Con đường tương lai - Xin định hướng - IT (Bigdata)

Tao đéo làm được ở Lừa mới p đi culi.
T không học IT nhưng thấy bên voz chúng nó bảo AI, Data ở VN ít job khó kiếm việc đấy, job hầu như đều yêu cầu level cao vì AI với cả Data cần nguồn lực lớn, không phải công ty nào cũng làm được. Học khó nên thời gian cũng phải 2 - 3 năm đổ lên, m nên cân nhắc về vấn đề tài chính xem có trụ được trong khoảng thời gian đó không?
 
Data hay AI dạo này job ở vn thấy ko còn nhiều. T vốn xuất thân ngành khác IT giờ cũng quay lại rồi vì job AI ko nhiều. Nếu có tiền thì đi du học đi :matrix:
Job Data sao nhỉ anh, Data Engineer ấy. AI thì lứa vin và fpt, cũng như viettel của e không cạnh tranh nổi r.
 
Gia đình em bình thường thôi, em đọc sách nên em cần biết mình cần nhanh chóng tự lập

2 là em không có kinh nghiệm trong ngành, đam mê nhưng đi sai dẫn đến đi sai đường nhiều cũng vì lẽ này mà em failed 2 lần, tốn rất nhiều thời gian công sức của em, chưa kể tiền bạc của bố mẹ.

Em là người có chí có điều chưa gặp may, 1 lần vào môi trường không phù hợp, 1 lần đi lạc giữa biển học.

Rất mong anh chỉ lối.
Chào m.
M đã làm ở cty nào, vì sao không phù hợp.
 
Gia đình em bình thường thôi, em đọc sách nên em cần biết mình cần nhanh chóng tự lập

2 là em không có kinh nghiệm trong ngành, đam mê nhưng đi sai dẫn đến đi sai đường nhiều cũng vì lẽ này mà em failed 2 lần, tốn rất nhiều thời gian công sức của em, chưa kể tiền bạc của bố mẹ.

Em là người có chí có điều chưa gặp may, 1 lần vào môi trường không phù hợp, 1 lần đi lạc giữa biển học.

Rất mong anh chỉ lối.
Quan điểm của tao là IT giờ nó đã đại trà rồi muốn đi theo ngành phải học những cái mới như AI, Big data, IOT thì mới hơn được người ta. Nhưng những thứ này đều không phải dễ so với dev quèn. M đã đi những đường nào rồi?
 
Chào m.
M đã làm ở cty nào, vì sao không phù hợp.
Em thực tập ở viettel, ít việc thực tập không có suất lên fresher, chính thức lúc đầu hừng hực mà ngồi đọc doc suốt cũng chán.

Em thích làm ở cty lớn, lên cũng ngại k muốn nhảy sang chỗ khác.

Còn data thì chắc chắn phải vào bọn lớn rồi, vì bọn lớn mới có việc cho mà làm về data và lương để họ trả cho đội dữ liệu được.
 
Quan điểm của tao là IT giờ nó đã đại trà rồi muốn đi theo ngành phải học những cái mới như AI, Big data, IOT thì mới hơn được người ta. Nhưng những thứ này đều không phải dễ so với dev quèn. M đã đi những đường nào rồi?
(1) Đã đi đường AI (thực tập ở 1 start-up)-> Môi trường không tốt (hỏi mentor không chỉ), tự học mãi không lên.
(2) Data Scientist -> Tự học + Job này cực kì khó (không biết học bao nhiêu ở đâu học cần nào là đủ, từ thống kê, giải tích, đại số đến, ML, DL, cấu trúc dữ liệu, sql, nosql , ..)
(3) Làm mảng web mảng trên - thực tập ở Viettel (Không có việc do khủng hoảng kinh tế thì phải)

(1,2,3) Lúc này đang học đại học, Việc tự học này không ổn ở chỗ còn phải tự học mảng đang theo + thêm các công việc ở trường (project, các môn, ...) hầu hết đều làm 1 mình gánh ae (quá ngu ở chỗ ôm dồn + không gặp thầy gặp bạn)

-> Rút ra là đi theo 1 thầy, 1 lộ trình bài bản

=> Có chí là học AI để winner từ sớm bỏ web, app (từ năm 2), nhưng đi ngu và không có môi trường thuận lợi để phát triển failed liên tục
 
Sửa lần cuối:
(1) Đã đi đường AI (thực tập ở 1 start-up)-> Môi trường không tốt (hỏi mentor không chỉ), tự học mãi không lên.
(2) Data Scientist -> Tự học cũng không ổn + Job này cực kì khó
(3) Làm web thực tập ở Viettel (Không có việc do khủng hoảng kinh tế thì phải)

(1,2,3) Lúc này đang học đại học, Việc tự học này không ổn ở chỗ còn phải làm thêm các công việc ở trường hầu hết đều làm 1 mình (quá ngu)

-> Rút ra là đi theo 1 thầy, 1 lộ trình bài bản

=> Có chí là học AI để winner từ sớm bỏ web, app (từ năm 2), nhưng đi ngu và không có môi trường thuận lợi để phát triển failed liên tục
Mày đã thử devops chưa?
 
Muốn làm data engineer thì nên tìm hiểu data được lấy và sử dụng như thế nào. Ưu tiên trải nghiệm người thật, việc thật. Tao biết công ty mảng giao thông công cộng có áp dụng big data, công nghệ cao, mày nên thử.
 
Muốn làm data engineer thì nên tìm hiểu data được lấy và sử dụng như thế nào. Ưu tiên trải nghiệm người thật, việc thật. Tao biết công ty mảng giao thông công cộng có áp dụng big data, công nghệ cao, mày nên thử.
Tao thấy ngày này đc mở rộng từ ngành thống kê bên kinh tế. Bên đó bọn nó được học mọi thứ rất bài bản hơn là một người tay ngang.
 
Không có thời gian xem nó là gì luôn.
T thấy nếu AI và DE khó đi quá thì mày xem thử devops nó như thế nào. Dev thì có this có that chứ devops ko thể lơ tơ mơ đc nên nó cũng không phải là ngách đại trà.
 
Đọc bài mày thì thấy có vẻ gia đình mày có điều kiện. Mấy đứa ở trong gia đình có điều kiện thường dễ đánh mất cái đam mê. Giờ mày học big data vì đam mê hay vì cái gì? Học xong tiếp tục đi làm thuê hay sao? Tao thấy mày đọc sách của người trong avatar mày là đủ rồi chả cần phải đi hỏi ai cả.
1. Giờ mày học big data vì đam mê hay vì cái gì? - Đam mê
2. Học xong tiếp tục đi làm thuê hay sao? - Đúng r ạ
3. Tao thấy mày đọc sách của người trong avatar mày là đủ rồi chả cần phải đi hỏi ai cả. - đã trả lời
 
Học Data phải gắn với nghiệp vụ chuyên ngành nào đó. Ví dụ finance của em @notyourbaby.
Nói data khơi khơi đéo học được đâu.
Cái khó là đi học thì nơi nào dạy và dạy chuẩn

Còn đi làm thì hầu hết là job này lương cao thì phải yêu cầu cao + cạnh tranh thôi vì là nghề hot.
 
T không học IT nhưng thấy bên voz chúng nó bảo AI, Data ở VN ít job khó kiếm việc đấy, job hầu như đều yêu cầu level cao vì AI với cả Data cần nguồn lực lớn, không phải công ty nào cũng làm được. Học khó nên thời gian cũng phải 2 - 3 năm đổ lên, m nên cân nhắc về vấn đề tài chính xem có trụ được trong khoảng thời gian đó không?
E trụ được khoảng 1 năm, học 2-3 năm hết mợ tuổi trẻ rồi. v c*c thật. Chán.

Đang tính kiếm cái nghề nào tạm bợ, tối về học code không mất hết kĩ năng xã hội.
 
Em nên đi làm luôn, trong 3-6 tháng rồi quyết định
Cái khó của việc đi làm luôn em đã tiên liệu trước rồi.

Đi làm ngành nào thì phải tập trung ngành đó, rất khó nhảy sang ngành khác.
 
Job Data sao nhỉ anh, Data Engineer ấy. AI thì lứa vin và fpt, cũng như viettel của e không cạnh tranh nổi r.
Data engineer chủ yếu mấy cty lớn mà giờ thị trường IT thế giới đang down nên cũng bị ảnh hưởng. Bọn vin fpt viettel làm product nội bộ nên ko ảnh hưởng lắm. Sao ko apply AI viettel. T ko thik bọn nhà nc nên chả hứng thú. Trc có làm thử bên vin thấy ko hợp style lv nên thôi (bọn trong vin cũng toàn tốt nghiệp top mấy trường uni vietnam nên có phần hơi tự cao nhưng tao chả qtam vì tao làm 1 thời gian với master/phd tốt nghiệp nc ngoài mà làm product cũng chết lên chết xuống nên tao thấy phd cũng tuỳ)
 
thui nha đau đầu lắm, em mún làm psychologist hơn
Ngành data rất khó ở chỗ ngoài làm IT ra thì còn phải biết về Bussiness, Math => Fresher cực kì khổ vì quá rộng +Hr đưa JD coppy y nguyên bọn nước ngoài + Đếu trường nào lứa của em thôi dạy (Trừ BK lứa e khóa đầu tiên năm 4 mới học thì phải).
 
Sửa lần cuối:
Muốn làm data engineer thì nên tìm hiểu data được lấy và sử dụng như thế nào. Ưu tiên trải nghiệm người thật, việc thật. Tao biết công ty mảng giao thông công cộng có áp dụng big data, công nghệ cao, mày nên thử.
Em xin thêm thông tin với a.
 
Yêu cầu:
- Có khả năng sử dụng các Hệ điều hành dành cho server cơ bản như: Windows Server, Linux...
- Có kiến thức Networking, nắm được các khái niệm cơ bản như: TCP/IP, LAN, WAN, VPN...
- Có kiến thức cơ bản về các ứng dụng client/server, đã từng tự xây dựng hoặc làm việc với các dịch vụ server như: HTTP server (Web hosting), FTP server...
- Có kiến thức cơ bản về Database phổ biến như MS SQL Server, MySQL... (hoặc với Oracle Database là một lợi thế)
Có những điều trên và muốn học theo ngành tao thì tao dạy trực tiếp.
 
Data engineer chủ yếu mấy cty lớn mà giờ thị trường IT thế giới đang down nên cũng bị ảnh hưởng. Bọn vin fpt viettel làm product nội bộ nên ko ảnh hưởng lắm. Sao ko apply AI viettel. T ko thik bọn nhà nc nên chả hứng thú. Trc có làm thử bên vin thấy ko hợp style lv nên thôi (bọn trong vin cũng toàn tốt nghiệp top mấy trường uni vietnam nên có phần hơi tự cao nhưng tao chả qtam vì tao làm 1 thời gian với master/phd tốt nghiệp nc ngoài mà làm product cũng chết lên chết xuống nên tao thấy phd cũng tuỳ)
Trước có chị quen bảo đi pv đi chị ref cho mà sợ tạch nên thôi.

Giờ thì ôn thôi kiếm job về DE đã, vào viettel cũng khó không đơn giản cho mấy job này.
 
Em xin thêm thông tin với a.
Thật ra t đang troll chú em chạy Grab. Ok, giờ advice thật:
1. Học các khóa online, coursera, udemy. Trên coursera có khóa intro của IBM, có hướng dẫn làm capstone project để chưng trên CV.
2. FPT đang tuyển fresher data engineer, kí hợp đồng 1 năm sau khi học (cũng học udemy). Trúng tuyển hay không thì tùy khả năng.
3. T có làm tí mảng fintech, biết là sắp tới bọn ngân hàng sẽ đẩy mạnh data engineer, AI chatbot. Dĩ nhiên chỉ tuyển senior (vd vừa rồi techcombank), nhưng tình hình là sẽ cần thêm người làm DE.
Nói chung, từ 0 thì tự học những nguồn trên mạng. DE thì các công ty to mới tuyển. Tìm chương trình đào tạo fresher thì theo dõi những thằng to, chuyên IT như FPT, Viettel, hay VinBigData, vào được hay không thì tùy.
 
Top