Live Dự đoán đã thành Kết luận: Nghề Lập trình viên (Developers) sẽ bị xóa sổ 99,99% trong 5 năm tới ngay cả ở cấp bậc Senior. Nghề vận hành AI lên ngôi.

nghề tổng đài viên cắm dây thủ công này tồn tại gần cả trăm năm rồi biến mất vì chip và mạch điện thay thế
thấy giống dev ngồi gõ code ko

Oracle mới sa thải 30.000 nhân viên vì AI đã mạnh lên. Oracle là 1 công ty phần mềm rất lớn, nổi tiếng vì đã phát triển ngôn ngữ Java và các thư viện của nó.

Thằng nào chưa tin 99,99% dev bị xóa sổ, chỉ còn 0.01% dev siêu giỏi còn trụ lại thì quá bảo thủ và cứng đầu.

Từ lúc AI ra giò méo có thêm sp gì mới toàn product cũ, AI thì lại cướp dần mấy công việc quanh mấy cái cũ này thì dev ra đường một đông

.

năm ngoái tao còn ngồi cươ`i AI code như cu*c, nhưng năm nay bọn nó ship modal theo từng tháng, và nó code rất kinh, những code mà chỉ có document nội bộ, nó đọc code hiện tại r code feature mới như thật, tao đang bị sang chấn tâm lý đây. sang năm 2027 chắc dev đúng là tuyệt chủng thật, chỉ còn những ngành mà cần công việc tay chân như code mảng ngân hàng, healcare, vay nợ... thì may ra còn sống dc chứ embedded, web, fe, be thì chết chắc, ngay cả thằng linus mõm chó cũng đang dùng AI code r

Tao nghĩ việc AI thay dev cũng được một thời gian dài rồi, hiện tại thì thông tin tụi mày hoàn toàn có thể tìm trên mạng:
- Các doanh nghiệp lớn của mẽo đầu tư chắc phải 30 triệu đô, nhưng tới tháng 8 năm ngoái, chỉ có 5% doanh nghiệp là có lãi.
- Klarna chơi một cú lớn, dùng AI thay cho tổng đài viên, giờ đang im im tuyển lại.
- Nhiều doanh nghiệp khá tương tự, cũng dạng đuổi người xong giờ không có người làm việc:
- Có vài người rảnh não đi nghiên cứu, dùng AI có thể nhanh hơn không, nhưng thử phát thì 19% là chậm hơn. Nhưng mà cái này hơi cũ 1 chút, tầm tháng 7 năm ngoái.
- Cái này mới hơn, nhiều người sử dụng dịch vụ xác nhận là không thích dùng AI chatbot thay vì người thật:
- Chatbot của DPD tự chửi mình, và tự chửi công ty luôn:
- Chatbot của hãng hàng không Canada tự phun ra trương trình giảm giá không có thật
- Chatbot của hãng xe bỏ mẹ nào đó đồng ý bán xe giá $1
- Amazon có vài có vụ do AI, ví dụ như AI nó vào môi trường product xóa mẹ nó code đi:
- Google đang tuyển lại mớ dev bị đá:
- Gần đây nhất, Oracle đuổi 30000 dev của mẽo, nhưng vấn đề là nó cũng đang bắt đầu tuyển những đám có visa H-1B từ đầu năm nay. Visa lao động tạm thời, không định cư. Bọn này nhận lương thấp hơn nhiều so với đám dev cũ. Tao đoán Amazon với Google cũng đang chơi tương tự.

- Nên tạo nghĩ AI hiện tại vẫn chưa đủ để thực sự ép vào enterprise, google với amazon còn trầy trật để dùng thì tao nghĩ doanh nghiệp khác sẽ khó hơn. Nên AI chỉ là cớ để nó tinh lọc bộ máy, kiếm nguồn dev với giá thấp hơn, tăng giá cổ phiếu - giảm lớn chi phí khi mà doanh thu giữ nguyên trong thời gian ngắn, làm lũ dev cũ phải bò ra mà làm để giữ công việc, bỏ luôn phần budget đào tạo bọn sinh viên. Bọn nó dùng AI làm cớ thì lũ đầu tư khoái, ngoan ngoãn trích thêm tiền, các công ty khác không đầu tư AI sẽ bị sức ép fomo, mà đầu tư AI thì tiền đâu ra, giảm nhân sự thôi.

dathanh851:

Nhìn vào tốc độ AI đang phát triển và những gì chúng làm được, tao có thể khẳng định: Nghề thợ code, lập trình viên (dev) sẽ bị xóa sổ gần như toàn bộ vào 5 năm tới, chỉ còn khoảng 0,01% dev siêu giỏi ở lại làm việc cho các công ty AI.

Giả sử tao là 1 chủ công ty phát triển phần mềm với 20 thợ code, trên thị trường lúc bấy giờ có 1 con AI rất mạnh chỉ cần nhập prompt (những dòng lệnh hướng dẫn AI làm việc) là nó tạo ra 1 phần mềm, ko hài lòng chỗ nào thì kêu con AI sửa chỗ đó và nó sửa 1 phát một. Thì sao? Thì tao sẽ sa thải ngay lập tức 20 thằng thợ code đó và tuyển chỉ 2 đứa vận hành AI để tụi nó nhập prompt.

Vì sao phải 2 đứa? Vì nếu có 1 đứa đau ốm thì có đứa còn lại làm việc. 20 thằng thợ gõ giờ đã mất việc, buộc phải chuyển đổi nghề nghiệp.

Khuyên các em gen Y đừng nhảy vào làm thợ gõ nữa, vài năm nữa thất nghiệp lại làm khổ cha mẹ, làm khổ chính mình. Các em nên học những ngành khó bị AI thay thế, ví dụ: thợ hàn, thợ nhôm kính, thợ sắt, thợ mộc...

Bấm để mở rộng...

Cá nhân tao nghĩ. Vài năm nữa mấy thằng coder cũng sẽ ít việc dần. Các cty làm phần mềm và giải pháp chỉ còn giữ lại những thằng có kinh nghiệm, và chuyên môn sâu, để ngồi kiểm tra và nhập lệnh cho AI nó làm.

demon6969:

Cá nhân tao nghĩ. Vài năm nữa mấy thằng coder cũng sẽ ít việc dần. Các cty làm phần mềm và giải pháp chỉ còn giữ lại những thằng có kinh nghiệm, và chuyên môn sâu, để ngồi kiểm tra và nhập lệnh cho AI nó làm.

Bấm để mở rộng...

tình hình dev bây giờ rất căng, cty tao ko tuyển mới nữa và đang soi thằng nào kpi thấp, perf yếu là cho chim cút ngay, mà cty tao làm product chứ k phải outsource đấy, mấy thằng outsource bây giờ như fpt chắc đang sống dở chết dở r

dathanh851:

Nhìn vào tốc độ AI đang phát triển và những gì chúng làm được, tao có thể khẳng định: Nghề thợ code, lập trình viên (dev) sẽ bị xóa sổ gần như toàn bộ vào 5 năm tới, chỉ còn khoảng 0,01% dev siêu giỏi ở lại làm việc cho các công ty AI.

Giả sử tao là 1 chủ công ty phát triển phần mềm với 20 thợ code, trên thị trường lúc bấy giờ có 1 con AI rất mạnh chỉ cần nhập prompt (những dòng lệnh hướng dẫn AI làm việc) là nó tạo ra 1 phần mềm, ko hài lòng chỗ nào thì kêu con AI sửa chỗ đó và nó sửa 1 phát một. Thì sao? Thì tao sẽ sa thải ngay lập tức 20 thằng thợ code đó và tuyển chỉ 2 đứa vận hành AI để tụi nó nhập prompt.

Vì sao phải 2 đứa? Vì nếu có 1 đứa đau ốm thì có đứa còn lại làm việc. 20 thằng thợ gõ giờ đã mất việc, buộc phải chuyển đổi nghề nghiệp.

Khuyên các em gen Y đừng nhảy vào làm thợ gõ nữa, vài năm nữa thất nghiệp lại làm khổ cha mẹ, làm khổ chính mình. Các em nên học những ngành khó bị AI thay thế, ví dụ: thợ hàn, thợ nhôm kính, thợ sắt, thợ mộc...

Bấm để mở rộng...

đưa cho mấy con gà nó code thì có mà chết, yên tâm nghề này đi thì nghề khác ra, bọn nghiên cứu RD nó sẽ làm tất cả mọi công việc đều phải thay đổi, có chăng công việc ít thay đổi và thay đổi nhiều tùy vào xh này muốn hay ko thôi

29 tuổi học lập trình được ko tụi m ?

- Đầu tiên tao muốn nói là thằng dùng thật nó nói thế nào:

Ken Griffin giám đốc của Citadel, Citadel đã áp dụng AI và machine learning được khoảng 10 năm, đéo phải như mấy công ty mới xài AI được 1 tháng.

Ken Griffin: Cách đây khoảng một năm rưỡi, tôi đã ở Trung Quốc cùng một nhóm các lãnh đạo điều hành cấp cao toàn cầu. Mọi người đều đang nói về việc AI đang thay đổi công việc kinh doanh của họ như thế nào. Thật vui.
Tôi liền nói: “Chúng ta hãy đi vòng quanh bàn và mỗi người chia sẻ một câu chuyện về cách chúng ta đang sử dụng AI để cải thiện công việc kinh doanh của mình nhé.”
Tôi đã nghe được năm hoặc sáu câu chuyện hay.
Không có câu chuyện nào liên quan đến generative AI.
...
Ken Griffin: Cộng đồng AI cần huy động bao nhiêu tiền trong vòng 5 năm tới? Khoảng hơn 500 tỷ USD. Được rồi. Bạn sẽ không thể huy động được khoản chi tiêu khổng lồ như vậy nếu không hứa hẹn rằng bạn sẽ thay đổi thế giới một cách sâu sắc.
Zanny: Vậy thì, đây có phải là thổi phồng không?
Ken Griffin: Tất nhiên rồi. Làm sao khác được? Làm thế nào để khiến mọi người chịu viết những tấm séc 500 tỷ USD chỉ trong năm nay thôi? Đúng không? Cần phải có một mức độ kiểu như “AI là cứu tinh của bạn” mới được.
...
Ken Griffin: Tôi có một người đồng nghiệp phụ trách mảng hàng hóa của chúng tôi. Anh ấy đưa cho tôi một báo cáo được tạo bằng AI.
Chủ đề gì cũng không quan trọng. Phần vài câu đầu tiên thì tôi đọc xong nghĩ: “Ồ, hay đấy… rất sâu sắc.”
Nhưng càng đọc xuống phía dưới thì toàn là rác.

- Tiếp theo thì phải tính tới người thực sự làm, còn bọn marketing tụi mày biết thừa nó chém để bán chứ chắc đéo gì hiểu:

Yann LeCun, đoạt Giải Turing năm 2018, cùng với Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio — ba lão được gọi là Godfathers of Deep Learning.
Giải Turing cơ bản là Nobel của ngành.
Gia nhập Facebook (Meta) năm 2013, sáng lập Facebook AI Research (FAIR)

Lão này chốt luôn 1 câu, AI hiện tại đéo tư duy bằng nổi con mèo.

Demis Hassabis lão này là CEO của Google DeepMind:


Lão nói là ít nhất 2030 mới có AGI, mà chỉ khoảng 50%, kèm theo là buộc phải có bước ngoặt, chứ đéo phải cứ làm theo hiện nay là được.

- Tụi mày cứ để ý, mấy thằng AI lớn nhất nó hay nói mấy cái này:
1 AI sẽ hốt hết việc -> tăng giá trị của sản phẩm AI so với công nhân/dev. Doanh nghiệp chuyển tiền từ thuê người sang thuê token. Rõ ràng token rẻ hơn.
2 Sức mạnh của AI là thật -> bảo đảm cổ phiếu và đầu tư
3 AI sắp trở thành AGI -> viện cớ cho việc đầu tư một đống tiền vào 1 công nghệ chưa được chứng minh, hiện tại như mấy bài nghiên cứu thì chỉ khoảng 5% doanh nghiệp dùng AI là thực sự có lời.
4 China sẽ bá nhất về AI -> để chính phủ US nới lỏng quy định và tăng cường tài trợ

Mấy cái này mục tiêu là về vấn đề tiền, quảng bá sản phẩm AI của openAI, meta, anthropic ... sản phẩm của tụi nó là token, dĩ nhiên nó phải quảng cáo thêm người dùng.

- Nói chung, tao nghĩ AI chỉ là tool, tool rất xin đéo đùa, nhưng đéo ra AGI thì dev vẫn còn việc. Còn tới lúc tụi nó chế ra AGI chắc phải 5 năm nữa? với điều kiện và 50-50. Mà một khi ra AGI, tao nghĩ là đại đa số ngành sẽ biến mất chứ đéo phải mỗi coder. Chuyện này mà xảy ra tao nghĩ việc thế giới này nên quan tâm là cái mớ sản phẩm của AGI làm ra ấy, bán cho ai? còn ai có tiền mà mua?

Ông Già Cali:

Chỉ có quản lý CNTT là bền, chả cần biết code luôn cứ quẳng cấp dưới vận hành AI, ko làm đc thì cook

Bấm để mở rộng...

cho tới khi có con AI quản lý ra đời

rantanplan500:

- Đầu tiên tao muốn nói là thằng dùng thật nó nói thế nào:

Ken Griffin giám đốc của Citadel, Citadel đã áp dụng AI và machine learning được khoảng 10 năm, đéo phải như mấy công ty mới xài AI được 1 tháng.

Ken Griffin: Cách đây khoảng một năm rưỡi, tôi đã ở Trung Quốc cùng một nhóm các lãnh đạo điều hành cấp cao toàn cầu. Mọi người đều đang nói về việc AI đang thay đổi công việc kinh doanh của họ như thế nào. Thật vui.
Tôi liền nói: “Chúng ta hãy đi vòng quanh bàn và mỗi người chia sẻ một câu chuyện về cách chúng ta đang sử dụng AI để cải thiện công việc kinh doanh của mình nhé.”
Tôi đã nghe được năm hoặc sáu câu chuyện hay.
Không có câu chuyện nào liên quan đến generative AI.
...
Ken Griffin: Cộng đồng AI cần huy động bao nhiêu tiền trong vòng 5 năm tới? Khoảng hơn 500 tỷ USD. Được rồi. Bạn sẽ không thể huy động được khoản chi tiêu khổng lồ như vậy nếu không hứa hẹn rằng bạn sẽ thay đổi thế giới một cách sâu sắc.
Zanny: Vậy thì, đây có phải là thổi phồng không?
Ken Griffin: Tất nhiên rồi. Làm sao khác được? Làm thế nào để khiến mọi người chịu viết những tấm séc 500 tỷ USD chỉ trong năm nay thôi? Đúng không? Cần phải có một mức độ kiểu như “AI là cứu tinh của bạn” mới được.
...
Ken Griffin: Tôi có một người đồng nghiệp phụ trách mảng hàng hóa của chúng tôi. Anh ấy đưa cho tôi một báo cáo được tạo bằng AI.
Chủ đề gì cũng không quan trọng. Phần vài câu đầu tiên thì tôi đọc xong nghĩ: “Ồ, hay đấy… rất sâu sắc.”
Nhưng càng đọc xuống phía dưới thì toàn là rác.

- Tiếp theo thì phải tính tới người thực sự làm, còn bọn marketing tụi mày biết thừa nó chém để bán chứ chắc đéo gì hiểu:

Yann LeCun, đoạt Giải Turing năm 2018, cùng với Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio — ba lão được gọi là Godfathers of Deep Learning.
Giải Turing cơ bản là Nobel của ngành.
Gia nhập Facebook (Meta) năm 2013, sáng lập Facebook AI Research (FAIR)

Lão này chốt luôn 1 câu, AI hiện tại đéo tư duy bằng nổi con mèo.

Demis Hassabis lão này là CEO của Google DeepMind:


Lão nói là ít nhất 2030 mới có AGI, mà chỉ khoảng 50%, kèm theo là buộc phải có bước ngoặt, chứ đéo phải cứ làm theo hiện nay là được.

- Tụi mày cứ để ý, mấy thằng AI lớn nhất nó hay nói mấy cái này:
1 AI sẽ hốt hết việc -> tăng giá trị của sản phẩm AI so với công nhân/dev. Doanh nghiệp chuyển tiền từ thuê người sang thuê token. Rõ ràng token rẻ hơn.
2 Sức mạnh của AI là thật -> bảo đảm cổ phiếu và đầu tư
3 AI sắp trở thành AGI -> viện cớ cho việc đầu tư một đống tiền vào 1 công nghệ chưa được chứng minh, hiện tại như mấy bài nghiên cứu thì chỉ khoảng 5% doanh nghiệp dùng AI là thực sự có lời.
4 China sẽ bá nhất về AI -> để chính phủ US nới lỏng quy định và tăng cường tài trợ

Mấy cái này mục tiêu là về vấn đề tiền, quảng bá sản phẩm AI của openAI, meta, anthropic ... sản phẩm của tụi nó là token, dĩ nhiên nó phải quảng cáo thêm người dùng.

- Nói chung, tao nghĩ AI chỉ là tool, tool rất xin đéo đùa, nhưng đéo ra AGI thì dev vẫn còn việc. Còn tới lúc tụi nó chế ra AGI chắc phải 5 năm nữa? với điều kiện và 50-50. Mà một khi ra AGI, tao nghĩ là đại đa số ngành sẽ biến mất chứ đéo phải mỗi coder. Chuyện này mà xảy ra tao nghĩ việc thế giới này nên quan tâm là cái mớ sản phẩm của AGI làm ra ấy, bán cho ai? còn ai có tiền mà mua?

Bấm để mở rộng...

Good!

Predict 2027
I.Nghề nghiệp
- Lập trình Viên : cook , chỉ còn giữ vài junior gõ prompt
- QA & BA & Devops : cook hết , QA & Devops sẽ do junior ngoài gõ prompt đảm nhiệm , còn BA /SA sẽ do PM đảm nhiệm
- PM : cook gần hết do làm éo có ai mà quản lý , chỉ giữ lại thằng nào giao tiếp đc khách hàng đảm nhiệm luôn scrum , product owner , BA ,SA luôn
----> sẽ cook hết ko còn chia từng role rõ ràng nữa : h chia làm 2 loại duy nhất - 1 là công việc lên ý tưởng / thiết kế / quản lý (BA/SA/PM/Scrum) và 2 - làm sản phẩm (Code / QA / Devops)
II.Công ty IT (ở vẹm)
- Công ty outsource : cook gần hết, chỉ còn vài công ty làm nhật , hàn . Thị trường mỹ , châu âu gần như ko bán đc ng
- Công ty Product : ở vn giảm 1/2 nhân sự là ít , mà chắc cook tất từ trc đến này ở vn chỉ có mỗi fintech mạnh , h ngân hàng dắt nhau ăn cặc nợ đầm đìa , giảm 1/2 là ít.
III.Công ty bình thường
Dạo này nhiều con dẩm làm mấy cái vị trí hãm Lồn éo có tác dụng ra tiền mà lương rất cao (tao quen 1 con làm legal vớ vẩn lương 80 ) ở công ty nước ngoài như HR , legal , kế toán , .... sẽ đi tất. Bọn này vênh váo lắm . Bọn athropic độc chiếm phần mềm rồi , tao đoán Open AI để tồn tại buộc phải tạo mấy con AI Agent thay thế bên mảng tài chính , nhân sư , pháp luật thôi , chứ codex tuổi lồn so claude . Lúc ấy mấy con dẩm thất nghiệp hết )))

Quan3591:

Predict 2027
I.Nghề nghiệp
- Lập trình Viên : cook , chỉ còn giữ vài junior gõ prompt
- QA & BA & Devops : cook hết , QA & Devops sẽ do junior ngoài gõ prompt đảm nhiệm , còn BA /SA sẽ do PM đảm nhiệm
- PM : cook gần hết do làm éo có ai mà quản lý , chỉ giữ lại thằng nào giao tiếp đc khách hàng đảm nhiệm luôn scrum , product owner , BA ,SA luôn
----> sẽ cook hết ko còn chia từng role rõ ràng nữa : h chia làm 2 loại duy nhất - 1 là công việc lên ý tưởng / thiết kế / quản lý (BA/SA/PM/Scrum) và 2 - làm sản phẩm (Code / QA / Devops)
II.Công ty IT (ở vẹm)
- Công ty outsource : cook gần hết, chỉ còn vài công ty làm nhật , hàn . Thị trường mỹ , châu âu gần như ko bán đc ng
- Công ty Product : ở vn giảm 1/2 nhân sự là ít , mà chắc cook tất từ trc đến này ở vn chỉ có mỗi fintech mạnh , h ngân hàng dắt nhau ăn cặc nợ đầm đìa , giảm 1/2 là ít.
III.Công ty bình thường
Dạo này nhiều con dẩm làm mấy cái vị trí hãm lồn éo có tác dụng ra tiền mà lương rất cao (tao quen 1 con làm legal vớ vẩn lương 80 ) ở công ty nước ngoài như HR , legal , kế toán , .... sẽ đi tất. Bọn này vênh váo lắm . Bọn athropic độc chiếm phần mềm rồi , tao đoán Open AI để tồn tại buộc phải tạo mấy con AI Agent thay thế bên mảng tài chính , nhân sư , pháp luật thôi , chứ codex tuổi lồn so claude . Lúc ấy mấy con dẩm thất nghiệp hết )))

Bấm để mở rộng...

Thấy mấy group vẫn còn tuyển 50 60 củ/ month
IT đe ve lóp bơ

thế này thì anh em có kỹ năng mềm, giao tiếp, tiếp khách là một lợi thế lớn

S0CHODAI:

Thấy mấy group vẫn còn tuyển 50 60 củ/ month
IT đe ve lóp bơ

Bấm để mở rộng...

50, 60 triêu phỏng vấn 4 vòng éo khác pv big tech . Ngày xưa tao làm 1 vòng cũng lương tầm đấy , h thì éo khác tuyển siêu sao ,...... Trc tao nhìn 1 thằng đăng tin ITviec luong 1 tỏi / năm , mà 2 năm tin đó vẫn đc cập nhật ))

nghề nghiệp IT nó sẽ dần thay đổi yêu cầu IT phải học nhiều với chuyên sâu hơn, còn ra chuồng gà thì tao đéo tin 99% đâu, cứ phó mặc cho AI mà ko biết kiểm soát thì có ngày công ty ăn Lồn với bảo mật, chưa kể sau token giá sẽ chát, lúc đó các CEO lại phải tâm tư

longcacassa:

nghề nghiệp IT nó sẽ dần thay đổi yêu cầu IT phải học nhiều với chuyên sâu hơn, còn ra chuồng gà thì tao đéo tin 99% đâu, cứ phó mặc cho AI mà ko biết kiểm soát thì có ngày công ty ăn lồn với bảo mật, chưa kể sau token giá sẽ chát, lúc đó các CEO lại phải tâm tư

Bấm để mở rộng...

1 công ty theo mày cần bao nhiêu đứa chuyên sâu . VD tao có 1 sản phẩm chỉ cần 1,2 đứa chuyên sâu để nó trouble shooting ,review code thôi chứ cần éo gì thuê 1 senior dev để nó prompt . Cách đây 1 năm nhiều đứa dev bảo AI éo hiểu context làm sao mà code đc , nó chỉ code từng đoạn ngắn thôi chứ cả project chuyện khác , h thì thế nào ? . H vấn đề là đầu vào dữ liệu phức tap chưa tiện cho ng dùng (ở đây ý là prompt chưa thiết kế dễ cho ng dùng) và AI - đầu ra chưa ổn định đúng ko ? Tao nghĩ vấn đề đó giải quyết đc thôi , kể cả câu chuyện token - nó liên quan đầu tư thôi , đầu tư hiệu quả , nó lại mở rông - mở data center thì giá token lại down để kiếm ng dùng mới thôi . Anh em dev vẫn câu nệ câu chuyện kinh nghiêm , trình độ , nhưng nếu kinh nghiệm trình độ anh em thực chất chỉ là data thì ai sẽ tốt hơn anh em hay con AI , tự trả lời

Việc end to end 1 dự án hiện tại cũng ko quá khó rồi, dễ thấy nhất là ae làm mmo

Quan3591:

Predict 2027
I.Nghề nghiệp
- Lập trình Viên : cook , chỉ còn giữ vài junior gõ prompt
- QA & BA & Devops : cook hết , QA & Devops sẽ do junior ngoài gõ prompt đảm nhiệm , còn BA /SA sẽ do PM đảm nhiệm
- PM : cook gần hết do làm éo có ai mà quản lý , chỉ giữ lại thằng nào giao tiếp đc khách hàng đảm nhiệm luôn scrum , product owner , BA ,SA luôn
----> sẽ cook hết ko còn chia từng role rõ ràng nữa : h chia làm 2 loại duy nhất - 1 là công việc lên ý tưởng / thiết kế / quản lý (BA/SA/PM/Scrum) và 2 - làm sản phẩm (Code / QA / Devops)
II.Công ty IT (ở vẹm)
- Công ty outsource : cook gần hết, chỉ còn vài công ty làm nhật , hàn . Thị trường mỹ , châu âu gần như ko bán đc ng
- Công ty Product : ở vn giảm 1/2 nhân sự là ít , mà chắc cook tất từ trc đến này ở vn chỉ có mỗi fintech mạnh , h ngân hàng dắt nhau ăn cặc nợ đầm đìa , giảm 1/2 là ít.
III.Công ty bình thường
Dạo này nhiều con dẩm làm mấy cái vị trí hãm lồn éo có tác dụng ra tiền mà lương rất cao (tao quen 1 con làm legal vớ vẩn lương 80 ) ở công ty nước ngoài như HR , legal , kế toán , .... sẽ đi tất. Bọn này vênh váo lắm . Bọn athropic độc chiếm phần mềm rồi , tao đoán Open AI để tồn tại buộc phải tạo mấy con AI Agent thay thế bên mảng tài chính , nhân sư , pháp luật thôi , chứ codex tuổi lồn so claude . Lúc ấy mấy con dẩm thất nghiệp hết )))

Bấm để mở rộng...

Cho con dẩm chửa luôn cho t.

Tao nghĩ tụi mày chưa kết luận được gì đâu, thế này nhé, mới có bài trên X.

Lão này là co-founded của SST (Serverless Stack), một framework open-source giúp build full-stack app trên AWS serverless. SST được nhiều công ty dùng thật, và từng raise funding - 4 triệu đô - từ những lão to như CEO cũ của GitHub (Nat Friedman), CEO của Vercel (Guillermo Rauch), CEO của Gumroad (Sahil Lavingia), và CEO của Replit (Amjad Masad). Hiện tại lão này đang build OpenCode một open-source AI coding agent chạy trong terminal, IDE, desktop, khoảng 100k stars github nhé.

Lão nói thế này:
everyone's talking about their teams like they were at the peak of efficiency and bottlenecked by ability to produce code
here's what things actually look like
- your org rarely has good ideas. ideas being expensive to implement was actually helping
- majority of workers have no reason to be super motivated, they want to do their 9-5 and get back to their life
- they're not using AI to be 10x more effective they're using it to churn out their tasks with less energy spend
- the 2 people on your team that actually tried are now flattened by the slop code everyone is producing, they will quit soon
- even when you produce work faster you're still bottlenecked by bureaucracy and the dozen other realities of shipping something real
- your CFO is like what do you mean each engineer now costs $2000 extra per month in LLM bills

Mọi người đang khoe đội ngũ của họ như thể đang ở đỉnh cao hiệu suất, và chỉ bị kẹt ở khâu “không sản xuất code đủ nhanh”.
Thực tế thì như thế này:
Tổ chức của bạn hiếm khi có ý tưởng hay. Việc ý tưởng khó triển khai trước đây thực ra lại là một thứ “bộ lọc” tốt.
Đa số nhân viên chẳng có lý do gì để cố gắng hết mình, họ chỉ muốn làm đủ 9-5 rồi về với cuộc sống riêng.
Họ không dùng AI để trở nên hiệu quả gấp 10 lần, họ dùng nó để hoàn thành công việc với ít sức lực hơn.
2 người thật sự cố gắng trong team giờ đang bị đè bẹp bởi đống code slop (code lởm) mà mọi người đang sản xuất ra. Họ sắp nghỉ việc rồi.
Dù bạn làm nhanh hơn thì vẫn bị kẹt bởi thủ tục hành chính và hàng đống thực tế khác khi ship một thứ gì đó thật sự.
CFO của bạn kiểu: “Sao tự nhiên mỗi engineer giờ tốn thêm $2000/tháng tiền LLM vậy?”

Vấn đề củ chuối nhất của AI nhé, và tao nói tới Opus chứ không phải model khác, là cái gì mày càng cần chính xác, thì nó lại càng không thể chính xác cho mày, mỗi lần prompt sẽ ra 1 kết quả khác nhau. Đặc biệt là những công việc cần sự chính xác.
Tụi mày có thấy 1 vấn đề, tất cả mọi người không rành về kĩ thuật thường vibe code và nói về số dòng mà tụi mày generate được, thay vì chất lượng không? nếu ai làm lập trình hoàn toàn hiểu được, phần mềm càng ít code càng tốt, PR xịn là PR xóa mẹ code đi mà app vẫn chạy đúng và đủ chức năng.

Thực ra tao cũng rất thích xài AI, nhưng càng xài tao càng thấy không ổn, chưa nói về vấn đề công việc hay lương nhé, dĩ nhiên có AI các công ty hoàn toàn có lý do siết lương nhân viên. Nhưng mày xài AI càng nhiều, càng nhanh, chứng tỏ khả năng cao là mày đéo biết mày ship cái gì.

Thường như tao thấy, AI làm cực nhanh 80% công việc ở giai đoạn đầu, những thứ bọn mày thấy nhanh và dễ, 20% những thứ bỏ mẹ còn lại, những thứ khó nhai, bọn mày vẫn phải làm.

Tức là, nhờ dùng AI, thay vì chúng ta có chút thời gian thư giãn khi làm việc dễ, hiện tại 100% thời gian chúng ta sẽ luôn phải làm những việc khó khăn. Đến cả cái máy chạy 100% cường độ cao nó còn hỏng nhé.