Con đường tương lai - Xin định hướng - IT (Bigdata)

Sắp nằm thẳng rồi anh

Đang nghĩ có nên vào nam có anh chị làm chủ xin công việc vặt tranh thủ tu dưỡng thêm chờ thời chứ hn mà ko có việc với tất cả sinh hoạt phí như hiện tại chắc toang sớm.
chính xác là nên vào Nam sớm. Mấy lão làm tech xịn ngoài HN cũng Nam tiến rất nhiều hoặc đều cộng tác làm việc với các cty trong Nam để phát triển. Ở ngoài Bắc dạo này cũng đỡ hơn nhưng do văn hóa làm việc gần mặt trời quá nên nó cũng bị quan liêu hóa 1 phần như mấy cty nhà nước.
 
Giờ tao tự học khóa fe của f8 dạy free với thằng tôi đi code dạo trong 3 tháng xong đi xin việc đc ko mày
Có cl bỏ FE đi mày giờ sang học app đi nhanh còn kịp, bao nhiêu dev bị đuổi r chưa nói đến FE
 
chính xác là nên vào Nam sớm. Mấy lão làm tech xịn ngoài HN cũng Nam tiến rất nhiều hoặc đều cộng tác làm việc với các cty trong Nam để phát triển. Ở ngoài Bắc dạo này cũng đỡ hơn nhưng do văn hóa làm việc gần mặt trời quá nên nó cũng bị quan liêu hóa 1 phần như mấy cty nhà nước.
Ngồi viettel thì 6 ông 3 ông con ông nọ, cháu bà kia.
 
Trong đây có thag nào làm IT theo mảng điện tử ko, đặc biệt là nhúng, t đag cần người định hướng
 
chính xác là nên vào Nam sớm. Mấy lão làm tech xịn ngoài HN cũng Nam tiến rất nhiều hoặc đều cộng tác làm việc với các cty trong Nam để phát triển. Ở ngoài Bắc dạo này cũng đỡ hơn nhưng do văn hóa làm việc gần mặt trời quá nên nó cũng bị quan liêu hóa 1 phần như mấy cty nhà nước.
E tính, Giờ có miếng ăn đã, ổn định học tập tu dưỡng tìm việc và chờ cơ hội tiếp.
 
Sửa lần cuối:
mày cứ hỏi. Tao thì chắc cỡ middle L5 google (dù income cao cỡ L6 - do tao ăn may), bắt đầu sự nghiệp với embedded
Về phần kiến thức thì t đã nắm đc một số cái cơ bản về cơ học, điện tử, kỹ thuật số, xử lý tín hiệu số, vi xử lí và cấu trúc máy tính, lập trình thì chủ yếu trg toàn bắt làm đồ án liên quan tới web nên kiến thức về nhúng của t vẫn con số 0, theo m sắp tới t phải học những kiến thức gì để chuẩn bị thật tốt trc khi ra trường và bắt đầu theo sự nghiệp lt nhúng lâu dài
 
Về phần kiến thức thì t đã nắm đc một số cái cơ bản về cơ học, điện tử, kỹ thuật số, xử lý tín hiệu số, vi xử lí và cấu trúc máy tính, lập trình thì chủ yếu trg toàn bắt làm đồ án liên quan tới web nên kiến thức về nhúng của t vẫn con số 0, theo m sắp tới t phải học những kiến thức gì để chuẩn bị thật tốt trc khi ra trường và bắt đầu theo sự nghiệp lt nhúng lâu dài
C C++ cho project dạng lớn, computer architecture, hiểu sâu kernel của 1 hệ điều hành cho micro processor như linux, hiểu kernel của 1 reatime os cho micro controller như freertos, hiểu các design pattern trong system design cho embedded system. Về design pattern cho code thì có gang of four, về design pattern cho layer architecture thì 1 số cái pattern cho realtime system, khả năng handle fail over trong system... UML design mindset cho 1 số dạng diagram cơ bản như usecase state conponent composite class. Tao nghĩ mày nên đọc qua hết chứ không cần quá tập trung sâu 1 cái gì ngay để có keyword index trong não, khi làm thì tìm sâu sau. Rồi từng domain sẽ có domain cũng như *** knowledge riêng
À tụi embedded khá yếu về algorithm và data structure với oop nhưng mấy cái đó rất là quan trọng. Nếu học EE đéo đc học thì nên ra bigocoding với học thêm qua sách vở
 
mày cứ hỏi. Tao thì chắc cỡ middle L5 google (dù income cao cỡ L6 - do tao ăn may), bắt đầu sự nghiệp với embedded
Cho e hoi vs, Bức tranh ngành DE ở việt nam thì vậy rồi còn vs nc ngoài thì ntn ạ?
 
Sửa lần cuối:
@kennguyen17 @Thất bại @fireEyes - Cao nhân xin chỉ lối.

Em đang tính đi xin chân bưng bê ở HN (có người quen làm chủ, hoặc vào Nam xin anh chị xem có việc không - cốt để tiếp tục có điều kiện ăn ở thoải mái dồn tâm học ngoại ngữ anh, trung tạm thế, và định hình lại tương lai công việc tiếp tục theo đuổi coding nữa không (data))

Bài post tiên liệu của anh kennguyen17 về tình hình IT
1. Dẫn nhập:
Ngành IT (Công nghệ thông tin) hiện nay là rất hot sau một loạt các bài báo về nghành này khi ngay cả mới ra trường cũng có thể có mức lương khủng (từ 12 đến 15 triệu thậm chí cao hơn). Các Developer với 2-3 năm kinh nghiệm được săn đón như những ông hoàng kem theo đãi ngộ hấp dẫn. Nhưng liệu nó có còn là xu thế và xu hướng để đi theo?
2. Thực trạng:
2.1. Tại Việt Nam ngành IT lương cao là có thật thông qua một số khảo sát của các trang báo trên mạng internet mà ai cũng có thể tìm kiếm. Kèm theo đó là các câu chuyện của vozer về anh thanh niên sinh năm 96 vẫn còn đó. Tiếng lành đồn xa và bây giờ thì người người nhà nhà kéo nhau đi học IT và cụ thể là các nghành liên quan đến thiết kế web. Sang hơn thì ta có data scientist, machine learning engineer,... nhưng không nhiều. Có hai luồng chính đóng góp nhân lực cho ngành này là học đại học và tự học dẫn đến việc chúng ta đang có một lượng nhân lực khổng lồ cho ngành này tại Việt Nam
2.2 Tại Mỹ quốc, học sinh chủ yếu theo học ngành computer science (Khoa học máy tính) để có thể trở thành developer. Thêm vào đó người không theo học computer science cũng có thể theo nghành nếu tham gia các khóa bootcamp dài ngày (6 tháng - 1 năm, thằng Dan dạy tiếng anh có xích mích với tướng Giáp theo đường này). Và không khác gì Việt Nam, ngành này ở Mỹ cũng đang có một lượng nhân lực cực kì đồ sộ không chỉ từ Mỹ mà là từ cả thế giới khi ai cũng muốn đến đây kiêm miếng ăn. Thị trường đang cạnh tranh hơn bao giờ hết.
3. Mối liên quan:
Mỹ là đầu tàu thế giới về IT, nên chuyện gì xảy ra ở mỹ sẽ xảy ra với cả thế giới và hiện nay các tech companies tại Mỹ đang gặp vấn đề. Chỉ cần search tech layoffs, chúng ta sẽ có một danh sách dài các công ty đã layoff trong năm nay như Microsoft, Shoplify, Tiktok, Tweeter, Tesla,... Và điều này sẽ sớm xảy ra ở Việt Nam. Thật vậy, gần đây Shopee một công ty rất nổi tiếng tại Việt Nam (có trụ sở tại Sin) đã có động thái sa thải với các nhân viên của mình và thêm một thời gian nữa có thể sẽ là các công ty Tại Việt Nam
4. Lý Do:
Kinh tế thế giới khó khăn là nguyên nhân chính dẫn tới tình trạng sa thải nhưng chưa hết. Nguyên nhân khác gián tiếp là chúng ta có quá nhiều lao động cho ngành này dẫn đến việc các công ty có thể thoải mái sa thải người mà không sợ không thể thay thế. Thêm vào đó với sự phát triển nhanh chóng của các công cụ hỗ trợ, chúng ta đã không còn cần quá nhiều người viết phần mềm nữa mà chỉ cần một số lượng nhỏ thôi. Điều này dẫn đến việc có thể rất nhiều người sẽ thất nghiệp nếu chuyển sang ngành này chỉ vì lương cao mà không thấy hết hậu quả có thể xảy ra trong tương lai.
5. Kết:
20 năm trước chúng ta có điện tử viễn thông, 15 năm trước ta có kinh doanh và giờ là IT cái gì cũng có thời của nó. Qua sự thoái trào của các Big tech tại Mỹ có vẻ như IT đã đến điểm của mình và chúng ta sẽ chuẩn bị có một số nganh hot khác trong tương lai. Nên đừng có nghe lời đồn thôi mà đâm đầu vào IT như con thiêu thân, hãy nghĩ thật kĩ vì có thể các xamer đang đâm đầu vào tường.
Tương lai có thể ai cũng sẽ phải lắc đít trên tiktok kiếm cơm.
Các thông tin trên là do t tìm kiếm và tổng hợp, ai có ý kiến gì thì cứ ném ra đây nhá
 
C C++ cho project dạng lớn, computer architecture, hiểu sâu kernel của 1 hệ điều hành cho micro processor như linux, hiểu kernel của 1 reatime os cho micro controller như freertos, hiểu các design pattern trong system design cho embedded system. Về design pattern cho code thì có gang of four, về design pattern cho layer architecture thì 1 số cái pattern cho realtime system, khả năng handle fail over trong system... UML design mindset cho 1 số dạng diagram cơ bản như usecase state conponent composite class. Tao nghĩ mày nên đọc qua hết chứ không cần quá tập trung sâu 1 cái gì ngay để có keyword index trong não, khi làm thì tìm sâu sau. Rồi từng domain sẽ có domain cũng như *** knowledge riêng
À tụi embedded khá yếu về algorithm và data structure với oop nhưng mấy cái đó rất là quan trọng. Nếu học EE đéo đc học thì nên ra bigocoding với học thêm qua sách vở
Phong cách học tiếng Anh mới nè, t thấy có đứa học kiểu này, món Việt trộn Anh :vozvn (19): t thấy m nặng về lý thuyết quá.
 
Hello các bậc đàn anh, lại là Tuấn-mhd đây,

A. Dẫn nhập
---- Sau một thời gian thực tập IT ở viettel (mảng khác - đi làm phần lớn cho bố mẹ vui).
---- Đây là lần thứ 2 failed trong công việc. Vì không thấy quá đam mê + nhận thấy tương lai mờ mịt phía trước (động thái layoff ở các công ty nói chung và ảm đạm của sự phát triển ngành IT) -> quyết định quay lại học data cụ thể Data Engineer.

B. Câu hỏi
Không biết tình hình bức tranh việc làm mảng này thế nào, cạnh tranh và tương lai ?



********
Mong các anh có kinh nghiệm vào chia sẻ giúp Tuấn vượt qua giai đoạn khó khăn này.



P/s: Tuấn đếu ngờ rằng mình lại có tương lai bất chắc thế này, mà thôi cũng vừa kịp lúc Tuấn thấy chín nhất về bản thân. Failed again, Failed Better.

NHÂN TIỆN XIN MENTOR LUÔN NẾU ĐƯỢC (Rất rất cần).
Tml nào đó triệu hồi tao vào đây thì tao có mấy dòng tâm cmn huyết thế này: có thực mới vực được đạo, phải kiếm được tiền nuôi sống bản thân trước rồi mới nghĩ đến "đam mê" - mày tiền ăn đút mồm còn chẳng đủ thì lấy đâu ra tiền chịch phò

1 - Kiếm tiền: là kiếm, không phải là xin. Kiếm ở đâu - kiếm ở thị trường lao động: người ta cần mày làm gì, người ta muốn mày làm gì, người ta trả tiền cho mày làm gì, tao đéo biết, nhưng tao biết chắc chắn là đa số việc đấy mày đéo thích làm rồi. Mày thử phỏng vấn 100 con phò thì có khi hết 101 con đều đéo muốn BJ, liếm WC, bị thông ass, bị tay thằng khác nó thọc vào bím, nhưng thằng checker nào trả tiền đi phịch cũng đều yêu cầu mấy dịch vụ đấy, đéo làm thì chỉ có việc ế sưng mõm.

2 - đam mê, hay còn lại là sở thích, định hướng: đây là thứ tiêu tốn tiền bạc, thời gian, công sức, nói chung là nguồn lực của mày. Mày chưa tồn tại được thì đừng nghĩ đến mấy thứ này. Trừ khi gia đình mày đồng ý chu cấp (hay còn gọi là nuôi báo cô mày) cho đến khi đam mê mày kiếm được tiền, hoặc mày kiếm được sugar momy nào đấy.

Một khi mày đã tồn tại rồi thì sẽ dần dần có dư: thời gian, tiền bạc, thì sẽ đầu tư được cho đam mê của mày. Phò làm có nhiều khách, có tiền dư rồi thì mới có tiền để bài bạc, để hút xách, để ăn chơi, hay để nuôi báo cô tml nào đấy

từ 2 cái gạch đầu dòng trên: tao đéo hiểu được cái dẫn nhập của mày. Mày "failed" trong công việc là do mày thiếu kỷ luật lao động, không đáp ứng được yêu cầu của người ta >>> đây mới là lý do chính, chủ yếu chứ đéo phải là thiếu đam mê hay nhận thấy tương lai mờ mịt. Để đáp ứng yêu cầu ở Viettel mà không bị tụi nó thải hồi là quá dễ, mày chỉ cần làm đúng theo yêu cầu của tụi nó là được (làm cái mới mới khó, chứ làm theo, copy thì dễ, nhá), 1 ngày cộng cả thời gian đi làm cho Viettel đâu đó tầm 10h, vậy thời gian còn lại mày làm Lồn gì mà không học để trở thành Data Engineer? Tao thấy việc mày vừa làm ở Viettel với việc mày học Data Engineer nó đéo mâu thuẫn hay xung đột cái lồn gì với nhau cả. Đợi đến ngày Data Engineer mày thành nghề, rõ ràng thời gian làm IT ở Viettel nó là 1 lợi thế cạnh tranh cực bự của mày so với mấy đứa khác rồi còn gì

Tao sẽ không trả lời câu B của mày, vì với tao, nếu mày vẫn giữ tư duy, thái độ kiểu này thì việc mày lặp lại lịch sử thất bại là điều hiển nhiên
 
Phong cách học tiếng Anh mới nè, t thấy có đứa học kiểu này, món Việt trộn Anh :vozvn (19): t thấy m nặng về lý thuyết quá.
tao nghĩ nếu làm thật thì mày phải đụng hết những thứ trên chứ nhỉ? Hiện google amazon hay nhưng team automotive lớn đều phải đụng mấy cái đó. :)
 
tao nghĩ nếu làm thật thì mày phải đụng hết những thứ trên chứ nhỉ? Hiện google amazon hay nhưng team automotive lớn đều phải đụng mấy cái đó. :)
Sinh viên thì nói đơn giản thôi, là mua cái kit STM32 về, luyện trên đó cho nhuyễn, thế là được.
Lập trình C không có OOP, chúng không cần biết cũng phải thôi.
 
Sinh viên thì nói đơn giản thôi, là mua cái kit STM32 về, luyện trên đó cho nhuyễn, thế là được.
Lập trình C không có OOP, chúng không cần biết cũng phải thôi.
hmmm ngôn ngữ c không support oop nhưng c trong kernel thì oop like và 1 số stack trong telecom cũng code lại c theo oop với macro và pointer casting cho object.

Nếu chỉ vọc cái kit stm32 hay mấy cái launchpad thì chỉ nên làm fsoft global cybersoft à ổn.
 
Tml nào đó triệu hồi tao vào đây thì tao có mấy dòng tâm cmn huyết thế này: có thực mới vực được đạo, phải kiếm được tiền nuôi sống bản thân trước rồi mới nghĩ đến "đam mê" - mày tiền ăn đút mồm còn chẳng đủ thì lấy đâu ra tiền chịch phò

1 - Kiếm tiền: là kiếm, không phải là xin. Kiếm ở đâu - kiếm ở thị trường lao động: người ta cần mày làm gì, người ta muốn mày làm gì, người ta trả tiền cho mày làm gì, tao đéo biết, nhưng tao biết chắc chắn là đa số việc đấy mày đéo thích làm rồi. Mày thử phỏng vấn 100 con phò thì có khi hết 101 con đều đéo muốn BJ, liếm WC, bị thông ass, bị tay thằng khác nó thọc vào bím, nhưng thằng checker nào trả tiền đi phịch cũng đều yêu cầu mấy dịch vụ đấy, đéo làm thì chỉ có việc ế sưng mõm.

2 - đam mê, hay còn lại là sở thích, định hướng: đây là thứ tiêu tốn tiền bạc, thời gian, công sức, nói chung là nguồn lực của mày. Mày chưa tồn tại được thì đừng nghĩ đến mấy thứ này. Trừ khi gia đình mày đồng ý chu cấp (hay còn gọi là nuôi báo cô mày) cho đến khi đam mê mày kiếm được tiền, hoặc mày kiếm được sugar momy nào đấy.

Một khi mày đã tồn tại rồi thì sẽ dần dần có dư: thời gian, tiền bạc, thì sẽ đầu tư được cho đam mê của mày. Phò làm có nhiều khách, có tiền dư rồi thì mới có tiền để bài bạc, để hút xách, để ăn chơi, hay để nuôi báo cô tml nào đấy

từ 2 cái gạch đầu dòng trên: tao đéo hiểu được cái dẫn nhập của mày. Mày "failed" trong công việc là do mày thiếu kỷ luật lao động, không đáp ứng được yêu cầu của người ta >>> đây mới là lý do chính, chủ yếu chứ đéo phải là thiếu đam mê hay nhận thấy tương lai mờ mịt. Để đáp ứng yêu cầu ở Viettel mà không bị tụi nó thải hồi là quá dễ, mày chỉ cần làm đúng theo yêu cầu của tụi nó là được (làm cái mới mới khó, chứ làm theo, copy thì dễ, nhá), 1 ngày cộng cả thời gian đi làm cho Viettel đâu đó tầm 10h, vậy thời gian còn lại mày làm lồn gì mà không học để trở thành Data Engineer? Tao thấy việc mày vừa làm ở Viettel với việc mày học Data Engineer nó đéo mâu thuẫn hay xung đột cái lồn gì với nhau cả. Đợi đến ngày Data Engineer mày thành nghề, rõ ràng thời gian làm IT ở Viettel nó là 1 lợi thế cạnh tranh cực bự của mày so với mấy đứa khác rồi còn gì

Tao sẽ không trả lời câu B của mày, vì với tao, nếu mày vẫn giữ tư duy, thái độ kiểu này thì việc mày lặp lại lịch sử thất bại là điều hiển nhiên
Vâng em nhận em sai ạ. E không biện minh thêm.

Giờ cũng trong diện layoff rồi ạ, cũng còn những yếu tố khác cũng tác động chủ yếu là mình nhưng tình thái hiện tại là em thiếu người dẫn dắt thật.
 
Vâng em nhận em sai ạ. E không biện minh thêm.

Giờ cũng trong diện layoff rồi ạ, cũng còn những yếu tố khác cũng tác động chủ yếu là mình nhưng tình thái hiện tại là em thiếu người dẫn dắt thật.
Thì kiếm 1 cty tiếp tục làm việc (mà người ta cho là mày có kinh nghiệm nhất, giỏi nhất) trước, tồn tại đã. Lấy ngắn nuôi dài
 
t góp ý m thế này
(1) AI : ở VN chỉ có chạy tool, dùng framework (của Tàu hoặc Mĩ) nên thực ra m không cần học mẹ gì đâu. Biết có task gì, dùng framework nào,evaluation kiểu gì. Vậy là đủ chơi rôi.
(2) Data Scientist : cái này m vô trong ngân hàng mà làm.

M muốn thoát khỏi cái ngu thì đừng đâm đầu vào AI, hay data scientist.
Mấy job này ở VN đòi hỏi bằng cấp, quen biết.
M có bằng nước ngoài nó mới cho phỏng vấn.
Job ngon thì người ta kéo bè vô chứ không đến lượt tay ngang đâu.

Cái đang thiếu nhất là bọn làm front-end và mobile.
M chỉ cần giỏi 1 trong 2 thôi là dư sức rồi.
Em

Trước apply 2 cái thì 1 cái loại từ CV , 1 cái bank vẫn pass cv đi pv. CV thì ổn mà không ôn kĩ, vì rộng quá lúc đấy đang cày xác suất, xong hỏi lại project cũ từng làm (vẫn tự tin là nhớ mà quên do lâu không đọc lại, cay thật - toàn làm 1 mình tốn bao nhiêu sức -__-).
 
Sửa lần cuối:
Văn giống đa cấp vậy tứn
Đã chọn rồi thì lv trong im lặng chứ la lên làm cc j
 
Top