Có Hình Tìm cofounder cho app premium dating/mentor

Chuẩn đấy mày, chứ như thằng thớt nói app cho tầng lớp elite thì tao nghĩ khó, cái tầm đấy nó muốn giấu thông tin còn không được ai lại bô bô ra.
bản chất tao là nhắm đến đội trung lưu cao trước, đội này dễ tiếp cận hơn, còn cao hơn nữa thì khi nào bọn tao có user base đủ rộng sẽ nhắm đến theo kiểu khác.
 
@cbrdungpro

Mày muốn làm thì cứ học theo thằng levelsio ấy. Cứ muốn là làm. Người ta nói gì kệ mẹ. Kết quả sẽ chứng minh. Còn fail thì cũng bình thường vì nó là đặc tính của startup.
Mày nói đúng, tuy nhiên đời người có được bao nhiêu thời gian? Cứ thích là làm, mỗi lần làm 1 - 2 năm hết con mẹ nó thanh xuân và sức lực.
 
có đấy.Khi provider đủ nhiều tao sẽ có private session kiểu này cho mày.yên tâm đã tầm đó thì chất lượng vkl
Mày làm được vậy anh em xàm cũng góp nhẹ cho mày cỡ 2000 user. Còn mày vào xàm đọc thì hiểu. Toàn xe ôm với grap nhưng thằng cặc nào cũng nhận mình elite =)) =)) =))
 
Chuẩn đấy mày, chứ như thằng thớt nói app cho tầng lớp elite thì tao nghĩ khó, cái tầm đấy nó muốn giấu thông tin còn không được ai lại bô bô ra.
Thực ra thì cái kiểu này nó là kiểu app dating có lọc đầu vào, đơn giản thế thôi chứ có cái Lồn gì đâu?

Dùng AI thì có thể (tao nói có thể thôi) là tăng được tính chính xác theo sở thích một chút. Tuy nhiên việc dùng AI này đéo phải là key, vì các app khác như tinder hay cái Lồn gì đó nó cũng thừa sức làm, và đã làm từ lâu rồi, khó đéo gì đâu.

Việc xác thực dùng công nghệ đéo gì đấy cũng đéo phải cái gì ghê gớm, user quan tâm Lồn gì đến cái đó đâu. Quan trọng là xác thực được có đúng là nó có tiền hay ko, thế thôi.

Việc quan trọng nhất vẫn là glow được, tức là kiếm được các em gái xinh-ngon-dâm các anh trai giàu-thông minh-địt khỏe-lịch lãm-chịu chi. Mà việc này thì không phải là dùng tech, AI làm được.
 
Tao là engineer thuần túy. Tao code triển khai cả 1 hệ thống được nhưng pitch trước mặt nhà đầu tư thì lúng túng. Đóng deal với trường đại học? Không tự tin. Chạy chiến dịch marketing? Không phải thế mạnh.
Elite Connect cần người giỏi những thứ tao yếu: sales, marketing, gọi vốn, xây dựng quan hệ đối tác, dựng team, chiến lược kinh doanh.
Sản phẩm: App hẹn hò cao cấp với 100% người dùng đã xác minh. Dùng zkTLS blockchain để xác thực thu nhập và học vấn mà không lộ thông tin cá nhân. AI matching thông minh. Hướng đến top 6.5% sinh viên các trường đại học ưu tú và người có thu nhập cao (trên 800tr/năm).
Traction hiện tại: 80+ người đăng ký beta test, 6 trường đại học bày tỏ quan tâm hợp tác, các angel investor đang chờ team hoàn chỉnh. Technical code app đã xong, thị trường đã validate.
Tao đang tìm: Đồng sáng lập phụ trách mảng kinh doanh/CEO có thể kết nối tìm kiếm và chốt vòng angel, xây dựng quan hệ với các trường đại học, triển khai GTM, tuyển dụng team, scale công ty.
Equity: 30-40% cổ phần sáng lập, vị trí CEO, toàn quyền quyết định về mặt kinh doanh. Tao lo hết mảng tech, bạn lo hết mảng business. Đối tác ngang bằng.Ưu tiên Hà Nội nhưng remote cũng được. Phải commit full-time sau khi có vốn
tao góp 10 ngàn
 
Thực ra thì cái kiểu này nó là kiểu app dating có lọc đầu vào, đơn giản thế thôi chứ có cái lồn gì đâu?

Dùng AI thì có thể (tao nói có thể thôi) là tăng được tính chính xác theo sở thích một chút. Tuy nhiên việc dùng AI này đéo phải là key, vì các app khác như tinder hay cái lồn gì đó nó cũng thừa sức làm, và đã làm từ lâu rồi, khó đéo gì đâu.

Việc xác thực dùng công nghệ đéo gì đấy cũng đéo phải cái gì ghê gớm, user quan tâm lồn gì đến cái đó đâu. Quan trọng là xác thực được có đúng là nó có tiền hay ko, thế thôi.

Việc quan trọng nhất vẫn là glow được, tức là kiếm được các em gái xinh-ngon-dâm các anh trai giàu-thông minh-địt khỏe-lịch lãm-chịu chi. Mà việc này thì không phải là dùng tech, AI làm được.
nói chuẩn đấy.nhưng tao định nghĩa là Private Social Club.Còn join vào rồi cmay làm con mje gì trong đó thì tao không quan tâm.
AI hay ZKtls chỉ là keyword để thể hiện cái tính advance, unique, nhắm vào cái đội muốn tìm sự khác biệt, nghĩa là đội giàu, còn đội các em gái xinh-ngon-dâm thì kiếm dễ và nhiều hơn
 
nói chuẩn đấy.nhưng tao định nghĩa là Private Social Club.Còn join vào rồi cmay làm con mje gì trong đó thì tao không quan tâm.
AI hay ZKtls chỉ là keyword để thể hiện cái tính advance, unique, nhắm vào cái đội muốn tìm sự khác biệt, nghĩa là đội giàu, còn đội các em gái xinh-ngon-dâm thì kiếm dễ và nhiều hơn
Mày thuần tech và yêu sản phẩm quá. Mày tìm thằng CEO chia cổ phần cho nó, quan trọng nhất là từ khóa product market fit. Mấy cái tech chỉ là hoa lá cành thôi, end user cơ bản đéo quan tâm, cũng đéo hiểu. Và tao thấy trong business này tech ko phải là key để thành công, mày đang bị đánh giá cao về tech quá.

Thằng CEO & CMO join giữa chừng thế này thì cần chia cổ phần theo lộ trình và kpi.
 
Mày thuần tech và yêu sản phẩm quá. Mày tìm thằng CEO chia cổ phần cho nó, quan trọng nhất là từ khóa product market fit. Mấy cái tech chỉ là hoa lá cành thôi, end user cơ bản đéo quan tâm, cũng đéo hiểu. Và tao thấy trong business này tech ko phải là key để thành công, mày đang bị đánh giá cao về tech quá.

Thằng CEO & CMO join giữa chừng thế này thì cần chia cổ phần theo lộ trình và kpi.
Chuẩn.tao đang tìm đây.Tao làm tech nên đéo biết thị trường tnao,cần đội CMO và CEO để định hướng , cần requirement về cho tech triển khai
 
mà thực ra cái AI mcp là cái mới mà tao nghĩ m chưa hiểu hết.trải nghiệm tương tác nó cũng khác.AI nó theo câu trả lời của mày để routing và dẫn mày đi theo thuật toán bọn tao cài sẵn. chính xác là cảm giác m đang nc với 1 con môi giới.chứ đéo phải quẹt quẹt.
 
mà thực ra cái AI mcp là cái mới mà tao nghĩ m chưa hiểu hết.trải nghiệm tương tác nó cũng khác.AI nó theo câu trả lời của mày để routing và dẫn mày đi theo thuật toán bọn tao cài sẵn. chính xác là cảm giác m đang nc với 1 con môi giới.chứ đéo phải quẹt quẹt.
Nói thật là tao thấy nó đéo ra gì, vì làm AI thật sự thì mày đéo đủ tiền đủ dữ liệu để làm. Còn AI vớ vẩn thì nó cũng đéo đi đến đâu cả, giá trị add-on vào chắc được tý ti :)))
 
Nói thật là tao thấy nó đéo ra gì, vì làm AI thật sự thì mày đéo đủ tiền đủ dữ liệu để làm. Còn AI vớ vẩn thì nó cũng đéo đi đến đâu cả, giá trị add-on vào chắc được tý ti :)))
mày làm AI không, trải nghiệm mấy ai-mcp platform với thinking chưa? chưa thì tao bảo cho mà nghe
 
mày làm AI không, trải nghiệm mấy ai-mcp platform với thinking chưa? chưa thì tao bảo cho mà nghe
Mày bảo đi, ứng dụng vào cái việc dating của mày ấy, ví dụ luôn một thằng X nó vừa được cấp tài khoản trên app của mày. Vậy nó dùng AI thế nào?
 
Mày bảo đi, ứng dụng vào cái việc dating của mày ấy, ví dụ luôn một thằng X nó vừa được cấp tài khoản trên app của mày. Vậy nó dùng AI thế nào?
Có thể nó sẽ chat với con bot: tìm cho tôi còn nào vú to mà là vú thật không phải pttm.
:go: :go: :go:
 
Thằng CEO & CMO join giữa chừng thế này thì cần chia cổ phần theo lộ trình và kpi.
TML nói chuẩn này, ăn chia phải theo lộ trình và kpi, chứ nói thật, ngay từ đầu mày fix con số như vậy, người có kinh nghiệm sẽ không làm việc với mày.

Hơn nữa cái khó là ăn chia theo lộ trình và kpi, mày làm product mày nắm đằng chuôi, lương thì không có, vậy phải có cơ chế gì để đảm bảo mày không lật lọng? Tao gặp đầy thằng rủ làm cofounder với kiểu " anh em cứ làm đi, đến lúc lên thì mình ăn chia, không sợ thiệt đâu ... ". Rồi lúc phân bổ công việc nhìn thấy thực tế họ nắm đằng chuôi, lúc nào hất mình ra cũng đc. Khôn thế thì đâu chơi lại
 
Mày bảo đi, ứng dụng vào cái việc dating của mày ấy, ví dụ luôn một thằng X nó vừa được cấp tài khoản trên app của mày. Vậy nó dùng AI thế nào?
Giả sử thằng Minh vào App
Phase 1: Understanding Minh
Minh mở Society lần đầu. Thay vì form truyền thống, AI matchmaker bắt đầu trò chuyện: "Hãy kể cho tôi về người bạn đang tìm kiếm?" Minh gõ tự nhiên: "Muốn gặp ai đó thông minh, yêu sách và cà phê. Quan trọng là nói chuyện sâu, không small talk. Thích travel nhưng không flex. Chân thành."


AI hỏi tiếp: "Về career, bạn muốn người cùng ambitious hay complement với work-life balance hơn?" Minh trả lời: "Complement tốt hơn. Tôi đã intense với công việc, muốn cân bằng. Có thể creative type, designer chẳng hạn."


Qua 5-7 câu hỏi, AI extract được: Minh ưu tiên intellectual depth, lifestyle compatibility, creative types, authentic personality. Career match không phải top priority.

Phase 2: Finding Candidate Pool


AI quét database 10,000 users, filter theo cơ bản: nữ, 27-35 tuổi, Hà Nội, active gần đây, cũng prefer nam. Còn 500 candidates. Tiếp tục filter mutual interest: những người cũng tìm serious relationship, trong age range của Minh. Còn 200 candidates khả thi.

Phase 3: Deep AI Analysis


Giờ AI phải rank 200 người này. AI nhận instruction từ system: "Đây là profile Minh và 200 candidates. Rank theo compatibility, xem xét: value alignment, interest overlap, lifestyle fit, communication style, intellectual compatibility."


AI analyze từng người như matchmaker thật:


Mai (Designer, 28): Bio "Yêu coffee và deep talks" → match với Minh's "nói chuyện sâu". Designer → creative type Minh muốn. Coffee hobby → perfect overlap. Work-life balance tốt hơn consultant → complement. Score: 92/100.


Hương (Banker, 31): Wharton MBA → education peer. High earner → similar status. Nhưng banking cũng intense work → không complement. "Seeking intellectual equal" → screening mindset, có thể too competitive. Score: 85/100 nhưng higher risk.


AI rank 200 người, chọn top 20 best matches.

Phase 4: Strategic Presentation


System không show 20 người cùng lúc. Mỗi ngày chỉ 5 introductions. Người đầu tiên: Mai.


Screen hiện: Photo của Mai, basic info, và crucially - AI personal note: "Mai là designer yêu coffee như bạn. Bio 'deep talks about life' align với mong muốn về depth mà bạn nhắc. Career complement: creativity cân bằng với structure của consultant. Compatibility: 92%."

Phase 5: Minh's Decision & Learning


Minh đọc intro, cảm thấy resonant, tap "Quan tâm". Viết message: "Hi Mai! Thấy bạn có blog về coffee, mình cũng coffee lover..."


System ghi nhận: Minh interested in Mai (creative, coffee, depth). Sau 20 interactions, AI thấy pattern: Minh like 80% designers, 100% mention coffee, 90% mention books. Update model: Ưu tiên creative types hơn, tăng weight cho lifestyle match, giảm weight cho pure credentials.


Phase 6: Match Happens


Mai (đã thấy Minh profile 2 ngày trước) cũng interested. System notify: "It's a match!" Show AI note: "Mai thích cách bạn nói về chân thành." Conversation bắt đầu.

Mỗi tương tác, AI học thêm về Minh. Lần sau show matches, accuracy cao hơn. 60% → 70% → 85% → 90% qua các iterations. AI bọn tao biến trải nghiệm swipe thành personal matchmaker cho mỗi user.Đó là sự khác biệt đối với luxury

TML nói chuẩn này, ăn chia phải theo lộ trình và kpi, chứ nói thật, ngay từ đầu mày fix con số như vậy, người có kinh nghiệm sẽ không làm việc với mày.

Hơn nữa cái khó là ăn chia theo lộ trình và kpi, mày làm product mày nắm đằng chuôi, lương thì không có, vậy phải có cơ chế gì để đảm bảo mày không lật lọng? Tao gặp đầy thằng rủ làm cofounder với kiểu " anh em cứ làm đi, đến lúc lên thì mình ăn chia, không sợ thiệt đâu ... ". Rồi lúc phân bổ công việc nhìn thấy thực tế họ nắm đằng chuôi, lúc nào hất mình ra cũng đc. Khôn thế thì đâu chơi lại
dcu mày lộ hết mánh làm ăn haha
 
Giả sử thằng Minh vào App
Phase 1: Understanding Minh
Minh mở Society lần đầu. Thay vì form truyền thống, AI matchmaker bắt đầu trò chuyện: "Hãy kể cho tôi về người bạn đang tìm kiếm?" Minh gõ tự nhiên: "Muốn gặp ai đó thông minh, yêu sách và cà phê. Quan trọng là nói chuyện sâu, không small talk. Thích travel nhưng không flex. Chân thành."


AI hỏi tiếp: "Về career, bạn muốn người cùng ambitious hay complement với work-life balance hơn?" Minh trả lời: "Complement tốt hơn. Tôi đã intense với công việc, muốn cân bằng. Có thể creative type, designer chẳng hạn."


Qua 5-7 câu hỏi, AI extract được: Minh ưu tiên intellectual depth, lifestyle compatibility, creative types, authentic personality. Career match không phải top priority.

Phase 2: Finding Candidate Pool


AI quét database 10,000 users, filter theo cơ bản: nữ, 27-35 tuổi, Hà Nội, active gần đây, cũng prefer nam. Còn 500 candidates. Tiếp tục filter mutual interest: những người cũng tìm serious relationship, trong age range của Minh. Còn 200 candidates khả thi.

Phase 3: Deep AI Analysis


Giờ AI phải rank 200 người này. AI nhận instruction từ system: "Đây là profile Minh và 200 candidates. Rank theo compatibility, xem xét: value alignment, interest overlap, lifestyle fit, communication style, intellectual compatibility."


AI analyze từng người như matchmaker thật:


Mai (Designer, 28): Bio "Yêu coffee và deep talks" → match với Minh's "nói chuyện sâu". Designer → creative type Minh muốn. Coffee hobby → perfect overlap. Work-life balance tốt hơn consultant → complement. Score: 92/100.


Hương (Banker, 31): Wharton MBA → education peer. High earner → similar status. Nhưng banking cũng intense work → không complement. "Seeking intellectual equal" → screening mindset, có thể too competitive. Score: 85/100 nhưng higher risk.


AI rank 200 người, chọn top 20 best matches.

Phase 4: Strategic Presentation


System không show 20 người cùng lúc. Mỗi ngày chỉ 5 introductions. Người đầu tiên: Mai.


Screen hiện: Photo của Mai, basic info, và crucially - AI personal note: "Mai là designer yêu coffee như bạn. Bio 'deep talks about life' align với mong muốn về depth mà bạn nhắc. Career complement: creativity cân bằng với structure của consultant. Compatibility: 92%."

Phase 5: Minh's Decision & Learning


Minh đọc intro, cảm thấy resonant, tap "Quan tâm". Viết message: "Hi Mai! Thấy bạn có blog về coffee, mình cũng coffee lover..."


System ghi nhận: Minh interested in Mai (creative, coffee, depth). Sau 20 interactions, AI thấy pattern: Minh like 80% designers, 100% mention coffee, 90% mention books. Update model: Ưu tiên creative types hơn, tăng weight cho lifestyle match, giảm weight cho pure credentials.


Phase 6: Match Happens


Mai (đã thấy Minh profile 2 ngày trước) cũng interested. System notify: "It's a match!" Show AI note: "Mai thích cách bạn nói về chân thành." Conversation bắt đầu.

Mỗi tương tác, AI học thêm về Minh. Lần sau show matches, accuracy cao hơn. 60% → 70% → 85% → 90% qua các iterations. AI bọn tao biến trải nghiệm swipe thành personal matchmaker cho mỗi user.Đó là sự khác biệt đối với luxury


dcu mày lộ hết mánh làm ăn haha
Nói chung thì mày cũng ko có dữ liệu để train vì lúc đầu có đéo đâu, cũng ko có tài nguyên gì làm điều đấy vì đầu tư máy móc tốn tiền bỏ mẹ. Tất cả các này đều wrap thông tin lại rồi đẩy qua một sử dụng một thằng AI nào nào đấy grok chatgpt hay gì gì đó, mà thông tin này cũng đéo chính xác. Thông tin phải được tổng hợp dần dần qua các mảnh nhỏ dữ liệu của chính đối tượng. Ví dụ là tao thì phải đọc đủ vài k bài viết tại xam này chẳng hạn. Chính vì thế nên tao mới nói giá trị nó ko cao.

Tất nhiên đem đi bốc phét rồi làm marketing thì ok, nhưng chốt thì giá trị nó cũng ko thực sự cao, gọi là thêm tý thôi
 
Nói chung thì mày cũng ko có dữ liệu để train vì lúc đầu có đéo đâu, cũng ko có tài nguyên gì làm điều đấy vì đầu tư máy móc tốn tiền bỏ mẹ. Tất cả các này đều wrap thông tin lại rồi đẩy qua một sử dụng một thằng AI nào nào đấy grok chatgpt hay gì gì đó, nên mới nói giá trị nó ko cao.

Tất nhiên đem đi bốc phét rồi làm marketing thì ok, nhưng chốt thì giá trị nó cũng ko thực sự cao, gọi là thêm tý thôi
đúng rồi lúc đầu hiểu làm sao được ngoài thông tin cơ bản ban đầu.về sau thì tính accurancy mới tăng vì đã có tương tác và data.nhưng cái trải nghiệm nó khác biệt mày hiểu chưa, không phải swipe nhàm chán.
mày đòi hỏi quá nhiều đấy.Cái gì nó quá rõ ràng thì đéo đến phần mình ăn
 
đúng rồi lúc đầu hiểu làm sao được ngoài thông tin cơ bản ban đầu.về sau thì tính accurancy mới tăng vì đã có tương tác và data.nhưng cái trải nghiệm nó khác biệt mày hiểu chưa, không phải swipe nhàm chán.
mày đòi hỏi quá nhiều đấy.Cái gì nó quá rõ ràng thì đéo đến phần mình ăn
Mày có dùng các app dating không? Ý tao là dùng thực sự, chat - sét kèo đi date - địt nhau...
 
đúng rồi lúc đầu hiểu làm sao được ngoài thông tin cơ bản ban đầu.về sau thì tính accurancy mới tăng vì đã có tương tác và data.nhưng cái trải nghiệm nó khác biệt mày hiểu chưa, không phải swipe nhàm chán.
mày đòi hỏi quá nhiều đấy.Cái gì nó quá rõ ràng thì đéo đến phần mình ăn
Ý chính của tao chỉ là: mày đề cao phần tech quá mà lầm tưởng giá trị khi định giá và chia cổ phần =)) Trong khi trong cái business này phần tech không phải là core value.
 
Thằng thớt mà làm rồi public app lên . Chỉ khoảng 3 đến 6 tháng lên báo là mày thành đối tượng. Môi giới mại dâm hoặc trốn thuế hoặc tiếp tay blabka
 
Top