📛 NÓNG 📛 ChatGPT là do người Việt Nam đẻ ra. Chỉ có thể là Chất

Theo CEO tập đoàn BKAV Nguyễn Tử Quảng
Phát hiện bất ngờ: MỘT NGƯỜI VIỆT NAM có vai trò QUYẾT ĐỊNH với thành công của ChatGPT 👍

Với nguyên tắc Không ra bản chất Không tận gốc vấn đề và Không quyết liệt Kết quả sẽ làng nhàng, sau vài buổi báo cáo kỹ thuật của cộng sự, ngày Chủ Nhật tôi tập trung 24 giờ liên tục, quyết liệt nghiên cứu cho ra bản chất đơn giản nhất của anh bạn ChatGPT đang nổi sóng khắp thế giới.

Sau khi đã khám phá được BẢN CHẤT sâu xa nhất của ChatGPT (sẽ chia sẻ trong các bài sau), xâu chuỗi mọi vấn đề, tôi phát hiện điều bất ngờ và cực kỳ thú vị: NGƯỜI VIỆT NAM có vai trò QUYẾT ĐỊNH với thành công của CHATGPT !

Ngắn gọn như thế này:

ChatGPT do công ty OpenAI phát triển dựa trên thuật toán có tên là Transformers (AI model), do đội Google Brain phát triển vào năm 2017. Đây cũng là công nghệ lõi giúp Google Dịch có chất lượng cao như hiện nay.

Năm 2011 Google Brain được đồng sáng lập bởi 4 người, trong đó có bạn Lê Viết Quốc người Thừa Thiên Huế Việt Nam.

Năm 2014 Lê Viết Quốc phát triển thành công thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên có tên là seq2seq. Điều THÚ VỊ, nhờ thuật toán này của Quốc, Google phát triển một PHIÊN BẢN nâng cấp với tên gọi Transformers nói trên.

Như vậy Lê Viết Quốc có vai trò QUYẾT ĐỊNH với thành công của thế giới về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nói chung và ChatGPT nói riêng .

Quá tuyệt vời phải không các bạn 👍

Chúc các bạn ngày mới làm việc hiệu quả !

---------
Hãy làm việc hết mình, những điều tốt đẹp sẽ đến với bạn ! Do your best, the rest will come !

Rồi anh Quảng bú fame luôn đc

Mrs.Lamda:

Kết nạp Đảng con AI này thôi.

Bấm để mở rộng...

Thật ra con AI GPT này tên là Ghét Phương Tây mà bọn tây lông ngu quá không biết.

Tao đã hỏi chính con ChatGPT và nó trả lời như vậy?

Seq2seq is a general architecture for sequence-to-sequence tasks, while Transformers are a specific type of neural network architecture that was introduced in 2017 by Vaswani et al. in the paper "Attention is All You Need".

Transformers can be used as the underlying architecture for both the encoder and decoder in a seq2seq model. In fact, the Transformer architecture has become the dominant choice for many NLP tasks, including machine translation, text generation, and text classification, due to its ability to effectively capture long-range dependencies and handle sequences of varying length.

The main contribution of Transformers is the use of self-attention mechanisms, which allow the model to weigh the importance of different parts of the input sequence when making predictions. This allows Transformers to effectively capture relationships between elements in the input sequence, and has led to significant improvements in performance on a wide range of NLP tasks.

In summary, seq2seq is a general architecture for sequence-to-sequence tasks, while Transformers are a specific type of neural network architecture that can be used as the underlying building block for the encoder and decoder in a seq2seq model.

Seq2Seq thì đúng là team gg, trong đó có a Việt làm ra
Còn Transformer thì éo biết nó có liên hệ gì với Seq2Seq hay k? Tau ngu EL nên nó viết gì tau k hiểu.

Ngoài Lê Viêt Quốc ra còn có 1 người VN nữa nhưng giấu tên họ, chỉ lấy nickname là : chunxong 😁

Đến lạy con chatgpt này . Nó có biết tính toán đâu toàn đưa ra kết quả sai . Phép tính dễ nó cũng ko làm được

Kon_meo:

chatgpt do 3/ con đẻ ra
marvel do 3/ con làm giám đốc đồ hoạ
nên tẩy chay 2 thứ lày

Bấm để mở rộng...

Chuẩn
Bò đỏ nên ngừng sử dụng tất cả sp do mẽo đế làm ra mới đúng.

Lần này đéo bị tẩy chay như con flappy bird nữa ah

Lê Viết Quốc chắc chắn là phiên bản Hanni ver IT