Đặng Văn Tú
Khổ vì lồn
Data Science vs CS
- Tạo bởi khanhdeptraiuytin
- Start date
aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Gió lạnh đầu buồi
themngucdep
Bò lái xe
Chuyên ngành tài chính thì học DS chỉ ở mức apply được thôi. Muốn làm sâu phải từ bên CS, Điện tử, Toán, Thống kê, hoặc Vật lý qua....
Machine Learning, Deep Learning là một ngành mới, foundation về lý thuyết vẫn chưa vững vàng như những ngành khác. ML và Deep Learning có cách suy nghĩ giống với thống kê toán học (bài toán train 1 Neural Networks cũng có thể xem là một bài toán ước lượng tham số mô hình bên thống kê), nhưng về kỹ thuật thì nó lại gần với bên CS và dùng những công cụ lý thuyết của Đại số Tuyến Tính, Giải tích và tối ưu hơn....
themngucdep
Bò lái xe
Tao có thể nói với mài là ở VN đám chém gió để gặm tiền nhưng vô dụng trong ngành này rất nhiều. Nhưng cũng có những thứ là làm thật và sinh ra tiền thật. Có thể kể qua như Credit Scoring bên Trusting Social, Trợ lý ảo Kiki của Zalo,... Và những dự án AI để hỗ trợ Business trong những tập đoàn lớn như Vin, FPT, VNG, Viettel,... nữa.
hainguyen331
Già trâu
Học khdl với xstk bên toán tin khtn hcm rồi ra làm có ngon ăn không
aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Gió lạnh đầu buồi
aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Gió lạnh đầu buồi
Trusting Social cả đống ông kia, mỗi ông một nơi rồi, thay máu liên tục, mạnh đến đâu chưa biết giờ về tay MASAN rồi xem ra sao, còn app VINID trước gợi ý sp như L, đéo đáng để bàn. Zalo thì đéo biết AI mạnh ntn, nhưng riêng cái app củ chuối đéo áp dụng đươc gì, zalopay thì đéo dám áp dụng giống (mybank hay webank).
FPT, Viettel thì đúng là nhiều cty trong nước đang dùng sp của nó, nhưng cũng chỉ là 1 số nhóm nhỏ trong hàng lớn nhóm của bọn nó đang đốt thôi.
Dunghihi
Chúa tể đa cấp
Anh có thể chia sẻ về
1. Lộ trình của 1 kĩ sư AI.
2. Những kĩ năng cứng cần có để trở thành 1 chuyên gia trong lĩnh vực.
3. Thêm nữa a chia sẻ 1 chút về công việc thực sự khi vào 1 dự án cụ thể không ạ?
Cảm ơn anh
