newboi
Đàn iem Duy Mạnh
Carlos Nogueras Ramos | 12:00 ngày 21 tháng 5 năm 2026
bên dưới lưu vực Permian, mỏ dầu lớn nhất của tiểu bang, là một đại dương nước thải độc hại, không thể sử dụng được, phun trào từ các tầng đá khi các công ty dầu khí khai thác nhiên liệu hóa thạch từ lòng đất.
trong nhiều năm, các công ty dầu mỏ đã vật lộn với việc làm thế nào để xử lý nước thải.
hiện nay, nhiều công ty đang chuyển sang công nghệ AI, mặc dù gây tranh cãi, để giải quyết vấn đề
trong cuộc đua để đáp ứng nhu cầu dầu thô tăng vọt, các công ty dầu khí ngày càng chuyển sang sử dụng AI để giành lợi thế so với đối thủ cạnh tranh.
các chuyên gia và nhà phân tích cho biết, AI đang định hình lại cách các công ty dầu khí xử lý nước thải mặn, còn được gọi là nước sản xuất, bằng cách cung cấp cho các nhà điều hành nhiều thông tin hơn về địa lý của khu vực. AI cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu nhanh hơn và cho phép các nhà điều hành nộp đơn xin giấy phép nhanh hơn.
việc sử dụng ngày càng tăng trong ngành, nhưng rất ít thông tin chi tiết được công khai — hoặc cho cơ quan quản lý của ngành.
“AI là một lợi thế cạnh tranh,” giáo sư kỹ thuật dầu khí Ramanan Krishnamoorti đại học Houston cho biết. “Đó là lý do tại sao không ai thực sự nói về AI.”
Ủy ban Đường sắt Texas, cơ quan quản lý ngành dầu khí của tiểu bang, tuyên bố rằng Uỷ Ban không biết về bất kỳ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nào của các công ty dầu khí.
“Nó tiết kiệm rất nhiều thời gian.”
việc bơm nước thải trở lại lòng đất là một thực tiễn lâu đời đối với các nhà điều hành dầu khí.
cứ mỗi thùng dầu, số thùng nước thải ít nhất gấp 3 đến 10 lần tràn lên bề mặt.
phó chủ tịch sản phẩm Akash Sharma công ty phân tích dữ liệu năng lượng Enverus cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) thu thập thông tin về các giếng xung quanh từ nhiều nhà điều hành cùng một lúc, bao gồm các chi tiết về địa chất và vật liệu được sử dụng để xây dựng giếng, chẳng hạn như ống chống và xi măng. Các nhà điều hành cũng đang sử dụng AI để xác định xem các giếng có đang hoạt động hay không. Trong các trường hợp khác, AI có thể đánh giá xem một sự kiện địa chấn có liên quan đến một giếng cụ thể hay không. AI cũng có thể lấy thông tin từ nhiều bộ dữ liệu từ các công ty khác nhau và nghiên cứu mối quan hệ giữa các giếng các công ty.
mùa hè năm 2025 ủy ban đường sắt đã thắt chặt các tiêu chuẩn cấp phép. Các công ty phải nghiên cứu 2 dặm đất xung quanh nơi hãng dự định bơm, tăng từ nửa dặm. Có nhiều giới hạn hơn về áp suất và lượng nước mà các công ty có thể bơm. Giấy phép cũng yêu cầu thông tin đòi hỏi công việc kỹ thuật và địa chất chuyên sâu hơn.
hàng trăm giếng khác có thể được tìm thấy trong vòng 2 dặm, Sharma cho biết. Các công ty thu thập thông tin này trước khi nộp đơn xin giấy phép cần thiết, Sharma nói. Nhờ sử dụng AI, các công ty có thể làm thủ tục đó nhanh hơn.
“(Trí tuệ nhân tạo) cho phép chúng tôi nộp nhiều giấy phép hơn, cho phép chúng tôi suy nghĩ về chiến lược hiệu quả hơn nhiều, và nói chung là hợp lý hóa quy trình,” Sharma nói. “AI tiết kiệm được rất nhiều thời gian, đặc biệt là đối với những việc mà các đội xử lý nước mặn nên tập trung hơn, đó là chiến lược xử lý là gì, làm thế nào để thực hiện một cách an toàn và bảo mật.”
AI cũng có thể giúp xác định các kịch bản tốt nhất cho việc bơm ép, cựu kỹ sư sản xuất Yoshi Pradhan (ảnh dưới) Chevron và người sáng lập IronLady Energy Advisors, cho biết. Pradhan nói rằng tình trạng của các giếng cũng có thể được kiểm tra bằng công nghệ AI
“Bạn xem xét dữ liệu lịch sử,” Yoshi Pradhan nói. “Bạn xem xét dữ liệu lịch sử để xác định những nơi đã có rủi ro, điều gì đã xảy ra, và bạn có trí tuệ nhân tạo, thu thập số liệu thống kê và trích xuất tất cả dữ liệu đó.”
Hết chỗ chứa dưới đất
khi sản lượng nhiên liệu hóa thạch tăng vọt ở lưu vực Permian, một lượng lớn nước thải khổng lồ cũng trồi lên bề mặt. Trước đây, các nhà điều hành đã bơm nước này vào các giếng xử lý sâu dưới lòng đất, dẫn đến động đất.
năm 2023 ủy ban đường sắt đã đình chỉ hoạt động bơm nước vào các giếng xử lý sâu dưới đất này.
năm 2025 ủy ban đã áp đặt thêm các giới hạn đối với việc bơm nước. Dưới lòng đất, các nhà điều hành đang hết chỗ chứa.
“Texas chưa bao giờ có nhiều nước thải mỗi ngày như hiện nay”, giám đốc Adam Peltz (ảnh dưới) cố vấn chính Quỹ Bảo vệ Môi trường, cho biết. “Sự bùng nổ mạnh mẽ ở lưu vực Permian đã dẫn đến hàng tỷ thùng nước mặn độc hại cần được xử lý.”
Ngành công nghiệp dầu khí đã bắt đầu tìm hiểu các lựa chọn của mình. Một số đang xử lý nước để có thể xả vào các nguồn nước công cộng nếu đáp ứng các tiêu chuẩn của tiểu bang và liên bang. Những số doanh nghiệp dầu khí khác đang tái sử dụng nước để khai thác thêm dầu.
các yêu cầu về giấy phép đối với việc bơm nước mặn cũng ngày càng trở nên phức tạp, theo đồng sáng lập Kelly Bennett điều hành B3 Insight. Việc xin giấy phép đòi hỏi thêm công việc kỹ thuật và địa chất, điều mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp đơn giản hóa, Bennett cho biết.
“Chi phí đầu tư để xin giấy phép hiện nay cao hơn đáng kể so với trước đây, và phần lớn là do (ủy ban đường sắt) yêu cầu phân tích kỹ thuật nhiều hơn đáng kể trước khi việc cấp phép thực sự bắt đầu,” Kelly Bennett (ảnh dưới) nói.
Kelly Bennett cho biết AI cuối cùng có thể giúp giảm thiểu sự gián đoạn trong sản xuất dầu khí.
“Nó thực sự giúp đặt các vấn đề mà chúng ta thấy ngày nay vào bối cảnh so với điều kiện thị trường trong tương lai,” Bennett nói. “Tôi nghĩ điều đó thực sự quan trọng đối với thị trường này, nơi chúng ta phải lập kế hoạch khác đi, chúng ta phải phát triển cơ sở hạ tầng khác đi. Nó tốn nhiều tiền hơn.
“Thực tế là nếu bạn không thể xử lý các thùng dầu, bạn không thể sản xuất thùng dầu.”
bên dưới lưu vực Permian, mỏ dầu lớn nhất của tiểu bang, là một đại dương nước thải độc hại, không thể sử dụng được, phun trào từ các tầng đá khi các công ty dầu khí khai thác nhiên liệu hóa thạch từ lòng đất.
trong nhiều năm, các công ty dầu mỏ đã vật lộn với việc làm thế nào để xử lý nước thải.
hiện nay, nhiều công ty đang chuyển sang công nghệ AI, mặc dù gây tranh cãi, để giải quyết vấn đề
trong cuộc đua để đáp ứng nhu cầu dầu thô tăng vọt, các công ty dầu khí ngày càng chuyển sang sử dụng AI để giành lợi thế so với đối thủ cạnh tranh.
các chuyên gia và nhà phân tích cho biết, AI đang định hình lại cách các công ty dầu khí xử lý nước thải mặn, còn được gọi là nước sản xuất, bằng cách cung cấp cho các nhà điều hành nhiều thông tin hơn về địa lý của khu vực. AI cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu nhanh hơn và cho phép các nhà điều hành nộp đơn xin giấy phép nhanh hơn.
việc sử dụng ngày càng tăng trong ngành, nhưng rất ít thông tin chi tiết được công khai — hoặc cho cơ quan quản lý của ngành.
“AI là một lợi thế cạnh tranh,” giáo sư kỹ thuật dầu khí Ramanan Krishnamoorti đại học Houston cho biết. “Đó là lý do tại sao không ai thực sự nói về AI.”
Ủy ban Đường sắt Texas, cơ quan quản lý ngành dầu khí của tiểu bang, tuyên bố rằng Uỷ Ban không biết về bất kỳ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nào của các công ty dầu khí.
“Nó tiết kiệm rất nhiều thời gian.”
việc bơm nước thải trở lại lòng đất là một thực tiễn lâu đời đối với các nhà điều hành dầu khí.
cứ mỗi thùng dầu, số thùng nước thải ít nhất gấp 3 đến 10 lần tràn lên bề mặt.
phó chủ tịch sản phẩm Akash Sharma công ty phân tích dữ liệu năng lượng Enverus cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) thu thập thông tin về các giếng xung quanh từ nhiều nhà điều hành cùng một lúc, bao gồm các chi tiết về địa chất và vật liệu được sử dụng để xây dựng giếng, chẳng hạn như ống chống và xi măng. Các nhà điều hành cũng đang sử dụng AI để xác định xem các giếng có đang hoạt động hay không. Trong các trường hợp khác, AI có thể đánh giá xem một sự kiện địa chấn có liên quan đến một giếng cụ thể hay không. AI cũng có thể lấy thông tin từ nhiều bộ dữ liệu từ các công ty khác nhau và nghiên cứu mối quan hệ giữa các giếng các công ty.
mùa hè năm 2025 ủy ban đường sắt đã thắt chặt các tiêu chuẩn cấp phép. Các công ty phải nghiên cứu 2 dặm đất xung quanh nơi hãng dự định bơm, tăng từ nửa dặm. Có nhiều giới hạn hơn về áp suất và lượng nước mà các công ty có thể bơm. Giấy phép cũng yêu cầu thông tin đòi hỏi công việc kỹ thuật và địa chất chuyên sâu hơn.
hàng trăm giếng khác có thể được tìm thấy trong vòng 2 dặm, Sharma cho biết. Các công ty thu thập thông tin này trước khi nộp đơn xin giấy phép cần thiết, Sharma nói. Nhờ sử dụng AI, các công ty có thể làm thủ tục đó nhanh hơn.
“(Trí tuệ nhân tạo) cho phép chúng tôi nộp nhiều giấy phép hơn, cho phép chúng tôi suy nghĩ về chiến lược hiệu quả hơn nhiều, và nói chung là hợp lý hóa quy trình,” Sharma nói. “AI tiết kiệm được rất nhiều thời gian, đặc biệt là đối với những việc mà các đội xử lý nước mặn nên tập trung hơn, đó là chiến lược xử lý là gì, làm thế nào để thực hiện một cách an toàn và bảo mật.”
AI cũng có thể giúp xác định các kịch bản tốt nhất cho việc bơm ép, cựu kỹ sư sản xuất Yoshi Pradhan (ảnh dưới) Chevron và người sáng lập IronLady Energy Advisors, cho biết. Pradhan nói rằng tình trạng của các giếng cũng có thể được kiểm tra bằng công nghệ AI
“Bạn xem xét dữ liệu lịch sử,” Yoshi Pradhan nói. “Bạn xem xét dữ liệu lịch sử để xác định những nơi đã có rủi ro, điều gì đã xảy ra, và bạn có trí tuệ nhân tạo, thu thập số liệu thống kê và trích xuất tất cả dữ liệu đó.”
Hết chỗ chứa dưới đất
khi sản lượng nhiên liệu hóa thạch tăng vọt ở lưu vực Permian, một lượng lớn nước thải khổng lồ cũng trồi lên bề mặt. Trước đây, các nhà điều hành đã bơm nước này vào các giếng xử lý sâu dưới lòng đất, dẫn đến động đất.
năm 2023 ủy ban đường sắt đã đình chỉ hoạt động bơm nước vào các giếng xử lý sâu dưới đất này.
năm 2025 ủy ban đã áp đặt thêm các giới hạn đối với việc bơm nước. Dưới lòng đất, các nhà điều hành đang hết chỗ chứa.
“Texas chưa bao giờ có nhiều nước thải mỗi ngày như hiện nay”, giám đốc Adam Peltz (ảnh dưới) cố vấn chính Quỹ Bảo vệ Môi trường, cho biết. “Sự bùng nổ mạnh mẽ ở lưu vực Permian đã dẫn đến hàng tỷ thùng nước mặn độc hại cần được xử lý.”
Ngành công nghiệp dầu khí đã bắt đầu tìm hiểu các lựa chọn của mình. Một số đang xử lý nước để có thể xả vào các nguồn nước công cộng nếu đáp ứng các tiêu chuẩn của tiểu bang và liên bang. Những số doanh nghiệp dầu khí khác đang tái sử dụng nước để khai thác thêm dầu.
các yêu cầu về giấy phép đối với việc bơm nước mặn cũng ngày càng trở nên phức tạp, theo đồng sáng lập Kelly Bennett điều hành B3 Insight. Việc xin giấy phép đòi hỏi thêm công việc kỹ thuật và địa chất, điều mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp đơn giản hóa, Bennett cho biết.
“Chi phí đầu tư để xin giấy phép hiện nay cao hơn đáng kể so với trước đây, và phần lớn là do (ủy ban đường sắt) yêu cầu phân tích kỹ thuật nhiều hơn đáng kể trước khi việc cấp phép thực sự bắt đầu,” Kelly Bennett (ảnh dưới) nói.
Kelly Bennett cho biết AI cuối cùng có thể giúp giảm thiểu sự gián đoạn trong sản xuất dầu khí.
“Nó thực sự giúp đặt các vấn đề mà chúng ta thấy ngày nay vào bối cảnh so với điều kiện thị trường trong tương lai,” Bennett nói. “Tôi nghĩ điều đó thực sự quan trọng đối với thị trường này, nơi chúng ta phải lập kế hoạch khác đi, chúng ta phải phát triển cơ sở hạ tầng khác đi. Nó tốn nhiều tiền hơn.
“Thực tế là nếu bạn không thể xử lý các thùng dầu, bạn không thể sản xuất thùng dầu.”
