newboi
Thanh niên Ngõ chợ
ngày 28 tháng 8 năm 2025
với Snowflake và Cortex Analyst, Thomson Reuters đã xây dựng một tác nhân phân tích dữ liệu AI an toàn, giúp các nhóm hỗ trợ khách hàng tự động hóa phân tích trường hợp và đưa ra thông tin chi tiết nhanh hơn.
Rittika Jindal (ảnh trên): "Chiến lược AI sẽ không hoàn thiện nếu thiếu chiến lược dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi cần đảm bảo dữ liệu được xử lý chính xác, tận dụng Snowflake để xây dựng chiến lược AI. Tôi tên là Rittika Jindal. Tôi là kỹ sư chính của Thomson Reuters.
Trong hơn 100 năm qua, Thomson Reuters là một công ty cung cấp thông tin toàn cầu. Sứ mệnh của chúng tôi là xây dựng tự động hóa nội dung, quy trình làm việc và giúp các chuyên gia hiểu biết hôm nay và định hướng cho tương lai. Năm 2021 Thomson Reuters bắt đầu hợp tác với Snowflake để xây dựng một nền tảng dữ liệu doanh nghiệp. Ý tưởng là xây dựng một nguồn dữ liệu duy nhất cho toàn bộ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc của chúng tôi.
Để xây dựng bất kỳ hệ thống AI nào, bạn cần có dữ liệu chính xác, và đó là khi chúng tôi tận dụng chức năng LLM của Snowflake để xử lý trước dữ liệu, giúp hệ thống AI của chúng tôi có được dữ liệu chính xác. Hiện tại, chúng tôi sử dụng Cortex Analyst để phân tích dữ liệu và tận dụng các API Cortex Analyst để tích hợp vào tác nhân của mình, giúp chúng tôi tạo ra phần tiếp theo chính xác và cung cấp thông tin chi tiết. Bạn muốn đảm bảo tác nhân của mình Đã được bảo mật, phải không? Vậy nên đó là khi chúng tôi tận dụng các vai trò và chính sách RBAC của Snowflake để bảo mật dữ liệu.
Vì vậy, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi đang sử dụng tác nhân phân tích dữ liệu AI. Trước khi có tác nhân này, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi sẽ đọc từng trường hợp. Họ sẽ cố gắng đọc mô tả. Vì vậy, đã có những người đọc các mô tả này để hiểu những điểm khó khăn của khách hàng. Nhưng giờ đây, với tác nhân tận dụng các khả năng Cortex của Snowflake, chúng tôi có thể tự động hóa toàn bộ giải pháp này. Giờ đây, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi có thể cung cấp thông tin chi tiết với tốc độ nhanh hơn nhiều.
Chúng tôi đã nhận được những đánh giá rất tốt từ nhóm hỗ trợ khách hàng về tác nhân này, và chúng tôi rất hào hứng khi triển khai nó cho các đơn vị kinh doanh khác. Chúng tôi cũng rất hào hứng với Cortex Agent, với khả năng điều hướng giữa các công cụ khác nhau, giúp chúng tôi điều hướng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Kế hoạch của chúng tôi là triển khai Tác nhân Phân tích Dữ liệu AI cho nhiều doanh nghiệp khác nhau trên toàn Thomson Reuters. Vì vậy, ý tưởng là xây dựng tác nhân tùy chỉnh cho từng đơn vị kinh doanh. Ví dụ: bạn có một tác nhân AI cho nhóm tài chính, một tác nhân AI cho nhóm tiếp thị và một tác nhân cho nhóm nhân sự Đội ngũ. Chúng tôi đã hợp tác với Snowflake trong hơn 4 đến 5 năm và mối quan hệ đối tác này thật tuyệt vời. Chúng tôi thực sự mong muốn xây dựng thêm nhiều giải pháp và tận dụng các khả năng mới của Snowflake."
với Snowflake và Cortex Analyst, Thomson Reuters đã xây dựng một tác nhân phân tích dữ liệu AI an toàn, giúp các nhóm hỗ trợ khách hàng tự động hóa phân tích trường hợp và đưa ra thông tin chi tiết nhanh hơn.
Rittika Jindal (ảnh trên): "Chiến lược AI sẽ không hoàn thiện nếu thiếu chiến lược dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi cần đảm bảo dữ liệu được xử lý chính xác, tận dụng Snowflake để xây dựng chiến lược AI. Tôi tên là Rittika Jindal. Tôi là kỹ sư chính của Thomson Reuters.
Trong hơn 100 năm qua, Thomson Reuters là một công ty cung cấp thông tin toàn cầu. Sứ mệnh của chúng tôi là xây dựng tự động hóa nội dung, quy trình làm việc và giúp các chuyên gia hiểu biết hôm nay và định hướng cho tương lai. Năm 2021 Thomson Reuters bắt đầu hợp tác với Snowflake để xây dựng một nền tảng dữ liệu doanh nghiệp. Ý tưởng là xây dựng một nguồn dữ liệu duy nhất cho toàn bộ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc của chúng tôi.
Để xây dựng bất kỳ hệ thống AI nào, bạn cần có dữ liệu chính xác, và đó là khi chúng tôi tận dụng chức năng LLM của Snowflake để xử lý trước dữ liệu, giúp hệ thống AI của chúng tôi có được dữ liệu chính xác. Hiện tại, chúng tôi sử dụng Cortex Analyst để phân tích dữ liệu và tận dụng các API Cortex Analyst để tích hợp vào tác nhân của mình, giúp chúng tôi tạo ra phần tiếp theo chính xác và cung cấp thông tin chi tiết. Bạn muốn đảm bảo tác nhân của mình Đã được bảo mật, phải không? Vậy nên đó là khi chúng tôi tận dụng các vai trò và chính sách RBAC của Snowflake để bảo mật dữ liệu.
Vì vậy, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi đang sử dụng tác nhân phân tích dữ liệu AI. Trước khi có tác nhân này, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi sẽ đọc từng trường hợp. Họ sẽ cố gắng đọc mô tả. Vì vậy, đã có những người đọc các mô tả này để hiểu những điểm khó khăn của khách hàng. Nhưng giờ đây, với tác nhân tận dụng các khả năng Cortex của Snowflake, chúng tôi có thể tự động hóa toàn bộ giải pháp này. Giờ đây, nhóm hỗ trợ khách hàng của chúng tôi có thể cung cấp thông tin chi tiết với tốc độ nhanh hơn nhiều.
Chúng tôi đã nhận được những đánh giá rất tốt từ nhóm hỗ trợ khách hàng về tác nhân này, và chúng tôi rất hào hứng khi triển khai nó cho các đơn vị kinh doanh khác. Chúng tôi cũng rất hào hứng với Cortex Agent, với khả năng điều hướng giữa các công cụ khác nhau, giúp chúng tôi điều hướng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Kế hoạch của chúng tôi là triển khai Tác nhân Phân tích Dữ liệu AI cho nhiều doanh nghiệp khác nhau trên toàn Thomson Reuters. Vì vậy, ý tưởng là xây dựng tác nhân tùy chỉnh cho từng đơn vị kinh doanh. Ví dụ: bạn có một tác nhân AI cho nhóm tài chính, một tác nhân AI cho nhóm tiếp thị và một tác nhân cho nhóm nhân sự Đội ngũ. Chúng tôi đã hợp tác với Snowflake trong hơn 4 đến 5 năm và mối quan hệ đối tác này thật tuyệt vời. Chúng tôi thực sự mong muốn xây dựng thêm nhiều giải pháp và tận dụng các khả năng mới của Snowflake."
