đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Tao nói rõ trên kia còn gì, giá bán quá rẻ đéo bù nổi chi phí.
1 gói Claude 200$ phải bán giá gấp 7-8 lần mới lấy lại vốn, nhưng gói Claude mà chỉ cần bán hơn 1k$ thì chó nó xài.
Dấu hiệu bong bóng AI sắp nổ : Cạn sạch token AI cả năm chỉ sau 1 tháng, Quân đội Mỹ khẩn cấp yêu cầu nhân viên "dùng tiết kiệm"
- Tạo bởi đéo có hình chó nó tin
- Start date
1 gói Claude 200$ phải bán giá gấp 7-8 lần mới lấy lại vốn, nhưng gói Claude mà chỉ cần bán hơn 1k$ thì chó nó xài.
Thích xạo lồn
Chú bộ đội
tao không rảnh để hỏi AI mấy câu ngu như này, tao cũng không có nghĩa vụ giáo dục cho mày, nhưng trước khi đi quote tao thì nên tìm hiểu trước dot com là do cung lớn hơn cầu hoàn toàn ngược lại bong bóng AI của chúng mày
Thích xạo lồn
Chú bộ đội
mày nói chuyện mẫu thuẫn vãi, bán rẻ thì chính phủ phải cho xài thoải mái chứ mắc gì bắt tiết kiệm, mà nó bán cũng đâu có rẻ anthropic đã có lợi nhuận từ Q1
Thích xạo lồn
Chú bộ đội
mày phải xem nó đốt vào cái gì nhiều nhất là datacenter tương tự cloud computing dù bong bóng có nổ thật thì vẫn có nhu cầu sử dụng AI rất lớn từ người dùng và giá trị nó tạo ra là giá trị thật
đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Mày viết thiếu rồi, nhu cầu sử dụng AI free hoặc giá siêu rẻ từ người dùng là rất lớn, nhưng khi tăng giá thì chó nó xài.
Rõ ràng như trong bài lúc đầu ít người xài thì nó khuyến khích xài vì đéo xài sẽ phí ngân sách, nhưng khi đua nhau xài đẩy ngân sách tăng vọt gấp mấy lần thì nó sẽ hạn chế liền.
Pác Tơn
Già làng
Cửu Giác Đài
Giang hồ mạng 5.0
Nhiều công ty phèn vãi kut. Mua account xong làm proxy chia cho cả làng dùng thì chả bị quét. Bỏ mấy trò khôn vặt thì mới phát triển khoa học công nghệ dc.
BatQuaTam
Chú bộ đội
Vẫn chỉ là hành vi, điều chỉnh chút là được.
Ngạn ngữ có câu " giết gà không dùng dao mổ trâu", cái gì giờ buộc dùng AI thì mới dùng, vậy là xong.
Cùng 1 công cụ, thằng nào biết cách sử dụng hiệu quả hơn, thằng đấy thắng. Cho mày 1 cái đục 1 cái búa và 1 cục gỗ, mày đéo biết làm gì với nó thì đương nhiên mày chê nó vô dụng, lừa đảo. Nhưng vào tay nghệ nhân khắc gỗ thì lại ra 1 đống tiền. Khác nhau nó ở chỗ đấy.
đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Mày so thiếu cái chỗ quan trọng nhất là giá công cụ rồi.
Cùng 1 công cụ nhưng bây giờ rẻ thúi còn sau này giá trên trời, bây giờ mày xài thoải mái nhưng sau này mày phải xài cực kỳ cẩn thận, thậm chí ko dám xài nhiều nữa.
Thích Chân Quang
Giang hồ mạng 5.0
tại sao phải sử dụng token giới hạn mà ko sử dụng nó kiểu như box chat bình thường vậy
đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Nhiều con AI agent bị vòng lặp, nó đốt token ác lắm.
Tao nhớ có đứa bay cmn 6k$ chỉ sau 1 đêm rồi.
vuacuaxam
Trưởng lão
Điện, vẫn là điện, bản chất là năng lượng.
Giống xăng thôi, token là năng xuất lao động của AI.
BatQuaTam
Chú bộ đội
Mày lại đéo biết gì về tư bản rồi. Hãy nhìn vào youtube, ban đầu nó còn free cơ mà. Sau khi đập chết sạch đổi thủ cạnh tranh thì nó mới đè mày ra vặt lông.
đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Youtube free nhưng vẫn lời khẳm nhờ kiếm tiền từ quảng cáo.
Datacenter cũng ko ăn điện và chi phí đầu tư cơ sở hạ tầng cao khủng khiếp như AI center như bây giờ.
May mà có UBlock ngon vãi Lồn
rantanplan500
Xàm 0 Lít
Tụi mày có thể để ý thế này:
- Mấy công ty làm phần mềm ấy, một khi nó viết xong 1 cái phần mềm, chi phí không thể nào rẻ đúng không? nhưng giá bán thực ra không cao và người dùng nhỏ lẻ vẫn có thể mua được. Lời ở đây là viết 1 lần, sau đó bán rất nhiều bản copy. Đúng là vấn đề sửa lỗi và patch sẽ có, nhưng không phải là viết lại nguyên cấu trúc, vả lại càng sửa lỗi phần mềm tốt hơn, nhiều người mua hơn. AI khác. Mày tạo ra 1 dịch vụ, mỗi khách hàng sử dụng, mày luôn tốn tiền. Token cơ bản là điện với nước. Tái sử dụng thế nào? Giảm chi phí ra sao?
- Chính xác mà nói, giá compute là giảm rất nhiều so với thời điểm AI mới ra, nhưng cùng lúc người dùng yêu cầu chính xác hơn, mạnh hơn, nhanh hơn, nên giả sử giá có giảm mạnh, mà cứ phải dùng nhiều hơn để compute các thứ phức tạp hơn thì ... chi phí vẫn cứ tăng.
- Cách buôn bán của AI rất khó mang tính kinh tế. VD như trước đây mày thuê 1 dịch vụ, mày luôn muốn trọn gói, cuối cùng mày chỉ kiểm tra kết quả rồi trả tiền. Còn trong lúc làm, nhân công có làm sai, hay có vấn đề gì, bên cung cấp dịch vụ luôn là bên phải tự xử lý. Nhưng AI thì khác, kể cả nó cho mày 1 câu trả lời sai, mày vẫn phải trả tiền. Cái này làm các công ty rất khó để xác định cost AI ở mức nào. Hỏi 3 câu, liệu câu nào đúng câu nào sai? Kể cả bản thân câu trả lời đúng, số lượng token sử dụng vẫn khó xác định. Thế thì dự trù budget như thế nào?
So sánh 1 chút với dot com thì hồi đó chôn 1 đống cáp xuống, giờ vẫn xài ngon lành, còn mấy cái data center ấy, thứ đắt nhất là mớ GPU, chắc được 4 năm chạy ở cường độ cao là ná thở hết chứ gì. Làm gì còn giá trị nào sau đó?
- Mấy công ty làm phần mềm ấy, một khi nó viết xong 1 cái phần mềm, chi phí không thể nào rẻ đúng không? nhưng giá bán thực ra không cao và người dùng nhỏ lẻ vẫn có thể mua được. Lời ở đây là viết 1 lần, sau đó bán rất nhiều bản copy. Đúng là vấn đề sửa lỗi và patch sẽ có, nhưng không phải là viết lại nguyên cấu trúc, vả lại càng sửa lỗi phần mềm tốt hơn, nhiều người mua hơn. AI khác. Mày tạo ra 1 dịch vụ, mỗi khách hàng sử dụng, mày luôn tốn tiền. Token cơ bản là điện với nước. Tái sử dụng thế nào? Giảm chi phí ra sao?
- Chính xác mà nói, giá compute là giảm rất nhiều so với thời điểm AI mới ra, nhưng cùng lúc người dùng yêu cầu chính xác hơn, mạnh hơn, nhanh hơn, nên giả sử giá có giảm mạnh, mà cứ phải dùng nhiều hơn để compute các thứ phức tạp hơn thì ... chi phí vẫn cứ tăng.
- Cách buôn bán của AI rất khó mang tính kinh tế. VD như trước đây mày thuê 1 dịch vụ, mày luôn muốn trọn gói, cuối cùng mày chỉ kiểm tra kết quả rồi trả tiền. Còn trong lúc làm, nhân công có làm sai, hay có vấn đề gì, bên cung cấp dịch vụ luôn là bên phải tự xử lý. Nhưng AI thì khác, kể cả nó cho mày 1 câu trả lời sai, mày vẫn phải trả tiền. Cái này làm các công ty rất khó để xác định cost AI ở mức nào. Hỏi 3 câu, liệu câu nào đúng câu nào sai? Kể cả bản thân câu trả lời đúng, số lượng token sử dụng vẫn khó xác định. Thế thì dự trù budget như thế nào?
So sánh 1 chút với dot com thì hồi đó chôn 1 đống cáp xuống, giờ vẫn xài ngon lành, còn mấy cái data center ấy, thứ đắt nhất là mớ GPU, chắc được 4 năm chạy ở cường độ cao là ná thở hết chứ gì. Làm gì còn giá trị nào sau đó?
Thích xạo lồn
Chú bộ đội
tự nhiên so AI với phần mềm sao không so với mấy cái dịch vụ khấu hao khác như cloud computing, đường sắt, điện khí hoá
trananh15998
Địt mẹ đau lòng
vozer với xamer chửi cái gì thì nên đầu tư cái đó, tiêu biểu là bitcoin với AINăm ngoái cũng đăng bong bóng AI, năm nay đăng tiếp, 10 năm sau lại đăng tiếp bong bóng
Món này còn phát triển cả 100 năm nữa cũng chưa thoái trào đâu
.png "Sex :vozvn (19):"){kind=icon}
rantanplan500
Xàm 0 Lít
Hợp lý, vậy tao so 1 chút nhé?
- Khi mày đầu tư cho công nghệ, mày phải tính 1 việc là công nghệ sẽ thay đổi, mà mấy cái chip GPU nó thay đổi khá là nhanh, ví dụ nếu mày nghịch nhiều model AI, mày sẽ phải tính là cái card của mày đang ở CUDA version nào, đủ mới hay không? tất nhiên cũng có trường hợp mới quá, nhưng đa phần mày sẽ phải nâng cấp phần cứng khi khách hàng yêu cầu phần mềm mới, model mới.
- Còn đường sắt và điện, tao nghĩ cái đường ray xài lâu á, toa xe xài cũng lâu phết, đường dây, trạm biến áp có khi còn lâu hơn. Việc thêm 1 hành khách hay 10 hành khách không làm chi phí của mày tăng bao nhiêu cả. Với AI, thêm 1 người là thêm đúng nhiêu đó chi phí.
- Cái cloud computing tao nghĩ cũng lỗi thời nhanh, nhưng không nhanh bằng tốc độ datacenter sử dụng GPU. Tao thấy nó giống như là ... AI data center phiên bản nhẹ, và đa chức năng hơn là mấy data center chỉ có thể phục vụ cho mỗi AI.
- Tao không đủ hiểu biết nhiều về cloud computing nhưng tao nghĩ thế này không biết đúng không: cloud computing có thời gian idle nhiều hơn là AI data center. Nghe thì hơi kỳ nhưng VD mày host web trên AWS chẳng hạn, cùng 1 thời điểm vài chục khách đang đọc bài, chục khách khác đang search, giữa mỗi click, mỗi lần khách ngồi gõ có những đoạn server ... không làm gì cả. Còn AI data center, nó chạy liên tục, 1 người hỏi nó phải chạy 100% công suất để phân tích token vào và ra, trong lúc đó, người thứ 2 vào nó vẫn phải làm tiếp, hoặc đưa vào queue, mà còn tệ hơn là quá trình training model cực lâu và liên tục.
- Cuối cùng thì ... nếu mày đi tàu, nó chở mày đi một chỗ bỏ mẹ nào đó thay vì chỗ mày đã mua vé, mày có thể kêu gào mà? theo lý thuyết sẽ có người xử lý cho mày. Còn AI, nó có nói bậy thì mày cũng mặc định là im và trả tiền.
