newboi
Gió lạnh đầu buồi
ngày 2 tháng 7 năm 2026
từ robot điều khiển bằng AI cho đến những hệ sinh thái mã-nguồn-mở
bức tranh tự động hóa công nghiệp đang thay đổi, và trên khắp các lĩnh vực sản xuất, các doanh nghiệp đang đầu tư vào robot để tăng hiệu quả, đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán, giải quyết tình trạng thiếu lao động và cải thiện sức khỏe và an toàn.
các nhà sản xuất robot như Fanuc nỗ lực làm cho tự-động-hóa trở nên dễ tiếp cận với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, và các công nghệ tiên tiến như AI đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng.
3 xu hướng robot năm 2026 được dự đoán sẽ thúc đẩy tự động hóa công nghiệp:
1. Robot điều khiển bằng AI
AI đang làm cho robot thông minh hơn, an toàn hơn và triển khai nhanh hơn, đồng thời định hình lại tự động hóa công nghiệp thông qua điều khiển chuyển động thích ứng, vận hành bằng giọng nói, hợp tác giữa người và robot có ý thức về an toàn và vận hành thử nghiệm ảo thông qua các bản sao kỹ thuật số.
lợi ích của AI là khả năng đẩy nhanh quá trình triển khai. AI có thể giúp các công ty dễ dàng và nhanh chóng hơn trong việc triển khai hệ thống robot bằng cách hỗ trợ tạo mã, cho phép những người không chuyên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để lập trình robot thực hiện các nhiệm vụ, giảm gánh nặng kỹ thuật cho các nhà sản xuất và mang lại lợi tức đầu tư nhanh hơn.
robot tích hợp trí tuệ nhân tạo cũng cho phép nâng cấp các dây chuyền sản xuất hiện có mà không cần sửa đổi nhiều, đẩy nhanh quá trình triển khai tự động hóa.
điều khiển bằng giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép robot hiểu các chỉ dẫn bằng lời nói và tự động tạo mã để thực hiện các nhiệm vụ, cho phép chúng làm việc linh hoạt hơn bên cạnh người vận hành và thích ứng theo thời gian thực với các yêu cầu thay đổi.
AI sẽ tăng cường an toàn cho robot và tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa con người và robot.
ví dụ, hệ thống thị giác tích hợp cho phép robot phát hiện các chướng ngại vật trong môi trường của chúng, sau đó AI có thể ngay lập tức tính toán lại đường đi chuyển động trong không gian 3D để đảm bảo hoạt động an toàn và hiệu quả xung quanh cả người và thiết bị.
2. Tự động hóa thông minh và có khả năng mở rộng
tự động hóa ngày càng trở nên dễ thích ứng, với các giải pháp robot sáng tạo, có khả năng mở rộng có thể phát triển theo nhu cầu kinh doanh thay đổi, cho phép các nhà sản xuất giảm thiểu rủi ro đầu tư vào tự động hóa mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc độ tin cậy.
các hệ thống tự động hóa nhỏ hơn, linh hoạt hơn đang giúp các nhà sản xuất giải quyết các thách thức về lao động, bao gồm cả các nhiệm vụ có kỹ năng thấp hoặc lặp đi lặp lại như chọn, đặt và xếp pallet.
các nhà cung cấp đang ưu tiên tính dễ triển khai thông qua các phương pháp dạy đơn giản, điều khiển bằng giọng nói dựa trên AI và các công nghệ thông minh như cảm biến lực và thị giác. Kết quả là, con đường đến tự động hóa nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.
thái độ của người dùng cuối đối với lợi tức đầu tư đang thay đổi, từ việc chỉ tập trung vào giá mua ban đầu sang xem xét tổng chi phí sở hữu (TCO), tính đến các yếu tố dài hạn như bảo trì, thời gian ngừng hoạt động và tiêu thụ năng lượng khi đưa ra quyết định mua hàng.
các giải pháp tự động hóa đang trở nên linh hoạt hơn, giá cả phải chăng hơn và thân thiện với người dùng hơn. Các hệ thống thông minh, có khả năng mở rộng này được kỳ vọng sẽ giúp nhiều nhà sản xuất khắc phục tình trạng thiếu lao động, nâng cao chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm, và thúc đẩy năng suất.
3. Hệ sinh thái mở và quan hệ đối tác
tương lai của tự động hóa công nghiệp là sự hợp tác. Các nền tảng mở và quan hệ đối tác giữa các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm đang cho phép các giải pháp tích hợp, linh hoạt hơn, có thể đẩy nhanh sự đổi mới và ứng dụng.
Fanuc đang hợp tác với các đối tác công nghệ, bao gồm Nvidia, để đưa các giải pháp AI ra thị trường, giúp khai phá tiềm năng của AI vật lý. Một bước quan trọng trong hành trình này là sự hỗ trợ của Fanuc đối với nền tảng robot mã nguồn mở ROS 2, cho phép lập trình bằng Python. Bằng cách giảm rào cản gia nhập, các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các công ty có thể xây dựng các ứng dụng robot dựa trên AI trên phần cứng công nghiệp của Fanuc.
một lợi ích của sự cởi mở này là quá trình chuyển tiếp suôn sẻ hơn từ giáo dục sang công nghiệp. ROS 2 và Python được giảng dạy tại các trường cao đẳng và đại học, việc cung cấp các công cụ này trên thiết bị công nghiệp sẽ cho phép các kỹ sư trẻ áp dụng các kỹ năng quen thuộc vào môi trường sản xuất và tự động hóa thực tế.
các nền tảng mở như ROS 2 và Python sẽ giúp thúc đẩy sự đổi mới, cho phép các công ty xây dựng, tùy chỉnh và mở rộng quy mô các giải pháp robot được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo trong khi sử dụng phần mềm của riêng họ với phần cứng của Fanuc và cơ sở hạ tầng mô phỏng của Nvidia.
Fanuc tổ chức triển lãm “Tương lai của Kỹ thuật Chính xác” để khách tham quan khám phá những đổi mới về tự động hóa hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành sản xuất của Vương quốc Anh, diễn ra từ ngày 27 đến 29 tháng 1 năm 2026, tại Fanuc UK, Ansty Park, Coventry.
từ robot điều khiển bằng AI cho đến những hệ sinh thái mã-nguồn-mở
bức tranh tự động hóa công nghiệp đang thay đổi, và trên khắp các lĩnh vực sản xuất, các doanh nghiệp đang đầu tư vào robot để tăng hiệu quả, đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán, giải quyết tình trạng thiếu lao động và cải thiện sức khỏe và an toàn.
các nhà sản xuất robot như Fanuc nỗ lực làm cho tự-động-hóa trở nên dễ tiếp cận với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, và các công nghệ tiên tiến như AI đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng.
3 xu hướng robot năm 2026 được dự đoán sẽ thúc đẩy tự động hóa công nghiệp:
1. Robot điều khiển bằng AI
AI đang làm cho robot thông minh hơn, an toàn hơn và triển khai nhanh hơn, đồng thời định hình lại tự động hóa công nghiệp thông qua điều khiển chuyển động thích ứng, vận hành bằng giọng nói, hợp tác giữa người và robot có ý thức về an toàn và vận hành thử nghiệm ảo thông qua các bản sao kỹ thuật số.
lợi ích của AI là khả năng đẩy nhanh quá trình triển khai. AI có thể giúp các công ty dễ dàng và nhanh chóng hơn trong việc triển khai hệ thống robot bằng cách hỗ trợ tạo mã, cho phép những người không chuyên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để lập trình robot thực hiện các nhiệm vụ, giảm gánh nặng kỹ thuật cho các nhà sản xuất và mang lại lợi tức đầu tư nhanh hơn.
robot tích hợp trí tuệ nhân tạo cũng cho phép nâng cấp các dây chuyền sản xuất hiện có mà không cần sửa đổi nhiều, đẩy nhanh quá trình triển khai tự động hóa.
điều khiển bằng giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép robot hiểu các chỉ dẫn bằng lời nói và tự động tạo mã để thực hiện các nhiệm vụ, cho phép chúng làm việc linh hoạt hơn bên cạnh người vận hành và thích ứng theo thời gian thực với các yêu cầu thay đổi.
AI sẽ tăng cường an toàn cho robot và tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa con người và robot.
ví dụ, hệ thống thị giác tích hợp cho phép robot phát hiện các chướng ngại vật trong môi trường của chúng, sau đó AI có thể ngay lập tức tính toán lại đường đi chuyển động trong không gian 3D để đảm bảo hoạt động an toàn và hiệu quả xung quanh cả người và thiết bị.
2. Tự động hóa thông minh và có khả năng mở rộng
tự động hóa ngày càng trở nên dễ thích ứng, với các giải pháp robot sáng tạo, có khả năng mở rộng có thể phát triển theo nhu cầu kinh doanh thay đổi, cho phép các nhà sản xuất giảm thiểu rủi ro đầu tư vào tự động hóa mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc độ tin cậy.
các hệ thống tự động hóa nhỏ hơn, linh hoạt hơn đang giúp các nhà sản xuất giải quyết các thách thức về lao động, bao gồm cả các nhiệm vụ có kỹ năng thấp hoặc lặp đi lặp lại như chọn, đặt và xếp pallet.
các nhà cung cấp đang ưu tiên tính dễ triển khai thông qua các phương pháp dạy đơn giản, điều khiển bằng giọng nói dựa trên AI và các công nghệ thông minh như cảm biến lực và thị giác. Kết quả là, con đường đến tự động hóa nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.
thái độ của người dùng cuối đối với lợi tức đầu tư đang thay đổi, từ việc chỉ tập trung vào giá mua ban đầu sang xem xét tổng chi phí sở hữu (TCO), tính đến các yếu tố dài hạn như bảo trì, thời gian ngừng hoạt động và tiêu thụ năng lượng khi đưa ra quyết định mua hàng.
các giải pháp tự động hóa đang trở nên linh hoạt hơn, giá cả phải chăng hơn và thân thiện với người dùng hơn. Các hệ thống thông minh, có khả năng mở rộng này được kỳ vọng sẽ giúp nhiều nhà sản xuất khắc phục tình trạng thiếu lao động, nâng cao chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm, và thúc đẩy năng suất.
3. Hệ sinh thái mở và quan hệ đối tác
tương lai của tự động hóa công nghiệp là sự hợp tác. Các nền tảng mở và quan hệ đối tác giữa các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm đang cho phép các giải pháp tích hợp, linh hoạt hơn, có thể đẩy nhanh sự đổi mới và ứng dụng.
Fanuc đang hợp tác với các đối tác công nghệ, bao gồm Nvidia, để đưa các giải pháp AI ra thị trường, giúp khai phá tiềm năng của AI vật lý. Một bước quan trọng trong hành trình này là sự hỗ trợ của Fanuc đối với nền tảng robot mã nguồn mở ROS 2, cho phép lập trình bằng Python. Bằng cách giảm rào cản gia nhập, các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các công ty có thể xây dựng các ứng dụng robot dựa trên AI trên phần cứng công nghiệp của Fanuc.
một lợi ích của sự cởi mở này là quá trình chuyển tiếp suôn sẻ hơn từ giáo dục sang công nghiệp. ROS 2 và Python được giảng dạy tại các trường cao đẳng và đại học, việc cung cấp các công cụ này trên thiết bị công nghiệp sẽ cho phép các kỹ sư trẻ áp dụng các kỹ năng quen thuộc vào môi trường sản xuất và tự động hóa thực tế.
các nền tảng mở như ROS 2 và Python sẽ giúp thúc đẩy sự đổi mới, cho phép các công ty xây dựng, tùy chỉnh và mở rộng quy mô các giải pháp robot được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo trong khi sử dụng phần mềm của riêng họ với phần cứng của Fanuc và cơ sở hạ tầng mô phỏng của Nvidia.
Fanuc tổ chức triển lãm “Tương lai của Kỹ thuật Chính xác” để khách tham quan khám phá những đổi mới về tự động hóa hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành sản xuất của Vương quốc Anh, diễn ra từ ngày 27 đến 29 tháng 1 năm 2026, tại Fanuc UK, Ansty Park, Coventry.
