sự xâm chiếm của AI.

Tao thấy kĩ năng quan trọng nhất vẫn là hiểu trọng tâm của vấn đề và biết cách giải quyết. Đây là kĩ năng tổng quát cần thiết của tất cả các ngành nghề. Tao dùng AI nhiều thì thấy bọn AI vẫn không thể có được kĩ năng này. Tụi nó làm công nhân thì rất hiệu quả. Nhưng nó chỉ làm thực sự tốt khi nó nằm trong tay có kĩ năng nhìn ra trọng tâm của vấn đề. Mấy thằng kém thì cứ lái con AI vòng vòng đéo giải quyết được vấn đề cốt yếu. AI vẫn chỉ là cơ bắp thôi, nó không phải não.
Toán học quan trọng đấy, có những thứ Toán AI đéo học được, phải là người mới học được
 
Ngôn ngữ với Toán học không còn quan trọng nữa với sự xâm chiếm của AI.

Tao thấy kĩ năng quan trọng nhất vẫn là hiểu trọng tâm của vấn đề và biết cách giải quyết. Đây là kĩ năng tổng quát cần thiết của tất cả các ngành nghề. Tao dùng AI nhiều thì thấy bọn AI vẫn không thể có được kĩ năng này. Tụi nó làm công nhân thì rất hiệu quả. Nhưng nó chỉ làm thực sự tốt khi nó nằm trong tay có kĩ năng nhìn ra trọng tâm của vấn đề. Mấy thằng kém thì cứ lái con AI vòng vòng đéo giải quyết được vấn đề cốt yếu. AI vẫn chỉ là cơ bắp thôi, nó không phải não.
Tao đồng ý với thằng Lồn này , đéo hiểu trọng tâm của vấn đề thì có ngồi với con ai cả tháng củng đéo giải quyết được
 
Chả tàn mẹ rồi chứ gần gì nữa. Giờ mấy nghề culi chân tay xamer chê lại lên ngôi mới chết.
 
người có chuyên môn biết vấn đề thì đéo biết code
người biết code thì đ biết vấn đề chuyên môn để xử lý
cứ phải qua 1 ông trung gian, đâm ra 1 dự án bị chậm vl chậm
tự nhiên có AI, người dùng chủ động bảo AI xử lý vấn đề, tương lai chắc còn sáng lạn
 
Đợt rồi tụi Firefox nhờ con Claude quét 1 phát ra 22 lỗi security mà ko 1 đứa nào trước giờ phát hiện.

Kiểu này dev sao sống nổi nữa.

Trước đây mấy cái sw code legacy như firefox mà chạy Sonar chắc ra cả 1000+ cái warnings. Vẫn phải có thằng dev vào xem lại các nào đúng, cái nào sai thôi, cái nào cần fix không thôi.

Giờ chạy bằng AI cũng thế, vẵn có thằng Dev vào xem lại thôi

Nói chung apply AI thì chắc ngon hơn mấy tool code analysis kiều cũ nhiều, nhưng kiểu gì vẫn phải có thằng DEV kiểm tra lại.
 

Có thể bạn quan tâm

Top