Live Có ai như t: Ko thể vibe coding game godot t phải quay về viết tay

  • Tạo bởi Tạo bởi Ibm
  • Start date Start date
thế còn đòi thi? tao tưởng AI mày vip lắm clg chả làm được?
Bản chất con AI nó biết hết.Mấu chốt phải biết keyword, từ chuyên ngành để lôi nó ra và thực hiện.Và để biết được cái đó thì chỉ có chuyên gia trong ngành mới biết
Vip đấy nhưng ở mức làm hệ thống thôi còn bt tao cũng ít tìm hiểu nhưng để mà nói phục vụ cho công việc của tao thì tao cũng chưa bh mất tiền cho AI
 
Vip đấy nhưng ở mức làm hệ thống thôi còn bt tao cũng ít tìm hiểu nhưng để mà nói phục vụ cho công việc của tao thì tao cũng chưa bh mất tiền cho AI
công việcc của mày chưa sâu hoặc mày chưa tận dụng hết sức mạnh của AI. cứ thử đưa nó vài keyword trong ngành xem nó phân tích xem có há hốc mồm không?
Tao đang làm 1 con AI cho bọn luật/công ty review hợp đồng. Chuẩn bị bọn luật sư mưới ra trường ra đường
 
công việcc của mày chưa sâu hoặc mày chưa tận dụng hết sức mạnh của AI. cứ thử đưa nó vài keyword trong ngành xem nó phân tích xem có há hốc mồm không?
Tao đang làm 1 con AI cho bọn luật/công ty review hợp đồng. Chuẩn bị bọn luật sư mưới ra trường ra đường
Dcm đừng bảo cmc nhé hôm trước qua cmc chơi nó kêu đang làm con AI về luật. Mà cái trò phân tích keyword AI nó ko giỏi ai giỏi. cái nó yếu là logic nhiều file thôi
 
Dcm đừng bảo cmc nhé hôm trước qua cmc chơi nó kêu đang làm con AI về luật. Mà cái trò phân tích keyword AI nó ko giỏi ai giỏi. cái nó yếu là logic nhiều file thôi
không phải cmc.cmc fine turing model thôi
 
@cbrdungpro @ducay Bọn mày có thể chỉ giáo tao một chút không? tao thấy AI có vẻ không mạnh như bọn mày nói. Tất nhiên là tao đang nghĩ là tao sai, nên tao nhờ bọn mày thông não một chút.

Theo tin tức, thì bọn Deloitte ở Úc, nó xài AI, nhận từ cơ quan bỏ mẹ nào đó của chính phủ Úc khoảng hơn 200k đô úc. Nhưng trong cái báo cáo đó, có nhiều bài báo học thuật và trích dẫn không hề tồn tại, tức là con AI đang ngáo.

1 Thời gian sau là thêm 1 nhát nữa, cũng Deloitte luôn, nó làm một cái report cho y tế, cú này là 1.6 triệu đô úc. Và cũng na ná vậy, trích dẫn, ví dụ không tồn tại.

Bọn nó làm việc với những hợp đồng lớn như vậy, công ty Deloitte doanh thu kiểu chục tỷ USD, không có lý nào tụi nó không đủ tiền để thuê người giỏi thực sự làm việc với AI. Mà vẫn dính mấy cú làm việc với chính phủ như vậy?

Ví dụ nữa là gần đây, MIT dùng mớ mô hình AI (Claude, Gemini, ChatGPT…), thử trên hơn 11.000 nhiệm vụ thực tế từ công việc dựa trên dữ liệu Bộ Lao động Mỹ rồi để người đánh giá.
65% đạt mức đủ dùng, không cần sửa
Mức xuất sắc, kiểu mà để đi demo production ấy thì không bao giờ vượt 50%, thậm chí thấp hơn nhiều ở công việc phức tạp pháp lý, IT, phân tích sâu, AI làm tốt nhất ở nhiệm vụ hành chính đơn giản, giấy tờ, log bảo trì…

Cái này tao thực sự là không biết, ý là bọn mày đã dùng, và đã kiếm tiền từ AI, rất nhiều, nhưng thông tin từ bên ngoài thì có vẻ không ổn lắm. AI vẫn là tool nhiều hơn là thay dev.
 
do trình m chưa tới thôi
t không code tay từ 3 năm nay cmnr
vibe code thì cũng phải vững cơ bản chứ ai làm được hết từ a->z thì m treo cổ đi là vừa
đại loại m phải biết làm từng bước nhỏ thì mới diễn tả cho nó làm được@SK Telecom
 
Chúng nó đéo biết dùng.NGười dùng AI tốt nhất là những chuyên gia về ngành đó.đéo phỉa mấy thằng tay ngang đòi dùng AI thay thế những người có chuyên môn.
thằng thớt đéo biết gì về code .hoặc code ngu level thấp .Planning không kĩ, kiến trúc không kĩ ai nó tự made up ra code thì chả ngu?
chuẩn mẹ rồi có AI 1 thằng iq 135 như t cân cả team 7 8 thằng lúc xưa cũng được
còn đm cứ lướt toktok rồi nghĩ đưa brief cho ai làm hết thì đm nhân loại diệt vong cmnr
 
do trình m chưa tới thôi
t không code tay từ 3 năm nay cmnr
vibe code thì cũng phải vững cơ bản chứ ai làm được hết từ a->z thì m treo cổ đi là vừa
đại loại m phải biết làm thì mới diễn tả cho nó làm được@SK Telecom
Mày có thể chỉ tao 1 chút không? ví dụ 2 thằng kia có vẻ nó vibe code luôn, còn như tao thì tao vẫn phải check code theo từng đoạn, rồi yêu cầu claude viết function, sau đó copy vào. Cũng có thể gọi là không code tay, nhưng tao làm khá thủ công so với vibe code? Cao nhất vd tao chỉ có thể cho nó viết 1 file, còn nhiều file thì người mệt là tao vì nó bắt đầu tào lao.
 
@cbrdungpro @ducay Bọn mày có thể chỉ giáo tao một chút không? tao thấy AI có vẻ không mạnh như bọn mày nói. Tất nhiên là tao đang nghĩ là tao sai, nên tao nhờ bọn mày thông não một chút.

Theo tin tức, thì bọn Deloitte ở Úc, nó xài AI, nhận từ cơ quan bỏ mẹ nào đó của chính phủ Úc khoảng hơn 200k đô úc. Nhưng trong cái báo cáo đó, có nhiều bài báo học thuật và trích dẫn không hề tồn tại, tức là con AI đang ngáo.

1 Thời gian sau là thêm 1 nhát nữa, cũng Deloitte luôn, nó làm một cái report cho y tế, cú này là 1.6 triệu đô úc. Và cũng na ná vậy, trích dẫn, ví dụ không tồn tại.

Bọn nó làm việc với những hợp đồng lớn như vậy, công ty Deloitte doanh thu kiểu chục tỷ USD, không có lý nào tụi nó không đủ tiền để thuê người giỏi thực sự làm việc với AI. Mà vẫn dính mấy cú làm việc với chính phủ như vậy?

Ví dụ nữa là gần đây, MIT dùng mớ mô hình AI (Claude, Gemini, ChatGPT…), thử trên hơn 11.000 nhiệm vụ thực tế từ công việc dựa trên dữ liệu Bộ Lao động Mỹ rồi để người đánh giá.
65% đạt mức đủ dùng, không cần sửa
Mức xuất sắc, kiểu mà để đi demo production ấy thì không bao giờ vượt 50%, thậm chí thấp hơn nhiều ở công việc phức tạp pháp lý, IT, phân tích sâu, AI làm tốt nhất ở nhiệm vụ hành chính đơn giản, giấy tờ, log bảo trì…

Cái này tao thực sự là không biết, ý là bọn mày đã dùng, và đã kiếm tiền từ AI, rất nhiều, nhưng thông tin từ bên ngoài thì có vẻ không ổn lắm. AI vẫn là tool nhiều hơn là thay dev.
đơn giản là công ty hồi xưa có 10k thằng thì giờ chỉ cần 3k thằng biết dùng AI là đủ cân công việc 10k thằng hồi xưa => 7k thằng bị đuổi
chứ đéo phải là AI làm hết việc của 10k thằng đuổi sạch hết người
 
ko ăn thua thế này mà còn đòi tự động. Chẳng có thằng nào ở đây dùng AI tốt như tao đâu chưa phải mua 1 loại AI nào chỉ free nhưng build ra hàng đống project cho khách người ta ko chê đây 12 tiếng xong cả 1 hệ thống sass khách đang bán ra cho khách của khách rồi
m xài free ntn
 
đơn giản là công ty hồi xưa có 10k thằng thì giờ chỉ cần 3k thằng biết dùng AI là đủ cân công việc 10k thằng hồi xưa => 7k thằng bị đuổi
chứ đéo phải là AI làm hết việc của 10k thằng đuổi sạch hết người
Cái này thì tao thấy 1 vấn đề nữa là bọn US hay làm là đuổi nhân sự và kiếm bọn Ấn Á làm thay. Giờ tụi nó ráp thêm cái lí do AI vào là quá hợp lý.
3k thằng bằng năng suất của 10k thằng tao nghĩ cũng có thể, nhưng mà thị trường cạnh tranh mà, công ty này áp AI vào thì công ty khác cũng áp, cuối cùng nó kiểu như standard thì rõ ràng vấn đề đâu công ty nào hơn công ty nào đâu? tất cả đều ship nhanh mà? vậy cuối cùng cạnh tranh trên AI thì ... cạnh tranh kiểu gì? vẫn quay lại cạnh tranh trên nhân sự thôi?
 
Mày có thể chỉ tao 1 chút không? ví dụ 2 thằng kia có vẻ nó vibe code luôn, còn như tao thì tao vẫn phải check code theo từng đoạn, rồi yêu cầu claude viết function, sau đó copy vào. Cũng có thể gọi là không code tay, nhưng tao làm khá thủ công so với vibe code? Cao nhất vd tao chỉ có thể cho nó viết 1 file, còn nhiều file thì người mệt là tao vì nó bắt đầu tào lao.
t k phải dân code chuyên nghiệp nên t làm giống m nói thôi
 
Thực ra tao sợ nhất là bọn nó ra cái thứ bọn nó gọi là AGI, mẹ ra 1 cái war world liền luôn. Má công ty nào có AGI trước có mà bá chủ thị trường. AGI build đéo có team nào chịu được cả, nó còn tự nâng cấp chính nó. Đéo có quốc gia nào đồng ý công ty mạnh kiểu đó cả, kiểu gì chính phủ cũng yêu cầu giao nộp. Vấn đề nữa là VD mỹ ra AGI trước, China có đồng ý không? mẹ kiểu gì chả bắn nhau 1 chút.
Còn thực sự thì tao vẫn cảm giác AI hiện tại đéo mạnh như tụi nó quảng cáo. Nhưng mà đã có anh em làm đồ xịn kiếm tiền ngon rồi, nên tao cảm giác thằng ngáo là tao chứ đéo phải AI
 
Thực ra tao sợ nhất là bọn nó ra cái thứ bọn nó gọi là AGI, mẹ ra 1 cái war world liền luôn. Má công ty nào có AGI trước có mà bá chủ thị trường. AGI build đéo có team nào chịu được cả, nó còn tự nâng cấp chính nó. Đéo có quốc gia nào đồng ý công ty mạnh kiểu đó cả, kiểu gì chính phủ cũng yêu cầu giao nộp. Vấn đề nữa là VD mỹ ra AGI trước, China có đồng ý không? mẹ kiểu gì chả bắn nhau 1 chút.
Còn thực sự thì tao vẫn cảm giác AI hiện tại đéo mạnh như tụi nó quảng cáo. Nhưng mà đã có anh em làm đồ xịn kiếm tiền ngon rồi, nên tao cảm giác thằng ngáo là tao chứ đéo phải AI

AI thì nó là cách mạng cmnr x3 x4 năng suất
do m xem truyền thông nhiều quá nên ảo tưởng thôi
 
AI thì nó là cách mạng cmnr x3 x4 năng suất
do m xem truyền thông nhiều quá nên ảo tưởng thôi
Uhm, thực ra tao cũng xài thử Opus, khoảng 20 message là nó bắt đầu nhầm lẫn giữa ý của tao và ý của nó. Cái này thì hoàn toàn hiểu được là do nó xem tất cả mọi thứ là text hết, đéo phân biệt cái nào quan trọng hơn, hay cái nào là của user. Và nó sẽ bắt đầu ngáo. Mà đó chỉ là chat thôi, chứ vibe code ác liệt hơn nhiều. 1 prompt ra 1 project. Tao thực sự vẫn đéo hiểu được vibe code kiểu gì để ra đồ xịn.
Vibe code nó có cái loop liên tục là viết, review, test, 1 lúc kiểu gì nó chả tự ngáo chính nó khi lượng text tăng lên.
Với lại ... như anh em cũng nói thì vibe code mày không hiểu gì cả, debug sẽ khá mệt. Tất nhiên đưa AI sửa là được, nhưng có khi nó refactor nguyên cái project của mày, đẻ ra vài bug khác và có thể là... đéo sửa bug cũ.
Nên nghe anh em nói vibe code ra tiền tao thực sự là ... cảm thấy mình kém vãi.
 
@cbrdungpro @ducay Bọn mày có thể chỉ giáo tao một chút không? tao thấy AI có vẻ không mạnh như bọn mày nói. Tất nhiên là tao đang nghĩ là tao sai, nên tao nhờ bọn mày thông não một chút.

Theo tin tức, thì bọn Deloitte ở Úc, nó xài AI, nhận từ cơ quan bỏ mẹ nào đó của chính phủ Úc khoảng hơn 200k đô úc. Nhưng trong cái báo cáo đó, có nhiều bài báo học thuật và trích dẫn không hề tồn tại, tức là con AI đang ngáo.

1 Thời gian sau là thêm 1 nhát nữa, cũng Deloitte luôn, nó làm một cái report cho y tế, cú này là 1.6 triệu đô úc. Và cũng na ná vậy, trích dẫn, ví dụ không tồn tại.

Bọn nó làm việc với những hợp đồng lớn như vậy, công ty Deloitte doanh thu kiểu chục tỷ USD, không có lý nào tụi nó không đủ tiền để thuê người giỏi thực sự làm việc với AI. Mà vẫn dính mấy cú làm việc với chính phủ như vậy?

Ví dụ nữa là gần đây, MIT dùng mớ mô hình AI (Claude, Gemini, ChatGPT…), thử trên hơn 11.000 nhiệm vụ thực tế từ công việc dựa trên dữ liệu Bộ Lao động Mỹ rồi để người đánh giá.
65% đạt mức đủ dùng, không cần sửa
Mức xuất sắc, kiểu mà để đi demo production ấy thì không bao giờ vượt 50%, thậm chí thấp hơn nhiều ở công việc phức tạp pháp lý, IT, phân tích sâu, AI làm tốt nhất ở nhiệm vụ hành chính đơn giản, giấy tờ, log bảo trì…

Cái này tao thực sự là không biết, ý là bọn mày đã dùng, và đã kiếm tiền từ AI, rất nhiều, nhưng thông tin từ bên ngoài thì có vẻ không ổn lắm. AI vẫn là tool nhiều hơn là thay dev.
1.AI nó bị ảo giác. Cái này tùy model.Con người giờ lười validate nên nó ảo giác ra cũng đéo biết.Bây giờ việc tốn thời gian không phải là việc code hay làm chân tay mà là việc validate lại những cái AI nó viết.
AI nó làm tốt nhất cái mà làm ra nó: coding. Còn tất cả task khác đều ở mức trung bình tùy bộ data training.
Và người dùng nó phải hiểu biết về nó để check và uốn nắn.
CÒn cách dùng code để it bug lỗi thì phải kiến trúc nó thật kĩ.mỗi lần xong task phải có context mới.Task to phải chia nhỏ ra.Tóm lại không khác gì mày code.nhưng chỉ là thay vì vcieest code m viết = natural languegs
 
1.AI nó bị ảo giác. Cái này tùy model.Con người giờ lười validate nên nó ảo giác ra cũng đéo biết.Bây giờ việc tốn thời gian không phải là việc code hay làm chân tay mà là việc validate lại những cái AI nó viết.
AI nó làm tốt nhất cái mà làm ra nó: coding. Còn tất cả task khác đều ở mức trung bình tùy bộ data training.
Và người dùng nó phải hiểu biết về nó để check và uốn nắn.
CÒn cách dùng code để it bug lỗi thì phải kiến trúc nó thật kĩ.mỗi lần xong task phải có context mới.Task to phải chia nhỏ ra.Tóm lại không khác gì mày code.nhưng chỉ là thay vì vcieest code m viết = natural languegs
Tức là mày sẽ review code của mấy agents viết phải không? vd 1 task là làm 1 cái báo cáo, 1 agent FE 1 agent BE, sau khi 2 con này ráp vào theo ý mày, mày sẽ đi review lại api và html? Nhưng ví dụ có chút sai, giống như nó để cái img mà chưa để alt, khá nhỏ, mày sẽ sửa hay để nó sửa?
 
Tức là mày sẽ review code của mấy agents viết phải không? vd 1 task là làm 1 cái báo cáo, 1 agent FE 1 agent BE, sau khi 2 con này ráp vào theo ý mày, mày sẽ đi review lại api và html? Nhưng ví dụ có chút sai, giống như nó để cái img mà chưa để alt, khá nhỏ, mày sẽ sửa hay để nó sửa?
tao review tất cả code.viết rules , linter, ví dụ alt thường linter nó warning hết.ai nó code khi nào ko warning thì thôi.Review hết code.flow.add test các thứ ngon alnhf tao mới push
 
Ai giờ mạnh sau cònmanhj hơn nữa k biết code vào có tố chất iq cao là bằng top 10% nghềluoon k cần chăm học thuộc. Mù công nghệ nhưng biết tiếng Việtaf được
 
tao review tất cả code.viết rules , linter, ví dụ alt thường linter nó warning hết.ai nó code khi nào ko warning thì thôi.Review hết code.flow.add test các thứ ngon alnhf tao mới push
M học từ cái gì căn bản lên thế, cần học những gì để có thể lên level gần bằng m thế ml
 
Top